Combien d'emplacements de hachage Redis possède-t-il ?
Il y a 16 384 emplacements de hachage intégrés dans le cluster Redis. Lorsqu'une clé-valeur doit être placée dans le cluster Redis, redis utilise d'abord l'algorithme crc16 pour calculer un résultat pour la clé, puis calcule le reste du résultat. à 16384, de sorte que chaque clé Each correspondra à un emplacement de hachage numéroté entre 0 et 16383, et redis mappera les emplacements de hachage sur différents nœuds à peu près également en fonction du nombre de nœuds.
Le cluster Redis n'utilise pas de hachage cohérent, mais introduit le concept d'emplacement de hachage.
Le cluster Redis dispose de 16384 emplacements de hachage. Chaque clé est vérifiée modulo 16384 après avoir réussi la vérification CRC16 pour déterminer quel emplacement placer. Chaque nœud du cluster est responsable d'une partie de l'emplacement de hachage. Cette structure facilite l'ajout ou la suppression de nœuds, et qu'un nœud soit ajouté, supprimé ou modifié, le cluster ne deviendra pas indisponible.
L'avantage d'utiliser les emplacements de hachage est que vous pouvez facilement ajouter ou supprimer des nœuds.
Lorsque vous devez ajouter un nœud, il vous suffit de déplacer certains emplacements de hachage d'autres nœuds vers le nouveau nœud
Lorsque vous devez supprimer un nœud, il vous suffit de déplacer le nœud ; nœud supprimé Déplacez simplement l'emplacement de hachage vers d'autres nœuds ;
À ce stade, nous n'avons pas besoin d'arrêter tous les services Redis au préalable lors de l'ajout ou de la suppression de nœuds à l'avenir.
"Le concept d'emplacement de hachage est utilisé à la place d'un algorithme de hachage cohérent. N'est-ce pas tout un hachage ? Pourquoi est-ce fait ?"
Redis Cluster est un simple algorithme de hachage de crc16 réalisé par moi-même, sans hachage cohérent. L'auteur de Redis estime que l'effet de son mod crc16(key) 16384 est déjà bon. Bien qu'il ne soit pas aussi flexible qu'un hachage cohérent, la mise en œuvre est très simple et elle est également très pratique à gérer lorsque des nœuds sont ajoutés ou supprimés. .
"Lors de l'ajout et de la suppression dynamiques de nœuds, les données ne seront-elles pas perdues ?"
Ne pas perdre de données lors de l'ajout ou de la suppression de nœuds n'a rien à voir avec l'algorithme de hachage. perdre des données, combien de données y a-t-il des copies ?
"Il y a aussi un total de 2 à la puissance 14 du cluster, 16384 emplacements de hachage, alors quelles sont les clés et les valeurs stockées dans chaque emplacement de hachage
Quand vous aller à Redis Lorsqu'une clé est ajoutée au cluster, elle sera calculée en fonction du crc16(key) mod 16384 sur quel emplacement de hachage la clé doit être distribuée. Il y aura de nombreuses clés et valeurs dans un emplacement de hachage. Vous pouvez le comprendre comme une partition de table. Lorsque vous utilisez Redis sur un seul nœud, il n'y a qu'une seule table et toutes les clés sont placées dans cette table. Après le passage au cluster Redis, 16 384 tables de partition seront automatiquement générées pour vous. données, il sera basé sur l'algorithme simple ci-dessus qui détermine dans quelle partition votre clé doit exister. Il y a de nombreuses clés dans chaque partition.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
