La liste peut-elle être modifiée en python ?
Les éléments de la liste sont équivalents à des variables, le programme peut donc attribuer des valeurs aux éléments de la liste, afin que les éléments de la liste puissent être modifiés. Par exemple, le code suivant :
a_list = [2, 4, -3.4, 'crazyit', 23]# 对第3个元素赋值 a_list[2] = 'fkit'print(a_list) # [2, 4, 'fkit', 'crazyit', 23] # 对倒数第2个元素赋值 a_list[-2] = 9527 print(a_list) # [2, 4, 'fkit', 9527, 23]
Le code ci-dessus attribue des valeurs aux éléments de la liste via des index. Le programme peut utiliser soit des index positifs, soit des index négatifs, et il existe. aucun problème.
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De plus, le programme peut également attribuer des valeurs à une partie de la liste via la syntaxe de tranche Lors de l'exécution de cette opération, le nombre. d'éléments nouvellement attribués n'est pas requis. Le nombre est égal au nombre d'éléments d'origine.
Cela signifie que des éléments peuvent être ajoutés ou supprimés de la liste de cette manière. Par exemple, le code suivant montre l'attribution d'une valeur à un segment au milieu de la liste :
b_list = list(range(1, 5)) print(b_list)# 将第2个到第4个(不包含)元素赋值为新列表的元素 b_list[1: 3] = ['a', 'b'] print(b_list) # [1, 'a', 'b', 4]
Si vous attribuez une valeur à une tranche vide de la liste, cela revient à insérer des éléments dans la liste. Par exemple, le code suivant :
# 将第3个到第3个(不包含)元素赋值为新列表的元素,就是插入 b_list[2: 2] = ['x', 'y'] print(b_list) # [1, 'a', 'x', 'y', 'b', 4]
Si une section de la liste se voit attribuer une liste vide, cela devient une suppression d'éléments de la liste. Par exemple, le code suivant :
# 将第3个到第6个(不包含)元素赋值为空列表,就是删除 b_list[2: 5] = [] print(b_list) # [1, 'a', 4]
Lorsque vous utilisez la syntaxe slice pour attribuer des valeurs à une liste, vous ne pouvez pas utiliser une seule valeur si vous utilisez l'affectation de chaîne, Python traitera automatiquement la chaîne comme ; une séquence dans laquelle chaque caractère est un élément. Par exemple, le code suivant :
# Python会自动将str分解成序列 b_list[1: 3] = 'Charlie' print(b_list) # [1, 'C', 'h', 'a', 'r', 'l', 'i', 'e']
Lorsque vous utilisez la syntaxe slice pour l'affectation, vous pouvez également spécifier le paramètre step. Cependant, si le paramètre step est spécifié, le nombre d'éléments de liste attribués doit être égal au nombre d'éléments de liste remplacés. Par exemple, le code suivant :
c_list = list(range(1, 10)) # 指定step为2,被赋值的元素有4个,因此用于赋值的列表也必须有4个元素 c_list[2: 9: 2] = ['a', 'b', 'c', 'd'] print(c_list) # [1, 2, 'a', 4, 'b', 6, 'c', 8, 'd']
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Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
