qu'est-ce que le back-end Python
Si vous voulez savoir ce qu'est le backend python, nous pouvons maintenant séparer les deux mots pour comprendre ce qu'est python et ce qu'est le backend.
Qu'est-ce que Python ? A quoi peut servir Python ?
1. Python est un langage de script de haut niveau qui combine interprétation, compilation, interactivité et orienté objet.
Python est conçu pour être très lisible. Comparé à d'autres langages, il utilise souvent des mots-clés anglais et certains signes de ponctuation dans d'autres langues.
2. Python peut faire beaucoup de choses.
Par exemple : exploitation et maintenance automatisées, analyse de données, développement de jeux, tests automatisés, intelligence artificielle, robots d'exploration pour obtenir ou traiter de grandes quantités d'informations, etc.
Qu'est-ce que le backend ? Que fait le back-end ?
1. Le backend fonctionne en arrière-plan, contrôle le contenu du frontend et est principalement responsable de la programmation des idées d'architecture, de la gestion des bases de données, etc.
Le backend consiste davantage à interagir avec la base de données pour traiter la logique métier correspondante. Ce qu'il faut considérer, c'est comment implémenter les fonctions, l'accès aux données, la stabilité et les performances de la plate-forme, etc., impliquant des langages dynamiques tels que. PHP, ASP, JSP, etc.
2. Le développement backend est là pour répondre à de tels besoins. Afin de permettre à chaque serveur de fonctionner en parallèle en même temps, ils ont étudié des algorithmes distribués, divisé les grandes tâches en petites tâches et les ont distribuées à chaque serveur pour des calculs séparés.
Afin d'améliorer la vitesse d'accès à la base de données, ils étudient les bases de données non relationnelles, également connues sous le nom de NoSQL, et les utilisent dans le backend des applications sociales et O2O. Afin de résoudre le problème selon lequel la vitesse du disque dur est loin de suivre la vitesse de la mémoire, ils ont étudié la technologie de mise en cache. En termes simples, les données sont extraites du disque dur et non réinsérées, de sorte que si elles sont enregistrées, elles sont supprimées du disque dur. il sera utilisé la prochaine fois, il n'est pas nécessaire d'aller sur le disque dur pour le récupérer. Bien sûr, il y a aussi quelques développements de fond qui se concentrent sur la logique métier. Quel type de données le front-end veut-il demander ? Tout le monde s'assoit pour discuter d'un protocole. Ils sont responsables de l'écriture d'une interface et le front-end l'appelle simplement.
Pour résumer, le backend python consiste à utiliser python pour contrôler et maintenir le backend.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.
