Redis peut-il être utilisé comme base de données ?
La possibilité d'utiliser Redis comme base de données dépend des conditions suivantes :
1 : quantité de données, après tout, la mémoire La base de données est toujours limitée par la capacité de la mémoire, même si elle peut être conservée avec Redis.
2 : La structure des données, si la structure des données relationnelles peut être convertie sous forme clé/valeur.
3 : Efficacité des requêtes, si les requêtes de plage, etc. peuvent être converties en requêtes d'index de hachage efficaces
La possibilité d'utiliser Redis comme base de données dépend de ce que vous souhaitez stocker. :
Si vous envisagez de stocker des données temporaires, la taille des données n'est pas grande et ne nécessite pas de requêtes complexes, mais les exigences de performances sont relativement élevées, vous pouvez utiliser redis comme base de données.
Sinon, ne l’utilisez pas comme base de données.
La possibilité d'utiliser Redis comme base de données dépend de vos besoins spécifiques :
1 Comme mentionné ci-dessus, il y a un problème avec la persistance de Redis. utilisez le mode aof et fsync toujours, les performances sont inférieures à celles de mysql. Si vous aimez la structure de données pratique de redis et n'avez pas d'exigences de performances élevées, ou si vous avez des exigences de performances élevées mais autorisez un certain degré de perte de données, vous pouvez utiliser redis. comme base de données.
2. Redis est une base de données en mémoire. Lorsque la mémoire est pleine, les données ne seront pas stockées sur le disque dur (la VM est instable et le diskstore n'est pas activé). vous pouvez utiliser Redis comme base de données.
Redis est une base de données k/v en mémoire, adaptée au stockage de petites quantités de données et de lieux ayant des exigences élevées en temps réel, mais elle ne convient pas aux bases de données complètes. Les bases de données complètes contiennent essentiellement un ensemble de données détaillées. solutions Fondamentalement, des choses qui n'ont pas été faites, comme MySQL.
Le redis utilisé dans le projet est utilisé pour la mise en cache. Définissez le délai d'expiration et il sera automatiquement effacé à ce moment-là. La base de données utilise toujours des solutions matures telles que MySQL.
Si vous insistez pour utiliser NoSQL comme base de données, il est recommandé d'utiliser Mongodb.
Ce type de stockage KV n'a pas la garantie de sécurité des données que la base de données peut fournir.
Il est donc plus adapté à la mise en cache.
Redis n'est pas fiable en tant que base de données. Toutes les données ne sont pas immédiatement réécrites sur le disque.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.
