Quels sont les types de séquences Python ?
Quels sont les types de séquences en python ? Qu'est-ce qu'un type séquence en Python ? Apprenez-en plus à ce sujet dans cet article.
Séquence : caractère, liste, tuple
Toutes les séquences prennent en charge l'itération
séquence Représente un collection ordonnée d'objets dont l'index est un entier non négatif
Les caractères et les tuples appartiennent à des séquences immuables, et les listes sont mutables
1) Caractères
Chaîne littérale : mettez le texte entre guillemets simples, doubles ou triples
' '' ''' >>> str1 = ' hello, fanison ' >>> type(str1) str
Si vous souhaitez utiliser l'encodage Unicode, utilisez le caractère u avant le caractère pour l'identifier
>>> str2 = u'你好,fanison' >>> type(str2) unicode
Chaîne de documentation : si la première instruction d'un module, d'une classe ou d'une fonction est un caractère, la chaîne devient une chaîne de documentation et peut être référencée à l'aide de l'attribut __doc__ ; Exemple :
>>> def printName(): "the function is print hello" print 'hello' >>> printName.__doc__
Opérateur :
Opérateur d'index s[i] . >
Exemple :>>> str3 = 'hello,fanison' >>> str2[0:] 'hello,fanison' 返回所有元素 >>> str2[0:7] 'hello,f' 返回索引7之前的所有元素 >>> str2[0:7:2] 'hlof' 返回从索引0到6内步径为2的元素,即隔一个取一个 >>> str2[7:0:-2] 'a,le' 从索引7处倒着隔一个取一个取到索引1处 >>> str2[-4:-1] 'iso' 从索引-4处取到-2处 >>> str2[-4::-1] 'inaf,olleh' 从-4处到开始处倒着取
>
min (s) La valeur minimale de s
max (s) la valeur maximale de s
(sub [, start [, end ]]) Trouver la position où la chaîne spécifiée apparaît en premier
S.upper() Convertir une chaîne en majuscule
S.lower() Convertir une chaîne en minuscule
S.join(t) Utilisez s comme délimiteur pour joindre les chaînes dans la séquence t
>>> l1 = list(str1) >>> l1 ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n'] >>> ''.join(l1) 'hello,fanison' 使用空字符作为分隔符连接列表l1 S.replace(old, new[, count]) 替换一个字符串 >>> str1.replace('fan','FAN') 'hello,FANison'
Remarque : 🎜>
Utilisez help( ) Obtenez son aide >>> help(str.join) : type de conteneur Une collection ordonnée d'objets arbitraires, accédant aux éléments via un index, des objets variables, une longueur variable, une imbrication hétérogène et arbitraire Prise en charge Modifier en place Modifier l'élément d'index spécifié, modifier le fragment spécifié, l'instruction de suppression, la méthode intégrée Parce qu'il prend en charge l'original Modifiez la position de la mémoire, vous pouvez utiliser ID () pour visualiser son changement d'emplacement
Méthode intégrée :
L.Count (Valeur) calcul de la valeur apparaît Nombre de fois ) Ajouter une liste fusionnée (le contenu de la deuxième liste sera ajouté à la fin en tant qu'élément unique)
>>> list1 = [ 1,2,3,'x','n' ] >>> list1[1]=56 >>> print list1 [1, 56, 3, 'x', 'n'] >>> list1[1:3]=[] 会删除索引1到索引3之前的元素 >>> print list1 [1, 'x', 'n'] >>> del(list1[1]) 使用del函数删除list索引为1的元素 >>> print list1 [1, 'n']
>>> l1 = [ 1,2,3 ] >>> l2 = [ 'x','y','z'] >>> l1.append(l2) >>> l1 [1, 2, 3, ['x', 'y', 'z']] 使用append方法会以其原有存在形式追加 >>> l1 = [ 1,2,3 ] >>> l1.extend(l2) >>> l1 [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z'] 注意两种增加的区别
L.insert(index, object) 在索引index处插入值
>>> l1.insert(1,'abc') >>> l1 ['x', 'abc', 2, 75]
L.sort() 排序
L.reverse() 逆序
>>> l1.sort() [2, 75, 'abc', 'x'] >>> l1.reverse() ['x', 'abc', 75, 2]
l1 + l2: 合并两个列表,返回一个新的列表;不会修改原列表;
>>> l1 = [ 1,2,3] >>> l2 = [ 'x','y','z'] >>> l1 + l2 [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']
l1 * N: 把l1重复N次,返回一个新列表;
>>> l1 * 3 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] 使用id()查看是否生成新列表
成员关系判断字符:
in 用法: item in container
not in item not in container
>>> l1 = [ 'x','y',3 ] >>> 'y' in l1 True >>> 'x' not in l1 False
列表解析:[]
列表复制方式:
浅复制:两者指向同一内存对象
>>> l1 = [ 1,2,3,4 ] >>> l2 = l1 >>> id(l1) == id(l1) True 可以看出两者内存地址相同 >>> l1.append('x') >>> print l1 [ 1,2,3,4,'x' ] >>> print l2 [ 1,2,3,4,'x' ]
深复制:两者指向不同内存对象
1)导入copy模块,使用deepcoop方法
>>> import copy >>> l3 = copy.deepcopy(l1) >>> id(l3) == id(l1) False 地址不同
2)复制列表的所有元素,生成一个新列表
>>> l4 = l1[:] >>> print l4 [ 1,2,3,4,'x' ] >>> l1.append(6) >>> print l1 [ 1,2,3,4,'x',6 ] l1改变 >>> print l4 [ 1,2,3,4,'x' ] l4不变
3)元组
表达式符号:()
容器类型
任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,不可变对象,长度固定,异构,嵌套
常见操作:
>>> t1 = ( 1,2,3,'xyz','abc') >>> type(t1) tuple >>> len(t1) 5 >>> t2 = () 定义一个空元组 >>> t3 = ( , ) SyntaxError: invalid syntax 报错:使用逗号分隔的条件是最少要有一个元素
(1,)
>>> t1[:] ( 1,2,3,'xyz','abc' ) >>> t1[1:] (2, 3, 'xyz', 'abc')
(1,2)
>>> t1[1:4] (2, 3, 'xyz') >>> t4 = 'x',1,'yz',45,[2,4,6] 注意!!!这样也可以生成元组 >>> t4 ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])
t1 + t4: 合并两个元组,返回一个新的元组;不会修改原元组;
>>> t1 + t4 (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 'x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])
t1 * N: 把l1重复N次,返回一个新元组;
>>> t1 * 3 (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc')
成员关系判断
in
not in
注意:
虽然元组本身不可变,但如果元组内嵌套了可变类型的元素,那么此类元素的修改不会返回新元组;
例:
>>> t4 = ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6]) >>> id(t4) 44058448 >>> t4[4] [2, 4, 6] >>> t4[4].pop() 弹出列表内一个元素 6 >>> print t4[4] [2, 4] >>> print t4 ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4]) >>> id(t4) 44058448 由此可见,对元组内列表内的修改也会使元组发生改变,没有返回新元组
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.
