Pourquoi Redis est-il si rapide
Redis utilise une base de données KV basée sur la mémoire qui utilise un modèle mono-processus et monothread et est écrite en langage C. Les données officielles fournies indiquent qu'il peut atteindre plus de 100 000 qps. Ces données ne sont pas pires que Memcached, la même base de données KV basée sur la mémoire qui utilise un processus unique et multithread.
Les principales raisons pour lesquelles Redis est rapide sont :
1 Entièrement basé sur la mémoire
2 La structure des données est simple et les opérations sur les données. sont également simples
3. Utiliser le modèle de multiplexage d'E/S multicanal
Je n'entrerai pas dans les détails sur le premier et le deuxième points, mais me concentrerai principalement sur le troisième point en utilisant le multi- Technologie de multiplexage E/S des canaux.
Le modèle de multiplexage d'E/S multicanal utilise select, poll et epoll pour surveiller les événements d'E/S de plusieurs flux en même temps. Lorsqu'il est inactif, le thread actuel sera bloqué. a Lorsqu'il y a des événements d'E/S dans plusieurs flux, ils sortiront de l'état de blocage, de sorte que le programme interrogera tous les flux (epoll interroge uniquement les flux qui ont réellement émis des événements) et ne les traitera séquentiellement que lorsqu'ils le seront. prêt à Stream, cette approche évite beaucoup d’opérations inutiles. Ici, « multiple » fait référence à plusieurs connexions réseau et « réutilisation » fait référence à la réutilisation du même thread. L'utilisation de la technologie de multiplexage d'E/S multicanal permet à un seul thread de gérer efficacement plusieurs demandes de connexion (minimisant la consommation de temps des E/S réseau), et Redis exploite les données en mémoire très rapidement (les opérations en mémoire ne deviendront pas un problème ici ). Goulot d'étranglement des performances), les deux points ci-dessus contribuent principalement au débit élevé de Redis.
Contrairement à Memcached, Redis n'utilise pas Libevent directement, mais complète une implémentation très légère d'interfaces courantes telles que select, epoll, evport et kqueue. Choisissez l'interface appropriée pour les différents appels système. La valeur par défaut sous Linux est epoll. Parce que Libevent est relativement lourd et polyvalent, la quantité de code est très importante et il possède de nombreuses fonctions que Redis ne peut pas utiliser. Afin de rechercher la « légèreté » et de supprimer les dépendances, Redis a choisi de l'encapsuler lui-même.
Avantages du processus unique et du thread unique
1 Le code est plus clair et la logique de traitement est plus simple.
2. Il n'est pas nécessaire de prendre en compte divers problèmes de verrouillage. Il n'y a pas d'opérations de verrouillage et de libération du verrouillage, et il n'y a pas de consommation de performances causée par d'éventuels blocages.
3. Il n'y a pas de consommation de processeur due à la commutation provoquée par le multi-processus ou le multi-thread.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Pour afficher le numéro de version redis, vous pouvez utiliser les trois méthodes suivantes: (1) Entrez la commande Info, (2) Démarrez le serveur avec l'option - Version et (3) afficher le fichier de configuration.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.
