Quel logiciel peut compiler et exécuter Python ?
Quel logiciel peut exécuter et compiler Python ? Voici 9 logiciels couramment utilisés :
1. Vim
Vim peut être considéré comme le meilleur IDE pour Python. Vim est un éditeur de texte avancé conçu pour fournir la fonctionnalité « Vi » de l'éditeur Unix réel, prenant en charge un ensemble de fonctionnalités plus complet. Vim ne prend pas beaucoup de temps à apprendre, et une fois que vous avez besoin d'une expérience de programmation transparente, intégrez Vim dans votre flux de travail.
2. Eclipse avec PyDev
Eclipse est un IDE très populaire et a une longue histoire. Eclipse avec Pydev permet aux développeurs de créer des applications Web utiles et interactives. PyDev est un IDE pour le développement Eclipse de Python, prenant en charge le développement de Python, Jython et IronPython.
3. QPython
QPython est un moteur de script Python qui peut s'exécuter sur les systèmes Android. Il intègre l'interpréteur Python, la console, l'éditeur et la bibliothèque SL4A.
Avec lui, vous pouvez toujours jouer à Python sur votre appareil Android.
4. Éditeur interactif pour Python
IEP est un IDE Python multiplateforme conçu pour fournir un environnement de développement Python simple et efficace. Il comprend deux composants importants : l'éditeur et Shell, et fournit un ensemble d'outils de plug-in pour améliorer l'efficacité des développeurs sous tous les aspects.
5. QPython
QPython est un moteur de script Python qui peut s'exécuter sur les systèmes Android. Il intègre l'interpréteur Python, la console, l'éditeur et la bibliothèque SL4A.
Avec lui, vous pouvez toujours jouer à Python sur votre appareil Android.
6. PyCharm
PyCharm est un IDE Python développé par JetBrains. PyCharm est utilisé pour les fonctions dont disposent les IDE généraux, telles que le débogage, la coloration syntaxique, la gestion de projet, les sauts de code, les invites intelligentes, la saisie semi-automatique, les tests unitaires, le contrôle de version... De plus, PyCharm fournit également de bonnes fonctions pour Django. Le développement prend également en charge Google App Engine. Ce qui est encore plus cool, c'est que PyCharm prend en charge IronPython !
7. Sublime3
Sublime3 est un outil d'édition absolument léger.
La mise en évidence du code, les invites de syntaxe et l'interface magnifique sont tout simplement agréables à regarder. Il prend également en charge les extensions de plug-in. Écrire du code avec Sublime3 est définitivement un plaisir.
8. PyScripter
PyScripter est un environnement de développement intégré (IDE) Python gratuit et open source.
9. L'IDE Eric Python
Eric est un éditeur et un IDE Python et Ruby complet écrit en Python. Eric intègre le contrôle très flexible de l'éditeur Scintilla basé sur la boîte à outils GUI multiplateforme Qt. Eric inclut un système de plug-in qui permet une extension fonctionnelle facile de l'EDI.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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HaDIDB: une base de données légère et évolutive horizontalement dans Python
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HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.
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Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
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Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
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Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
Comment lire la file d'attente redis
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.
