


Quels sont les frameworks de robots d'exploration Python ?
Aujourd'hui, j'aimerais vous recommander des frameworks de robots d'exploration Python plus efficaces. Partagez-le avec tout le monde.
1. Scrapy
Scrapy est un framework d'application écrit pour explorer les données de sites Web et extraire des données structurelles. Il peut être utilisé dans une série de programmes, notamment l’exploration de données, le traitement de l’information ou le stockage de données historiques. Grâce à ce framework, vous pouvez facilement analyser des données telles que les informations sur les produits Amazon. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
Adresse du projet : https://scrapy.org/
2.PySpider
pyspider est un puissant système d'exploration de sites Web implémenté en Python. Il peut écrire des scripts, planifier des fonctions et afficher les résultats de l'exploration en temps réel sur l'interface du navigateur. Le backend utilise des bases de données couramment utilisées pour stocker les résultats de l'exploration, et peut également définir des tâches et. régulièrement les priorités des tâches.
Adresse du projet : https://github.com/binux/pyspider
3. Crawley
Crawley peut explorer le contenu du site Web correspondant. à grande vitesse, prend en charge les bases de données relationnelles et non relationnelles, et les données peuvent être exportées vers JSON, XML, etc.
Adresse du projet : http://project.crawley-cloud.com/
4. Journal
Le journal peut être utilisé pour extraire des informations et articles et analyse de contenu. Utilisez le multi-threading, prenez en charge plus de 10 langues, etc.
Adresse du projet : https://github.com/codelucas/newspaper
5.Beautiful Soup
Beautiful Soup est un outil qui peut être téléchargé à partir de HTML ou d'une bibliothèque Python pour extraire des données à partir de fichiers XML. Il permet les méthodes habituelles de navigation, de recherche et de modification de documents via votre convertisseur préféré. Beautiful Soup vous fera gagner des heures, voire des jours de travail.
Adresse du projet : https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
6.Grab
Grab est un framework Python pour créer des web scrapers. Avec Grab, vous pouvez créer des scrapers Web de complexité variable, depuis de simples scripts de 5 lignes jusqu'à des scrapers de sites Web asynchrones complexes qui gèrent des millions de pages Web. Grab fournit une API pour effectuer des requêtes réseau et traiter le contenu reçu, comme interagir avec l'arborescence DOM d'un document HTML.
Adresse du projet : http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual
7.Cola
Cola est un framework de robots distribués. Pour les utilisateurs, il leur suffit d'écrire quelques fonctions spécifiques sans prêter attention aux détails du fonctionnement distribué. Les tâches sont automatiquement réparties sur plusieurs machines et l'ensemble du processus est transparent pour l'utilisateur.
Adresse du projet : https://github.com/chineking/cola
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Les problèmes de «chargement» PS sont causés par des problèmes d'accès aux ressources ou de traitement: la vitesse de lecture du disque dur est lente ou mauvaise: utilisez Crystaldiskinfo pour vérifier la santé du disque dur et remplacer le disque dur problématique. Mémoire insuffisante: améliorez la mémoire pour répondre aux besoins de PS pour les images à haute résolution et le traitement complexe de couche. Les pilotes de la carte graphique sont obsolètes ou corrompues: mettez à jour les pilotes pour optimiser la communication entre le PS et la carte graphique. Les chemins de fichier sont trop longs ou les noms de fichiers ont des caractères spéciaux: utilisez des chemins courts et évitez les caractères spéciaux. Problème du PS: réinstaller ou réparer le programme d'installation PS.

Un PS est coincé sur le "chargement" lors du démarrage peut être causé par diverses raisons: désactiver les plugins corrompus ou conflictuels. Supprimer ou renommer un fichier de configuration corrompu. Fermez des programmes inutiles ou améliorez la mémoire pour éviter une mémoire insuffisante. Passez à un entraînement à semi-conducteurs pour accélérer la lecture du disque dur. Réinstaller PS pour réparer les fichiers système corrompus ou les problèmes de package d'installation. Afficher les informations d'erreur pendant le processus de démarrage de l'analyse du journal d'erreur.

Le bégaiement "Chargement" se produit lors de l'ouverture d'un fichier sur PS. Les raisons peuvent inclure: un fichier trop grand ou corrompu, une mémoire insuffisante, une vitesse du disque dur lente, des problèmes de pilote de carte graphique, des conflits de version PS ou du plug-in. Les solutions sont: vérifier la taille et l'intégrité du fichier, augmenter la mémoire, mettre à niveau le disque dur, mettre à jour le pilote de carte graphique, désinstaller ou désactiver les plug-ins suspects et réinstaller PS. Ce problème peut être résolu efficacement en vérifiant progressivement et en faisant bon usage des paramètres de performances PS et en développant de bonnes habitudes de gestion des fichiers.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'interface de chargement de la carte PS peut être causée par le logiciel lui-même (corruption de fichiers ou conflit de plug-in), l'environnement système (corruption du pilote ou des fichiers système en raison), ou matériel (corruption du disque dur ou défaillance du bâton de mémoire). Vérifiez d'abord si les ressources informatiques sont suffisantes, fermez le programme d'arrière-plan et publiez la mémoire et les ressources CPU. Correction de l'installation de PS ou vérifiez les problèmes de compatibilité pour les plug-ins. Mettre à jour ou tomber la version PS. Vérifiez le pilote de la carte graphique et mettez-le à jour et exécutez la vérification du fichier système. Si vous résumez les problèmes ci-dessus, vous pouvez essayer la détection du disque dur et les tests de mémoire.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
