Comment passer l'examen MySQL niveau 2
L'examen informatique MySQL niveau 2 est un examen sur ordinateur et le contenu de l'examen est la connaissance de base de MySQL. Apprenons-en davantage ensemble.
Types et points de questions
Questions à choix unique 40 points (dont 10 points pour les connaissances de base communes)
Questions d'opération 60 points (dont questions d'opération de base, Questions de candidature simples et questions de candidature complètes)
Environnement d'examen
Environnement de développement : WAMP 5.0 et supérieur
Système de gestion de base de données : MySQL 5.5
Langage de programmation : PHP
Plan de l'examen Comme suit :
1. Concepts et méthodes de base
1 Connaissance de base de la base de données
(1) Concepts de base liés à la base de données
.(2) Caractéristiques et structure du système de base de données
(3) Modèle de données
2 Base de données relationnelle, modèle relationnel
3. >
(1) Étapes de conception de base de données(2) Méthodes de conception de base de données relationnelle4 Présentation de MySQL(1) Fonctionnalités et fonctionnement du système MySQL. méthodes(2) Bases de la programmation MySQL (Structured Query Language SQL, structure du langage MySQL)
2. Opérations interactives SQL sous la plateforme MySQL
1. Base de données (1) Concepts et fonctions de base des objets de base de données MySQL (2) Méthodes de fonctionnement et applications d'utilisation des instructions SQL pour créer, sélectionner, modifier, supprimer et afficher la base de données MySQL objets 2. Table de données (ou table) (1) Concepts et fonctions de base de la table de données (ou table), de la structure de la table et des données de la table dans la base de données MySQL (2) Utilisation des méthodes et applications de création, de mise à jour, de renommage, de copie, de suppression et d'affichage des tables de données (3) Utilisation des instructions SQL pour implémenter l'insertion, la suppression, la mise à jour et d'autres méthodes de fonctionnement des données de table et applications (4) Utilisez des instructions SQL pour implémenter des requêtes simples, des requêtes d'agrégation, des requêtes de jointure, des requêtes conditionnelles, des requêtes imbriquées et des requêtes conjointes sur une ou plusieurs tables de données et applications . (5) Concepts de base, classification et fonctions des contraintes d'intégrité des données (6) Méthodes de fonctionnement et applications de l'utilisation des instructions SQL pour définir, nommer et mettre à jour les contraintes d'intégrité Index(1) Concepts de base, fonctions, stockage et classification des index
(2) Méthodes de fonctionnement, principes et applications de l'utilisation des instructions SQL pour créer, afficher et supprimer des index
4 .Vues
(1) Concepts de base, caractéristiques et principes d'utilisation des vues
(2) La différence entre les vues et les tables de données
(3) Comment créer et supprimer vues utilisant des instructions et des applications SQL
(4) Méthodes de fonctionnement et applications d'utilisation d'instructions SQL pour modifier et afficher les définitions de vue
(5) Méthodes de fonctionnement et applications d'utilisation d'instructions SQL pour mettre à jour et interroger afficher les données
3. Programmation de la base de données MySQL1. Déclencheurs
(1) Concepts et fonctions de base des déclencheurs
( 2) Utilisation La méthode de fonctionnement et l'application de la création et de la suppression d'instructions SQL de déclencheurs
(3) Types et différences de déclencheurs
(4) L'utilisation et les principes des déclencheurs
2. Événements
(1) Concepts et fonctions de base des événements et des planificateurs d'événements
(2) Méthodes de fonctionnement et applications d'utilisation des instructions SQL pour créer, modifier et supprimer des événements
3, procédures stockées et fonctions stockées
(1) Les concepts de base, les caractéristiques et les fonctions des procédures stockées et des fonctions stockées
(2) La différence entre les procédures stockées et les fonctions stockées
( 3) Concepts de base et méthodes de construction des corps de procédures stockées
(4) Méthodes de fonctionnement et applications d'utilisation des instructions SQL pour créer, modifier et supprimer des procédures stockées
( 5) Appel de méthodes de procédures stockées
(6) Comment utiliser les instructions SQL pour créer, modifier et supprimer des fonctions stockées et leurs applications
(7) Comment appeler des fonctions stockées
4. Gestion et maintenance MySQL1. Utilisation et gestion du serveur de base de données MySQL
(1) Méthodes de base d'installation et de configuration du serveur de base de données MySQL
(2) Démarrage, méthode de base pour fermer le serveur de base de données MySQL
(3) Outil de gestion du client du serveur de base de données MySQL
2. Gestion des comptes utilisateur
( 1) Gestion des comptes utilisateur de la base de données MySQL Concepts et fonctions de base
(2) Méthodes de fonctionnement et applications d'utilisation des instructions SQL pour créer, modifier et supprimer des comptes utilisateur de la base de données MySQL
3.
(1) Les concepts et fonctions de base de la gestion des autorisations de compte de base de données MySQL
(2) Méthodes de fonctionnement et applications d'utilisation des instructions SQL pour accorder, transférer, restreindre et révoquer les autorisations de compte de base de données MySQL
4. Sauvegarde et récupération
(1) Concepts et fonctions de base de la sauvegarde et de la récupération de la base de données
(2) Comment utiliser la sauvegarde et la récupération de la base de données MySQL
(3) Concepts et fonctions de base des fichiers journaux binaires Fonction
(4) Comment utiliser les fichiers journaux binaires
5. Programmation d'applications MySQL1. Utilisation de base du langage PHP
(1) Caractéristiques et fondements de la programmation du langage PHP
(2) Étapes et méthodes de base d'utilisation du langage PHP pour la programmation d'applications de base de données MySQL
2. La programmation sous la plateforme MySQL est basée sur une application simple PHP à structure B/S
(1) Comprendre le processus de compilation d'une application simple PHP basée sur la structure B/S sous la plateforme MySQL
(2) Maîtriser les technologies et méthodes associées de programmation d'applications de bases de données sous la plateforme MySQL dans le processus de compilation d'applications simples PHP
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
