Que signifie l'index MySQL ?
Qu'est-ce qu'un indice ?
La définition officielle de l'index par MySQL est la suivante : L'index (Index) est une structure de données qui aide MySQL à obtenir des données efficacement. Nous pouvons simplement le comprendre comme : une structure de données qui peut être rapidement recherchée et triée. L'index MySQL a principalement deux structures : l'index B+Tree et l'index Hash. L'index auquel on fait habituellement référence, sauf indication contraire, fait généralement référence à un index organisé selon une structure B-tree (index B+Tree).
Types d'index
Il existe de nombreux types d'index, tels que le hachage, le BTREE, l'index de texte intégral, etc. En fait, quel que soit le type, ils sont tous destinés à des fins pratiques dans des scénarios commerciaux spécifiques. Des algorithmes permettant de trouver rapidement des données.
Par exemple, l'index de hachage, la forme clé-valeur, la table des matières du livre la plus simple est similaire.
S'il y a un livre, on connaît le titre de l'article et il faut trouver cet article pour le lire. S'il n'y a pas de table des matières, il faut parcourir tout le livre pour trouver le titre,
Mais si le titre est seul Extrayez-le comme clé et utilisez le numéro de page comme valeur pour trouver rapidement le contenu.
Évidemment, la table des matières au début du livre occupe plusieurs pages, et construire un index consomme également des ressources.
L'index BTREE est un autre algorithme, et il sera plus efficace d'utiliser les index correspondants dans différents scénarios commerciaux.
Tout comme la table des matières du Dictionnaire Xinhua est différente de la table des matières des livres ordinaires, le Dictionnaire Xinhua peut trouver rapidement la page sur laquelle se trouve un mot grâce au pinyin ou à des méthodes de requête radicales. sorte d'"index"
Il existe également des index en texte intégral, etc., qui ne sont pas décrits ici. Par exemple, vous pouvez étudier les algorithmes utilisés par solr et elasticsearch
. Concept d'index
L'essence de l'index : l'index est une copie des valeurs de champ dans la table de la base de données. Ce champ est appelé la clé de l'index
L'index est également un. table. Cette table enregistre la clé primaire et les champs d'index et pointe vers l'enregistrement de la table d'entité.
index Souvent implémenté via des structures de données complexes (listes doublement chaînées, arbres B+/arbres B, hachages)
Les tables du moteur de stockage MyISAM prennent en charge les index primaires et les tables du moteur de stockage InnoDB prennent en charge les index clusterisés (index primaires) et les index non clusterisés (index auxiliaire) Optimisation de l'index Avantages et inconvénients de l'utilisation de
index
@Avantages : L'établissement d'un index MySQL est destiné au fonctionnement efficace de MySQL. Il est très important et peut grandement améliorer la vitesse de récupération de MySQL. La récupération des données dans les clauses de regroupement et de tri peut réduire le temps consacré au regroupement et au tri dans le temps de requête (les enregistrements de la base de données seront réorganisés) Les conditions de connexion des connexions aux tables peuvent être accélérées Les tables sont directement connectées aux tables@Inconvénients :Mais une utilisation excessive des index entraînera un abus d'index, augmentera la vitesse de récupération et réduira la vitesse de mise à jour de la table Par exemple : lors de l'ajout, de la suppression, de la modification et de l'interrogation de la table, MySQL doit non seulement enregistrer les données, mais également enregistrer le fichier d'index. La création de l'index occupera l'espace disque du fichier d'index . prenez le temps de créer et de maintenir l'index à mesure que les données augmentent avec l'augmentation de la quantitéCe qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Erreurs et solutions courantes Lors de la connexion aux bases de données: nom d'utilisateur ou mot de passe (erreur 1045) Blocs de pare-feu Connexion (erreur 2003) Délai de connexion (erreur 10060) Impossible d'utiliser la connexion à socket (erreur 1042) Erreur de connexion SSL (erreur 10055) Trop de connexions Résultat de l'hôte étant bloqué (erreur 1129)
