Qu'est-ce que la procédure stockée MySQL
Cependant, dans les opérations de base de données réelles, une opération complète nécessite souvent plusieurs instructions SQL pour traiter plusieurs tables.
Par exemple, afin de confirmer si un étudiant peut obtenir son diplôme, la table du dossier étudiant, la table des notes et la table complète doivent être interrogées en même temps. Dans ce cas, plusieurs instructions SQL doivent être utilisées. compléter cette exigence de traitement pour plusieurs tables de données. Les procédures stockées peuvent accomplir efficacement cette opération de base de données.
Les procédures stockées sont une fonction importante du stockage de base de données, mais MySQL ne prenait pas en charge les procédures stockées avant la version 5.0, ce qui réduisait considérablement l'application de MySQL. Heureusement, MySQL 5.0 a enfin commencé à prendre en charge les procédures stockées, ce qui peut considérablement améliorer la vitesse de traitement de la base de données et également améliorer la flexibilité de la programmation de la base de données.
Une procédure stockée est un ensemble d'instructions SQL conçues pour accomplir une fonction spécifique. Le but de l'utilisation de procédures stockées est de pré-écrire un travail courant ou complexe avec des instructions SQL et de les stocker sous un nom spécifié. Cette procédure est compilée, optimisée et stockée dans le serveur de base de données, elle est donc appelée procédure stockée. Lorsque vous aurez besoin que la base de données fournisse le même service que la procédure stockée définie à l'avenir, il vous suffit d'appeler "CALL nom de la procédure stockée" pour la compléter automatiquement.
Les instructions SQL couramment utilisées pour faire fonctionner les bases de données doivent d'abord être compilées puis exécutées. Les procédures stockées adoptent une autre approche pour exécuter les instructions SQL.
Une procédure stockée est une fonction programmable qui est créée et enregistrée dans la base de données. Elle se compose généralement d'instructions SQL et de certaines structures de contrôle spéciales. Les procédures stockées sont particulièrement adaptées lorsque vous souhaitez exécuter la même fonction spécifique sur différentes applications ou plateformes.
Les procédures stockées présentent généralement les avantages suivants :
1) Encapsulation
Une fois la procédure stockée créée, elle peut être utilisé dans le programme Il peut être appelé plusieurs fois sans avoir à réécrire l'instruction SQL de la procédure stockée, et les professionnels des bases de données peuvent modifier la procédure stockée à tout moment sans affecter le code source de l'application qui l'appelle.
2) Peut améliorer la fonction et la flexibilité des instructions SQL
Les procédures stockées peuvent être écrites avec des instructions de contrôle de flux, qui ont une grande flexibilité et peuvent compléter des jugements complexes et plus encore opérations complexes.
3) Peut réduire le trafic réseau
Étant donné que la procédure stockée est exécutée côté serveur et a une vitesse d'exécution rapide, lorsque la procédure stockée est appelée sur l'ordinateur client , Seule la déclaration d'appel est transmise sur le réseau, réduisant ainsi la charge du réseau.
4) Hautes performances
Une fois la procédure stockée exécutée une fois, le code binaire généré réside dans le tampon Lors des appels suivants, il suffit de le récupérer. le tampon Exécutez simplement le code binaire dans le système, améliorant ainsi l'efficacité et les performances du système.
5) Améliorer la sécurité de la base de données et l'intégrité des données
Toutes les opérations de la base de données peuvent être effectuées à l'aide de procédures stockées et l'accès aux informations de la base de données peut être contrôlé par programme.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
