Que signifie Apache Atlas ?
Apache Atlas est un projet open source généré par la communauté Hadoop pour résoudre le problème de gouvernance des métadonnées de l'écosystème Hadoop. Il fournit des métadonnées comprenant la classification des données, un moteur de politique centralisé, le lignage des données, la sécurité et la gestion du cycle de vie pour le cluster Hadoop. Capacités de base de gouvernance des données.
Apache Atlas est un projet d'incubation de la Fondation Apache et constitue le cadre de gouvernance des données et de métadonnées de l'écosystème Hadoop. Atlas est un ensemble de services de gouvernance de base de base qui ont une bonne évolutivité et évolutivité, peuvent répondre aux divers besoins des entreprises pour l'écosystème Hadoop et peuvent être intégrés à l'écosystème de données de l'entreprise.
L'architecture d'Apache Atlas est présentée dans la figure ci-dessous :
Fonctionnalités de base
Apache Atlas est l'élément de gouvernance des données Hadoop offre les fonctionnalités suivantes :
1. Classification des données
● Importer ou définir des annotations de classification orientées métier pour les métadonnées
● Définir, annoter et capturer automatiquement les données Relations entre les ensembles et les éléments sous-jacents
● Exporter les métadonnées vers des systèmes tiers
2. Audit centralisé
● Capturer toutes les interactions avec toutes les applications, processus et données Accès sécurisé aux informations
● Capturer des informations sur l'exécution, les étapes, les activités et autres opérations
3. Recherche et traçage
● Chemins de navigation prédéfinis pour explorer la classification et l'audit des données Informations
● Fonctionnalités de recherche textuelle pour localiser rapidement et précisément les données associées et les événements d'audit
● La navigation visuelle de la lignée des ensembles de données permet aux utilisateurs d'accéder aux opérations, en toute sécurité et aux informations liées aux données origin
4. Moteur de sécurité et de politique
● Basé sur le mode de classification des données, les attributs et la politique de conformité raisonnable d'exécution basée sur les rôles
● Basé sur la classification - Définition de stratégie avancée pour prédiction pour empêcher la dérivation des données
● Masquage au niveau des lignes/colonnes basé sur les attributs et les valeurs des cellules
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Pour configurer un répertoire CGI dans Apache, vous devez effectuer les étapes suivantes: Créez un répertoire CGI tel que "CGI-Bin" et accorder des autorisations d'écriture Apache. Ajoutez le bloc directif "Scriptalias" dans le fichier de configuration Apache pour mapper le répertoire CGI à l'URL "/ cgi-bin". Redémarrez Apache.

Les étapes pour démarrer Apache sont les suivantes: Installez Apache (Commande: Sudo apt-get install Apache2 ou téléchargez-le à partir du site officiel) Start Apache (Linux: Sudo SystemCTL Démarrer Apache2; Windows: Cliquez avec le bouton droit sur le service "APACHE2.4" et SELECT ") Vérifiez si elle a été lancée (Linux: SUDO SYSTEMCTL STATURE APACHE2; (Facultatif, Linux: Sudo SystemCTL

Pour supprimer une directive de nom de serveur supplémentaire d'Apache, vous pouvez prendre les étapes suivantes: Identifier et supprimer la directive supplémentaire de serveur. Redémarrez Apache pour que les modifications prennent effet. Vérifiez le fichier de configuration pour vérifier les modifications. Testez le serveur pour vous assurer que le problème est résolu.

Lorsque le port Apache 80 est occupé, la solution est la suivante: découvrez le processus qui occupe le port et fermez-le. Vérifiez les paramètres du pare-feu pour vous assurer qu'Apache n'est pas bloqué. Si la méthode ci-dessus ne fonctionne pas, veuillez reconfigurer Apache pour utiliser un port différent. Redémarrez le service Apache.

Cet article expliquera comment améliorer les performances du site Web en analysant les journaux Apache dans le système Debian. 1. Bases de l'analyse du journal APACH LOG enregistre les informations détaillées de toutes les demandes HTTP, y compris l'adresse IP, l'horodatage, l'URL de la demande, la méthode HTTP et le code de réponse. Dans Debian Systems, ces journaux sont généralement situés dans les répertoires /var/log/apache2/access.log et /var/log/apache2/error.log. Comprendre la structure du journal est la première étape d'une analyse efficace. 2.

Cet article examine comment améliorer l'efficacité du traitement des données Hadoop sur les systèmes Debian. Les stratégies d'optimisation couvrent les mises à niveau matérielle, les ajustements des paramètres du système d'exploitation, les modifications de configuration de Hadoop et l'utilisation d'algorithmes et d'outils efficaces. 1. Le renforcement des ressources matérielles garantit que tous les nœuds ont des configurations matérielles cohérentes, en particulier en faisant attention aux performances du CPU, de la mémoire et de l'équipement réseau. Le choix des composants matériels de haute performance est essentiel pour améliorer la vitesse de traitement globale. 2. Réglage des paramètres JVM: Ajustez dans le fichier hadoop-env.sh

Il existe 3 façons d'afficher la version sur le serveur Apache: via la ligne de commande (apachectl -v ou apache2ctl -v), cochez la page d'état du serveur (http: // & lt; serveur ip ou nom de domaine & gt; / server-status), ou afficher le fichier de configuration Apache (serverVeelion: apache / & lt; version & gt;).

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.
