La plage en python3 renvoie-t-elle un itérateur ?
Que renvoie la plage de Python3 ? Beaucoup de gens diront sans réfléchir que ce n'est pas simple. Dans Python 2, range() renverra une liste. Dans Python 3, range a été remplacé par xrange, et un itérateur (Iterator) est renvoyé.
Félicitations, vous avez mal répondu.
range() renvoie un Iterable, pas un Iterator.
a Python 3.6.3 (default, Nov 3 2017, 14:41:25) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: a = range(10) In [2]: a Out[2]: range(0, 10) In [3]: import collections In [4]: isinstance(a, collections.Iterable) Out[4]: True In [5]: isinstance(a, collections.Iterator) Out[5]: False
Le principe est très simple, parlons-en brièvement d'abord Iterable et Iterator, n'essayez pas de comparer les deux, car ce sont des concepts fondamentalement différents. La signification littérale des deux est très claire : Iterable est un objet itérable, et appeler iter(Iterable) dessus obtiendra un itérateur ; tandis que Iterator est un itérateur, et appeler next(Iterator) dessus obtiendra l'élément suivant.
Python respecte les protocoles, ce qui, pour parler franchement, est du typage de canard. Si vous implémentez __iter__() (c'est-à-dire que vous pouvez obtenir un itérateur en appelant iter()), alors vous êtes un itérable ; si vous implémentez __next__() et __iter__(), vous êtes un itérateur.
Attendez une minute, Iterator n'appelle-t-il pas simplement next() pour obtenir l'élément suivant ? Pourquoi Iterator doit-il également implémenter la méthode __iter__() d'Iterable ? Ce n'est pas pur !
Pourquoi l'Iterator de Python implémente-t-il __iter__() (l'implémentation habituelle est return self). La documentation officielle le dit très clairement.
Iterators are required to have an __iter__() method that returns the iterator object itself so every iterator is also iterable and may be used in most places where other iterables are accepted.
Une traduction simple signifie qu'Iterator nécessite également l'implémentation de __iter__(), car le paramètre reçu à de nombreux endroits est un Iterable. Si tous les itérateurs sont itérables, alors ces emplacements utilisant Iterable peuvent être utilisés sans aucun obstacle. . Utilisez l'itérateur. Par exemple, prenons la boucle for. Concernant la boucle for, j'ai trouvé cette description dans le wiki Python (qui est déjà assez ancien) :
Basically, any object with an iterable method can be used in a for loop. Even strings, despite not having an iterable method – but we’ll not get on to that here.
Autrement dit, la boucle for obtient un itérateur itérable, puis utilise cet itérateur pour effectuer une itération. Si Iterator implémente la méthode __iter__(), alors la boucle for peut parcourir Iterator sans aucune entrave, Neat ! Imaginez que le générateur de Python soit également un itérateur. Si la boucle for ne peut pas prendre en charge l'itération d'Iterator, la vie serait pire que la mort.
Il y a donc une exigence tellement "excessive" pour Iterator. On peut penser que tous les Itérateurs sont Itérables. Revenons donc à la question initiale, pourquoi range() renvoie-t-il un Iterable au lieu d'un Iterator ?
Considérant que nous utilisons habituellement range(), nous pensons qu'il s'agit d'un conteneur qui représente une plage. Vous pouvez utiliser ce conteneur pour initialiser d'autres conteneurs sans aucun problème.
>>> numbers = range(3) >>> tuple(numbers) (0, 1, 2) >>> tuple(numbers) (0, 1, 2)
Si range() renvoie un itérateur, alors le code apparemment normal ci-dessus est en difficulté :
>>> numbers = iter(range(3)) >>> tuple(numbers) (0, 1, 2) >>> tuple(numbers) ()
Résumé
L'itérateur est avec état et ne peut être parcouru qu'une seule fois. Il est "consommé" et ne peut pas être "consommé deux fois". Iterable est apatride (pas trop rigoureux ici, encore moins l'Iterable de Iterator). Chaque fois que iter() est appelé sur Iterable, un nouvel itérateur sera obtenu.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
