À quels scénarios redis est-il adapté ?
À quels scénarios Redis est-il adapté ?
1. Mise en cache
La mise en cache est désormais un incontournable pour presque tous les sites Web de taille moyenne et grande. Une utilisation raisonnable du cache peut non seulement améliorer la vitesse d'accès aux sites Web. , et peut également réduire considérablement la pression sur la base de données. Redis fournit une fonction d'expiration des clés et une stratégie flexible d'élimination des clés. Par conséquent, Redis est désormais utilisé dans de nombreuses situations de mise en cache. (Recommandé : "Tutoriel vidéo Redis")
2. Liste de classement
De nombreux sites Web ont des applications de classement, telles que les ventes mensuelles de JD.com liste, classement des nouveautés produits par heure, etc. La structure de données d'ensemble ordonné fournie par Redis peut implémenter diverses applications de classement complexes.
3. Compteur
Qu'est-ce qu'un compteur, comme le nombre de vues de produits sur les sites e-commerce, le nombre de lectures de vidéos sur les sites vidéo, etc. . Afin de garantir les performances des données en temps réel, +1 doit être donné à chaque fois que vous naviguez. Lorsque la concurrence est élevée, ce sera sans aucun doute un défi et une pression de demander des opérations de base de données à chaque fois. La commande incr fournie par Redis implémente des fonctions de compteur et des opérations de mémoire. Elle offre de très bonnes performances et est très adaptée à ces scénarios de comptage.
4. Session distribuée
En mode cluster, lorsqu'il n'y a pas beaucoup d'applications, il suffit généralement d'utiliser la fonction de réplication de session fournie avec le conteneur Quand. le nombre d'applications augmente. Dans les systèmes relativement complexes, les services de session centrés sur des bases de données en mémoire telles que Redis sont généralement construits. Les sessions ne sont plus gérées par des conteneurs, mais par des services de session et des bases de données en mémoire.
5. Verrouillage distribué
La technologie distribuée est utilisée dans de nombreuses entreprises Internet. Le défi technique apporté par la technologie distribuée est la concurrence d'accès à la même ressource. ID global, réduction des stocks, ventes flash et autres scénarios. Les scénarios à faible concurrence peuvent utiliser des verrous pessimistes et optimistes de la base de données. Cependant, dans les scénarios à forte concurrence, il est nécessaire d'utiliser des verrous de base de données pour contrôler l'accès simultané aux ressources. n'est pas idéal et affecte grandement les performances de la base de données. Vous pouvez utiliser la fonction setnx de Redis pour écrire des verrous distribués. Si le paramètre renvoie 1, cela signifie que l'acquisition du verrou échoue. Il y a plus de détails à prendre en compte dans les applications pratiques.
6. Réseaux sociaux
J'aime, je n'aime pas, suivre/être suivi, les amis communs, etc. sont les fonctions de base des sites de réseaux sociaux. des visites sur les sites de réseaux sociaux Il est relativement volumineux et le type de base de données relationnelle traditionnelle n'est pas adapté au stockage de ce type de données. Les structures de hachage, d'ensemble et d'autres données fournies par Redis peuvent facilement réaliser ces fonctions.
7. Dernière liste
Structure de liste Redis, LPUSH peut insérer un identifiant de contenu comme mot-clé en tête de liste, LTRIM peut être utilisé pour limiter le nombre de listes, de sorte que la liste Il y a toujours N ID. Il n'est pas nécessaire d'interroger la dernière liste, il suffit d'accéder à la page de contenu correspondante directement en fonction de l'ID.
8. Système de messages
La file d'attente de messages est un middleware nécessaire pour les grands sites Web, tels que ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka et d'autres middlewares de file d'attente de messages populaires, qui sont principalement utilisés. pour le couplage de solutions métiers, la réduction des pics de trafic et le traitement asynchrone de services avec de faibles performances en temps réel. Redis fournit des fonctions de publication/abonnement et de file d'attente de blocage, qui peuvent implémenter un système de file d'attente de messages simple. De plus, cela n’est pas comparable à un middleware de messagerie professionnel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.
