


Lequel est le plus rapide, le robot d'exploration Python ou le poulpe ?
Octopus présente certains avantages, tels qu'un faible coût d'apprentissage, un processus visuel et une construction rapide du système de collecte. Peut exporter directement des fichiers Excel et exporter vers une base de données. Pour réduire les coûts de collecte, la collecte cloud fournit 10 nœuds, ce qui peut également éviter bien des problèmes.
Octopus Collector fournit également un service de collecte dans le cloud, qui peut être complété en peu de temps. Vous aurez peut-être besoin de quelques jours. collecter la charge de travail. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
Le problème est que même si cela semble très simple et qu'il existe un mode intelligent plus infaillible, il y a des pièges à l'intérieur seulement ceux qui l'ont beaucoup utilisé comprendront.
Tout d'abord, les boucles à l'intérieur sont toutes des positionnements d'éléments XPath. Si vous utilisez un positionnement par simple clic, il sera très rigide et il est facile de faire des erreurs lors de la collecte de pages en grande quantité. De plus, trop de débutants utilisent cet outil en raison de sa commodité. Les gens posent des questions courantes toute la journée. Ils ne connaissent pas la structure des pages et ne comprennent pas XPath. Il est facile de provoquer des problèmes tels qu'une collection incomplète. et des pages tournées à l'infini.
Mais le chargement ajax d'Octopus Collector, la simulation de pages de téléphone mobile, le filtrage des publicités, le défilement vers le bas de la page et d'autres fonctions sont des outils incroyables et peuvent être effectués avec une seule vérification. L'écriture de code est très fastidieuse et la mise en œuvre de ces fonctions est laborieuse.
Octopus n'est qu'un outil après tout, et son degré de liberté va définitivement vaincre la programmation. L'avantage est la commodité, la rapidité et le faible coût.
Octopus a des citations de jugement faibles et ne peut pas porter de jugements complexes ni exécuter une logique complexe. De plus, seule la version entreprise d'Octopus peut résoudre le problème du code de vérification, et la version générale ne peut pas accéder à la plateforme de codage.
Un autre point est qu'il n'y a pas de fonction OCR. Les numéros de téléphone collectés par 58.com et Ganji.com sont tous au format image et peuvent être résolus avec une bibliothèque de reconnaissance d'images open source et peuvent être connectés à. cela pour la reconnaissance.
Les besoins en matière de collecte de données déterminent quel outil sera finalement utilisé. Si j'ai un grand nombre de besoins en matière de collecte de données, les robots d'exploration doivent être inévitables car le code a un degré de liberté plus élevé. Je pense que le but d'Octopus n'est pas de remplacer Python, mais d'atteindre l'objectif d'un collecteur que tout le monde peut utiliser.
Un autre point est que Python est facile à apprendre, simple à déployer, open source et gratuit. Même si vous n'apprenez que Scrapy, vous pouvez résoudre certains problèmes. Cependant, le problème est que certaines fonctions qui peuvent être réalisées avec une simple sélection dans certains outils doivent être écrites par vous-même ou copiées à partir du code d'autres personnes. -time crawlerwriter, vous pourrez bientôt le résoudre. Je veux juste passer du début à l'abandon...
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
