Le robot d'exploration Python réseau est-il difficile ?

L'arrivée de l'ère du big data et de l'intelligence artificielle rend les données de plus en plus importantes pour nous. Comment obtenir des informations précieuses sur Internet est particulièrement important ! Les données sur Internet augmentent de manière explosive, et en utilisant les robots d'exploration Python, nous pouvons obtenir une grande quantité de données précieuses :

1. Explorer les données et mener des études de marché et des analyses commerciales

Explorer les réponses de haute qualité de Zhihu et sélectionner le meilleur contenu sous chaque sujet ; explorer les informations sur l'achat et la vente de sites Web immobiliers, analyser les tendances des prix des logements et analyser les prix des logements dans différentes régions, analyser les informations sur les emplois sur les sites Web de recrutement, analyser la demande de talents dans diverses régions ; industries et niveau de salaire.

2. En tant que données brutes pour l'apprentissage automatique et l'exploration de données

Par exemple, si vous souhaitez créer un système de recommandation, vous pouvez explorer davantage de dimensions de données et Proposez de meilleurs modèles.

3. Explorez des ressources de haute qualité : images, textes, vidéos

Explorez les critiques de produits (magasins) et divers sites Web d'images pour obtenir des ressources d'images et commenter des données textuelles.

Il est en fait très simple de maîtriser la bonne méthode et d'être capable d'explorer les données des sites Web grand public en peu de temps.

Mais il est recommandé d'avoir un objectif précis dès le début. Poussé par l'objectif, votre apprentissage sera plus précis et efficace. Voici un parcours d'apprentissage fluide

pour une entrée rapide sans fondement :

Comprendre les principes et les processus de base des robots

2.Requêtes. +Xpath implémente des routines générales d'exploration

3 Comprendre le stockage des données non structurées

4 Mesures anti-exploration pour les sites Web spéciaux

5 Scrapy et MongoDB, avancé Distribué<.>

Comprendre les principes et processus de base des robots d'exploration

La plupart des robots d'exploration suivent le "envoyer la demande - obtenir la page - analyser la page - extraire et stocker le contenu" "Pour effectuer ce processus, cela simule en fait le processus selon lequel nous utilisons un navigateur pour obtenir des informations sur une page Web.

Pour faire simple, après avoir envoyé une requête au serveur, nous obtiendrons la page renvoyée. Après avoir analysé la page, nous pouvons extraire la partie des informations souhaitées et la stocker dans le document spécifié ou. base de données.

Dans cette partie, vous pouvez simplement comprendre les connaissances de base du protocole HTTP et des pages Web, telles que POSTGET, HTML, CSS et JS. Vous pouvez simplement le comprendre et n'avez pas besoin d'étudier systématiquement.

Apprenez les packages Python et implémentez les processus de base du robot d'exploration

Il existe de nombreux packages liés aux robots d'exploration en Python : urllib, requêtes, bs4, scrapy, pyspider, etc. Il est recommandé de commencer à partir des requêtes. À partir de +Xpath, les requêtes sont responsables de la connexion au site Web et le renvoi des pages Web est utilisé pour analyser les pages Web afin de faciliter l'extraction des données.

Si vous avez utilisé BeautifulSoup, vous constaterez que Xpath vous évite bien des problèmes. Le travail de vérification du code des éléments couche par couche est omis. Après l'avoir maîtrisé, vous constaterez que les routines de base des robots d'exploration sont similaires. Les sites Web statiques généraux ne posent aucun problème. Vous pouvez essentiellement commencer avec Xiaozhu, Douban, Embarrassing Encyclopedia, Tencent News, etc.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!