Comment importer un fichier txt dans MySQL ?
Parfois, lorsque nous utilisons une base de données MySQL, nous souhaitons importer un document texte txt. Comment faire ? L'article suivant vous présentera la méthode, j'espère qu'elle vous sera utile.
1. Préparez les données et créez un tableau de test
1. Préparez le document texte txt qui doit être importé. le chemin est : c :/data.txt.
Chaque élément est séparé par la touche Tab. Si le champ est NULL, il est représenté par /N.
2. Créez une nouvelle base de données et un tableau. Les champs conçus dans le tableau doivent correspondre au nombre de colonnes dans le document texte importé.
Exemple : créez un tableau représentant les informations sur les étudiants à des fins de test. Les champs incluent l'identifiant, le nom, l'âge, la ville et le salaire. L'identifiant et le nom ne peuvent pas être vides.
create table person( id int not null auto_increment, name varchar(40) not null, city varchar(20), salary int, primary key(id) )engine=innodb charset=gb2312;
La capture d'écran du tableau créé est la suivante :
2. Importer les données
Entrez le commande pour importer :
load data local infile “c:/data.txt” into table person(name,age,city,salary);
La capture d'écran des données importées est la suivante :
où local signifie local. Après l'exécution, vous pouvez voir que les données NULL sont également importées correctement.
3. Exporter les données
Exportez maintenant ce tableau vers un fichier texte : c:/data_out.txt.
select name,age,city,salary into outfile “c:/data_out.txt” lines terminated by “/r/n” from person;
La capture d'écran des données exportées est la suivante :
où les lignes terminées par « /r/n » signifie que chaque ligne (c'est-à-dire chaque enregistrement) utilise /r/ n sépare, /r/n est le caractère de nouvelle ligne du système de fenêtres. Le contenu du data_out.txt exporté est exactement le même que celui du data.txt.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
