


Quelles sont les bases de données courantes en python ?
Classification des bases de données
Il existe trois premiers modèles de bases de données, à savoir la base de données hiérarchique, la base de données réseau et la base de données relationnelle.
Dans l'Internet d'aujourd'hui, les bases de données sont généralement divisées en deux catégories, à savoir les bases de données relationnelles et les bases de données non relationnelles.
Base de données relationnelle
La base de données relationnelle fait référence à une base de données qui utilise un modèle relationnel pour organiser les données, et le modèle relationnel est composé d'organisation des données composée de tableaux bidimensionnels et de leurs relations.
Avantages :
1. Facile à maintenir : ils utilisent tous une structure de table et ont le même format
2. Facile à utiliser : le langage SQL est universel et peut être utilisé ; utilisé pour les requêtes complexes ;
3. Opérations complexes : prend en charge SQL et peut être utilisé pour des requêtes très complexes entre une table et plusieurs tables.
Inconvénients :
1. Mauvaises performances de lecture et d'écriture, lecture et écriture particulièrement efficaces de données massives
2. Structure de table fixe, légèrement moins flexible ;
3. Exigences élevées de lecture et d'écriture simultanées Pour les bases de données relationnelles traditionnelles, les E/S du disque dur constituent un gros goulot d'étranglement. Les bases de données relationnellesgrand public actuelles incluent
MYSQL
Actuellement la base de données relationnelle open source et multiplateforme la plus largement utilisée La base de données prend en charge les transactions, est conforme à l'ACID et prend en charge la plupart des spécifications SQLSQL Server
prend en charge les transactions, est conforme à l'ACID et prend en charge la plupart des spécifications SQL. logiciel commercial et nécessite une attention particulière aux droits d'auteur et aux frais d'autorisation de licenceOracle
prend en charge les transactions, se conforme aux principes des bases de données relationnelles, est conforme à l'ACID, prend en charge la plupart des spécifications SQL, a les fonctions les plus puissantes et les plus complexes, et détient la plus grande part de marché La base de données commerciale avec le ratio le plus élevéPostgresql
Base de données relationnelle open source, multiplateforme, la base de données open source la plus puissante, nécessite un environnement python, TimeScaleDB basée sur postgresql, c'est l'une des bases de données de séries chronologiques les plus populaires à l'heure actuelleBase de données non relationnelle
Non -La base de données relationnelle est également appelée NOSQL (Not Only SQL), en tant que base de données relationnelle. Un complément qui peut atteindre une efficacité et des performances élevées dans des scénarios spécifiques et des problèmes caractéristiques. Les types de bases de données non relationnelles courants incluent les bases de données de stockage de valeurs-clés et les bases de données orientées document (orientées vers les documents) Les bases de données de stockage de valeurs-clés sont similaires au hachage, en ajoutant par clé Supprimer, requête, haute performance, les avantages sont la simplicité, le déploiement facile, la simultanéité élevée, les principaux produits sontRedis
open source, plateforme Linux, clé-valeur- Base de données Nosql de type valeur, simple et stable, très mainstream, données complètes in-momory, base de données nosql clé-valeur positionnée comme "rapide"Memcaced
Un open source , Un système de mise en cache haute performance avec des objets de mémoire distribuée, qui peut réduire la charge de la base de données et accélérer les applications Web dynamiques Les bases de données orientées document sont stockées sous forme de documents, et chaque document est une collection d'une série de éléments de données, chaque élément de données a un nom et une valeur correspondante. Les principaux produits sontMongoDB
base de données NoSQL open source, multiplateforme et basée sur des documents, " ressemble le plus à une base de données relationnelle ", positionnée comme une base de données nosql "flexible". Convient pour la base de données backend de sites Web (mise à jour rapide, réplication en temps réel), les petits systèmes de fichiers (json, binaire), les systèmes d'analyse de journaux (fichiers avec un grand volume de données)Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les problèmes de «chargement» PS sont causés par des problèmes d'accès aux ressources ou de traitement: la vitesse de lecture du disque dur est lente ou mauvaise: utilisez Crystaldiskinfo pour vérifier la santé du disque dur et remplacer le disque dur problématique. Mémoire insuffisante: améliorez la mémoire pour répondre aux besoins de PS pour les images à haute résolution et le traitement complexe de couche. Les pilotes de la carte graphique sont obsolètes ou corrompues: mettez à jour les pilotes pour optimiser la communication entre le PS et la carte graphique. Les chemins de fichier sont trop longs ou les noms de fichiers ont des caractères spéciaux: utilisez des chemins courts et évitez les caractères spéciaux. Problème du PS: réinstaller ou réparer le programme d'installation PS.

Un PS est coincé sur le "chargement" lors du démarrage peut être causé par diverses raisons: désactiver les plugins corrompus ou conflictuels. Supprimer ou renommer un fichier de configuration corrompu. Fermez des programmes inutiles ou améliorez la mémoire pour éviter une mémoire insuffisante. Passez à un entraînement à semi-conducteurs pour accélérer la lecture du disque dur. Réinstaller PS pour réparer les fichiers système corrompus ou les problèmes de package d'installation. Afficher les informations d'erreur pendant le processus de démarrage de l'analyse du journal d'erreur.

Le bégaiement "Chargement" se produit lors de l'ouverture d'un fichier sur PS. Les raisons peuvent inclure: un fichier trop grand ou corrompu, une mémoire insuffisante, une vitesse du disque dur lente, des problèmes de pilote de carte graphique, des conflits de version PS ou du plug-in. Les solutions sont: vérifier la taille et l'intégrité du fichier, augmenter la mémoire, mettre à niveau le disque dur, mettre à jour le pilote de carte graphique, désinstaller ou désactiver les plug-ins suspects et réinstaller PS. Ce problème peut être résolu efficacement en vérifiant progressivement et en faisant bon usage des paramètres de performances PS et en développant de bonnes habitudes de gestion des fichiers.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
