Maison développement back-end Tutoriel Python En quelle année Python a-t-il été officiellement publié ?

En quelle année Python a-t-il été officiellement publié ?

Jun 11, 2019 am 10:53 AM

Le fondateur de Python - Guido, un Néerlandais, a obtenu une maîtrise en mathématiques et en informatique de l'Université d'Amsterdam. Guido espère disposer d'un langage capable d'appeler pleinement l'interface fonctionnelle de l'ordinateur comme le langage C, et qui puisse être facilement programmé comme le shell. C'est ainsi que Python est né. Ce que j'apprécie le plus, c'est la haute efficacité de Python : comme le langage Python possède des bibliothèques de classes riches et puissantes, l'efficacité de développement de Python peut être considérablement améliorée !

En quelle année Python a-t-il été officiellement publié ?

python time Historique :

En 1991, le premier compilateur Python est né. Il est implémenté en langage C et peut appeler des fichiers de bibliothèque en langage C. Depuis sa naissance, Python a eu : des classes, des fonctions, une gestion des exceptions, des types de données de base comprenant des tables et des dictionnaires, et un système d'expansion basé sur des modules.

Python 1.0 - janvier 1994 a ajouté lambda, mapper, filtrer et réduire.

1999 Zope 1, l'ancêtre du framework Web de Python, est sorti

Python 2.0 - 2000 / 16/10, ajout d'un mécanisme de recyclage de mémoire, formant la base du framework de langage Python actuel

Python 2.4 – 30/11/2004, la même année de naissance du framework WEB le plus populaire Django

Python 2.5 - 19/09/2006

Python 2.6 - 1/10/2008

Python 2.7 - 03/07/2010

Python 3.0 - 2008/12/ 03

Python 3.1 - 27/06/2009

Python 3.2 - 20/02/2011

Python 3.3 - 29/09/2012

Python 3.4 - 16/03/2014

Python 3.5 - 13/09/2015

Python 3.6 - 23/12/2016

En novembre 2014, Python2.7 sera sorti en 2020 La fin du support a été annoncée en 2017 et la version 2.8 ne sera pas publiée. Lorsque Python a été publié pour la première fois, il y avait quelques défauts dans la conception. Par exemple, la norme Unicode est apparue plus tard que Python, de sorte que la prise en charge d'Unicode n'est pas complète et les caractères pris en charge par l'encodage ASCII sont limités. Exemple : mauvaise prise en charge du chinois. Python3 est une mise à niveau majeure par rapport aux versions précédentes de Python. Il n'a pas été conçu dans un souci de compatibilité descendante, de sorte que de nombreuses premières versions de programmes Python ne peuvent pas fonctionner sur Py3. Afin de prendre en charge les versions antérieures, une version de transition 2.6 a été lancée - utilisant essentiellement la syntaxe et les bibliothèques de Python 2.x, tout en envisageant la migration vers Python 3.0, permettant l'utilisation de certaines syntaxes et fonctions de Python 3.0. En 2010, la version compatible 2.7 a été lancée. Un grand nombre de fonctionnalités de Python 3 ont été migrées de manière inversée vers Python 2.7, qui était bien meilleure que la 2.6. Elle comportait également un grand nombre de fonctionnalités et de bibliothèques en 3 et prenait soin de l'original. Foule de développement Python.

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En quelle année Python a-t-il été officiellement publié ?

La version Python 3.0 a été officiellement publiée le 3 décembre 2008, le développement de Python Le L'auteur a également déclaré que la maintenance de Python 2.7 devrait cesser en avril 2020 ! Par conséquent, Python3 sera désormais à la maison, et Python2 se retirera définitivement de la scène de l'histoire !

Python 3 est considéré comme l'avenir de Python et est la version du langage actuellement en cours de développement. Python 3 a été publié fin 2008 dans le cadre d'une refonte majeure visant à traiter et à corriger les défauts de conception inhérents aux versions précédentes du langage. L'objectif du développement de Python 3 était de nettoyer la base de code et de supprimer les redondances, en indiquant clairement qu'il n'y avait qu'une seule façon d'effectuer une tâche donnée. Python3 n'est pas rétrocompatible, ce qui signifie que le code Python2 ne prend pas en charge l'exécution en Python3 ! Les modifications majeures apportées à Python 3.0 incluent le remplacement de l'instruction print par une fonction intégrée, l'amélioration de la façon dont les entiers sont divisés et une meilleure prise en charge d'Unicode. Comme le montre le nombre de packages Python prenant en charge Python 3, Python 3 est devenu. de plus en plus populaire. De plus en plus d’adoptions arrivent. De plus en plus de personnes utilisent Python3, et Python3 deviendra forcément le protagoniste à l'avenir !

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Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

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XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

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Pour convertir les images XML, vous devez d'abord déterminer la structure des données XML, puis sélectionner une bibliothèque graphique appropriée (telle que Matplotlib de Python) et la méthode, sélectionner une stratégie de visualisation basée sur la structure de données, considérer le volume de données et le format d'image, effectuer un traitement par lots ou utiliser des bibliothèques efficaces, et enfin les enregistrer sous le nom de PNG, JPEG, ou SVG selon les besoins.

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Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

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Pour générer des images via XML, vous devez utiliser des bibliothèques de graphiques (telles que Pillow et JFreechart) comme ponts pour générer des images basées sur des métadonnées (taille, couleur) dans XML. La clé pour contrôler la taille de l'image est d'ajuster les valeurs de & lt; largeur & gt; et & lt; height & gt; Tags dans XML. Cependant, dans les applications pratiques, la complexité de la structure XML, la finesse du dessin de graphiques, la vitesse de la génération d'images et la consommation de mémoire et la sélection des formats d'image ont tous un impact sur la taille de l'image générée. Par conséquent, il est nécessaire d'avoir une compréhension approfondie de la structure XML, compétent dans la bibliothèque graphique, et de prendre en compte des facteurs tels que les algorithmes d'optimisation et la sélection du format d'image.

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