Méthode d'analyse du robot 1 : analyse JOSN
De nombreuses langues peuvent explorer, mais les robots basés sur python sont plus concis et pratiques. Les robots d’exploration sont également devenus un élément essentiel du langage Python. Il existe de nombreuses façons pour les robots d'analyse d'analyser les données. Dans l'article précédent, je vous ai présenté Quels types de données les robots d'exploration peuvent-ils obtenir et les méthodes d'analyse spécifiques, Cet article vous propose l'analyse JSON.
JSON
json est simplement un objet et un tableau en JavaScript, donc ces deux structures sont des objets et des tableaux Structure, via ces deux structures diverses structures complexes peuvent être représentées.
Objet :
l'objet est représenté en js comme le contenu entouré de { }, et la structure des données est { clé : valeur, clé : valeur, ... } La structure des paires clé-valeur. Dans les langages orientés objet, la clé est l'attribut de l'objet et la valeur est la valeur de l'attribut correspondante, elle est donc facile à comprendre. La méthode value est object.key pour obtenir la valeur de l'attribut. . Le type de cette valeur d'attribut peut être un nombre, des chaînes, des tableaux, des objets.
Array :
Array en js est le contenu entouré de crochets [ ], et la structure des données est ["Python", "javascript", "C++" , ...], la méthode d'acquisition de valeur est la même que dans toutes les langues, en utilisant l'index pour obtenir, le type de valeur du champ peut être des nombres, des chaînes, des tableaux, des objets.
JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger qui facilite la lecture et l'écriture par les utilisateurs. Il facilite également l’analyse et la génération des machines. Il convient aux scénarios d'interaction de données, tels que l'interaction de données entre le front et le backend d'un site Web.
import json def resolveJson(path): file = open(path, "rb") fileJson = json.load(file) field = fileJson["field"] futures = fileJson["futures"] type = fileJson["type"] name = fileJson["name"] time = fileJson["time"] return (field, futures, type, name, time) def output(): result = resolveJson(path) print(result) for x in result: for y in x: print(y) path = r"C:\Users\dell\Desktop\kt\test.json" output()
Notez que lorsque la fonction renvoie plusieurs valeurs, elle renvoie un tuple
Lors de l'exécution d'une boucle for sur une chaîne, chaque caractère sera parcouru
Python JSON
Dans ce chapitre, nous présenterons comment utiliser le langage Python pour encoder et décoder des objets JSON.
JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger, facile à lire et à écrire pour les humains.
Fonction JSON
L'utilisation de la fonction JSON nécessite d'importer la librairie json : import json.
Fonction d Chaîne JSON dans un objet Python
json.dumpsjson.dumps est utilisé pour encoder des objets Python dans Chaînes JSON.
json.dumps(obj, skipkeys=False, Ensure_ascii=True, check_circular=True, Allow_nan=True, cls=None, indent=None, séparateurs =Aucun, encoding="utf-8", default=Aucun, sort_keys=False, **kw)
ExempleL'exemple suivant encode le tableau en JSON formater les données : #!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
Utiliser les paramètres pour formater les données JSON pour la sortie :
>>> import json >>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) { "a": "Runoob", "b": 7 }
int, long, flottant 🎜>False parce que faux None null json.loads json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。 语法 实例 以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象: 以上代码执行结果为: json 类型转换到 python 的类型对照表: JSON Python object dict array list string unicode number (int) int, long number (real) float true True false False null None 使用第三方库:Demjson Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。 Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson 官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/ 环境配置 在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装: JSON 函数 函数 描述 encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 encode Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。 语法 demjson.encode(self, obj, nest_level=0) 实例 以下实例将数组编码为 JSON 格式数据: 以上代码执行结果为: decode Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。 语法 demjson.decode(self, txt) 实例 以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象: 以上代码执行结果为: Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
<pre class="brush:php;toolbar:false">
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz
$ cd demjson-2.2.3
$ python setup.py install
<pre class="brush:php;toolbar:false">
#!/usr/bin/python
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
<pre class="brush:php;toolbar:false">
#!/usr/bin/python
import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print text
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
