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À quels scénarios redis est-il adapté ?

藏色散人
Libérer: 2019-06-11 09:54:44
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À quels scénarios redis est-il adapté ?

À quels scénarios Redis est-il adapté ?

1. Mise en cache

La mise en cache est désormais un incontournable pour presque tous les sites Web de taille moyenne et grande. Une utilisation raisonnable du cache peut non seulement améliorer la vitesse d'accès aux sites Web. , et peut également réduire considérablement la pression sur la base de données. Redis fournit une fonction d'expiration des clés et une stratégie flexible d'élimination des clés. Par conséquent, Redis est désormais utilisé dans de nombreuses situations de mise en cache. (Recommandé : "Tutoriel vidéo Redis")

2. Liste de classement

De nombreux sites Web ont des applications de classement, telles que les ventes mensuelles de JD.com liste, classement des nouveautés produits par heure, etc. La structure de données d'ensemble ordonné fournie par Redis peut implémenter diverses applications de classement complexes.

3. Compteur

Qu'est-ce qu'un compteur, comme le nombre de vues de produits sur les sites e-commerce, le nombre de lectures de vidéos sur les sites vidéo, etc. . Afin de garantir les performances des données en temps réel, +1 doit être donné à chaque fois que vous naviguez. Lorsque la concurrence est élevée, ce sera sans aucun doute un défi et une pression de demander des opérations de base de données à chaque fois. La commande incr fournie par Redis implémente des fonctions de compteur et des opérations de mémoire. Elle offre de très bonnes performances et est très adaptée à ces scénarios de comptage.

4. Session distribuée

En mode cluster, lorsqu'il n'y a pas beaucoup d'applications, il suffit généralement d'utiliser la fonction de réplication de session fournie avec le conteneur Quand. le nombre d'applications augmente. Dans les systèmes relativement complexes, les services de session centrés sur des bases de données en mémoire telles que Redis sont généralement construits. Les sessions ne sont plus gérées par des conteneurs, mais par des services de session et des bases de données en mémoire.

5. Verrouillage distribué

La technologie distribuée est utilisée dans de nombreuses entreprises Internet. Le défi technique apporté par la technologie distribuée est la concurrence d'accès à la même ressource. ID global, réduction des stocks, ventes flash et autres scénarios. Les scénarios à faible concurrence peuvent utiliser des verrous pessimistes et optimistes de la base de données. Cependant, dans les scénarios à forte concurrence, il est nécessaire d'utiliser des verrous de base de données pour contrôler l'accès simultané aux ressources. n'est pas idéal et affecte grandement les performances de la base de données. Vous pouvez utiliser la fonction setnx de Redis pour écrire des verrous distribués. Si le paramètre renvoie 1, cela signifie que l'acquisition du verrou échoue. Il y a plus de détails à prendre en compte dans les applications pratiques.

6. Réseaux sociaux

J'aime, je n'aime pas, suivre/être suivi, les amis communs, etc. sont les fonctions de base des sites de réseaux sociaux. des visites sur les sites de réseaux sociaux Il est relativement volumineux et le type de base de données relationnelle traditionnelle n'est pas adapté au stockage de ce type de données. Les structures de hachage, d'ensemble et d'autres données fournies par Redis peuvent facilement réaliser ces fonctions.

7. Dernière liste

Structure de liste Redis, LPUSH peut insérer un identifiant de contenu comme mot-clé en tête de liste, LTRIM peut être utilisé pour limiter le nombre de listes, de sorte que la liste Il y a toujours N ID. Il n'est pas nécessaire d'interroger la dernière liste, il suffit d'accéder à la page de contenu correspondante directement en fonction de l'ID.

8. Système de messages

La file d'attente de messages est un middleware nécessaire pour les grands sites Web, tels que ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka et d'autres middlewares de file d'attente de messages populaires, qui sont principalement utilisés. pour le couplage de solutions métiers, la réduction des pics de trafic et le traitement asynchrone de services avec de faibles performances en temps réel. Redis fournit des fonctions de publication/abonnement et de file d'attente de blocage, qui peuvent implémenter un système de file d'attente de messages simple. De plus, cela n’est pas comparable à un middleware de messagerie professionnel.

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