développement back-end
Tutoriel Python
Quelles sont les bases de données courantes en python ?
Quelles sont les bases de données courantes en python ?
Classification des bases de données
Il existe trois premiers modèles de bases de données, à savoir la base de données hiérarchique, la base de données réseau et la base de données relationnelle.
Dans l'Internet d'aujourd'hui, les bases de données sont généralement divisées en deux catégories, à savoir les bases de données relationnelles et les bases de données non relationnelles.
Base de données relationnelle
La base de données relationnelle fait référence à une base de données qui utilise un modèle relationnel pour organiser les données, et le modèle relationnel est composé d'organisation des données composée de tableaux bidimensionnels et de leurs relations.
Avantages :
1. Facile à maintenir : ils utilisent tous une structure de table et ont le même format
2. Facile à utiliser : le langage SQL est universel et peut être utilisé ; utilisé pour les requêtes complexes ;
3. Opérations complexes : prend en charge SQL et peut être utilisé pour des requêtes très complexes entre une table et plusieurs tables.
Inconvénients :
1. Mauvaises performances de lecture et d'écriture, lecture et écriture particulièrement efficaces de données massives
2. Structure de table fixe, légèrement moins flexible ;
3. Exigences élevées de lecture et d'écriture simultanées Pour les bases de données relationnelles traditionnelles, les E/S du disque dur constituent un gros goulot d'étranglement. Les bases de données relationnellesgrand public actuelles incluent
MYSQL
Actuellement la base de données relationnelle open source et multiplateforme la plus largement utilisée La base de données prend en charge les transactions, est conforme à l'ACID et prend en charge la plupart des spécifications SQLSQL Server
prend en charge les transactions, est conforme à l'ACID et prend en charge la plupart des spécifications SQL. logiciel commercial et nécessite une attention particulière aux droits d'auteur et aux frais d'autorisation de licenceOracle
prend en charge les transactions, se conforme aux principes des bases de données relationnelles, est conforme à l'ACID, prend en charge la plupart des spécifications SQL, a les fonctions les plus puissantes et les plus complexes, et détient la plus grande part de marché La base de données commerciale avec le ratio le plus élevéPostgresql
Base de données relationnelle open source, multiplateforme, la base de données open source la plus puissante, nécessite un environnement python, TimeScaleDB basée sur postgresql, c'est l'une des bases de données de séries chronologiques les plus populaires à l'heure actuelleBase de données non relationnelle
Non -La base de données relationnelle est également appelée NOSQL (Not Only SQL), en tant que base de données relationnelle. Un complément qui peut atteindre une efficacité et des performances élevées dans des scénarios spécifiques et des problèmes caractéristiques. Les types de bases de données non relationnelles courants incluent les bases de données de stockage de valeurs-clés et les bases de données orientées document (orientées vers les documents) Les bases de données de stockage de valeurs-clés sont similaires au hachage, en ajoutant par clé Supprimer, requête, haute performance, les avantages sont la simplicité, le déploiement facile, la simultanéité élevée, les principaux produits sontRedis
open source, plateforme Linux, clé-valeur- Base de données Nosql de type valeur, simple et stable, très mainstream, données complètes in-momory, base de données nosql clé-valeur positionnée comme "rapide"Memcaced
Un open source , Un système de mise en cache haute performance avec des objets de mémoire distribuée, qui peut réduire la charge de la base de données et accélérer les applications Web dynamiques Les bases de données orientées document sont stockées sous forme de documents, et chaque document est une collection d'une série de éléments de données, chaque élément de données a un nom et une valeur correspondante. Les principaux produits sontMongoDB
base de données NoSQL open source, multiplateforme et basée sur des documents, " ressemble le plus à une base de données relationnelle ", positionnée comme une base de données nosql "flexible". Convient pour la base de données backend de sites Web (mise à jour rapide, réplication en temps réel), les petits systèmes de fichiers (json, binaire), les systèmes d'analyse de journaux (fichiers avec un grand volume de données)Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Comment les plumes PS contrôlent-elles la douceur de la transition?
Apr 06, 2025 pm 07:33 PM
La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.
Comment utiliser MySQL après l'installation
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.
MySQL doit-il payer
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.
Comment configurer des plumes de PS?
Apr 06, 2025 pm 07:36 PM
La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.
Quel impact la plume de PS a-t-elle sur la qualité de l'image?
Apr 06, 2025 pm 07:21 PM
Les plumes de PS peuvent entraîner une perte de détails d'image, une saturation des couleurs réduite et une augmentation du bruit. Pour réduire l'impact, il est recommandé d'utiliser un rayon de plumes plus petit, de copier la couche puis de plume, et de comparer soigneusement la qualité d'image avant et après les plumes. De plus, les plumes ne conviennent pas à tous les cas, et parfois les outils tels que les masques conviennent plus à la gestion des bords de l'image.
Comment optimiser les performances de la base de données après l'installation de MySQL
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
Solution d'erreur d'installation MySQL
Apr 08, 2025 am 10:48 AM
Raisons et solutions courantes pour l'échec de l'installation MySQL: 1. Nom d'utilisateur ou mot de passe incorrect, ou le service MySQL n'est pas démarré, vous devez vérifier le nom d'utilisateur et le mot de passe et démarrer le service; 2. Conflits portuaires, vous devez modifier le port d'écoute MySQL ou fermer le programme qui occupe le port 3306; 3. La bibliothèque de dépendances est manquante, vous devez utiliser le gestionnaire de package système pour installer la bibliothèque de dépendances nécessaires; 4. Autorisations insuffisantes, vous devez utiliser les droits de Sudo ou d'administrateur pour exécuter l'installateur; 5. Fichier de configuration incorrect, vous devez vérifier le fichier de configuration My.cnf pour vous assurer que la configuration est correcte. Ce n'est qu'en travaillant régulièrement et soigneusement que MySQL peut être installé en douceur.
