Le langage python est-il un langage non open source ?
Python est un langage open source. Il existe de nombreux projets open source sur Github Voici 10 projets open source qui vous sont présentés :
1.Pyxel.
Pyxel est un environnement de développement de jeux rétro en Python. Vous pouvez utiliser la plateforme gratuitement pour développer des jeux rétro, en utilisant PICO-8 et TIC-80 pour créer vos propres spécifications d'API et de palette. De plus, grâce à sa console de jeu simple, vous pouvez profiter de jeux dans n'importe quel style artistique.
Lien Github :
https://github.com/kitao/pyxel?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2. Photon
Photon est un framework d'exploration léger et rapide que vous pouvez utiliser pour extraire des URL, des e-mails, des fichiers, des informations de compte de site Web, etc. Il présente les avantages majeurs suivants :
Extraction de données : capable de capturer un large éventail de formats de données, notamment des URL/URL de paramètres, des e-mails, des comptes de réseaux sociaux, des fichiers (pdf, png, xml, etc.), clés (clés API, hachages, etc.), fichiers JS, chaînes régularisées, etc.
Exploration multi-thread : capable d'explorer intelligemment les informations requises via multi-threads
Mode Ninja : il y aura 3 services en ligne pour envoyer des demandes cibles pour vous, maximisant la vitesse de liaison, et Réduisez le risque de réinitialisation de connexion et de demandes retardées d’un seul client.
Plugins : Avec les interfaces disponibles dnsdumpster et Exporter, les interfaces Quark et XSStrike sont également en cours de développement actif.
Mises à jour transparentes : l'équipe de maintenance continuera à mettre à jour le projet fréquemment et à maintenir les versions connectées de manière transparente.
Lien Github :
https://github.com/s0md3v/Photon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
3. Termgraph
Termgraph est un outil Python basé sur la ligne de commande, qui peut réaliser la fonction de dessin de la ligne de commande. Il peut prendre en charge les types de graphiques suivants :
Graphiques à barres en boîte
Nuanciers
Multi-variables
Graphiques de table empilés
Horizontal ou Vertical
Emoji
Lien Github :
https://github.com/mkaz/ termgraph?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
4.Social_mapper
Social_mapper est un outil intelligent open source, capable de corréler différents profils de réseaux sociaux à grande échelle grâce à la reconnaissance faciale technologie. Il utilise des méthodes automatisées pour rechercher des noms et des images de cibles sur les sites de médias sociaux populaires afin de détecter avec précision la présence des utilisateurs et de les regrouper, et enfin d'afficher les résultats. Vous pouvez consulter rapidement le rapport des résultats pour comprendre les utilisateurs de chaque site de médias sociaux.
Lien Github :
5.Cirq
Cirq est un framework Python permettant de créer, d'éditer et d'appeler des circuits Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).
Lien Github :
https://github.com/quantumlib/Cirq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
6. Raton laveur
Raccoon est un outil Python de reconnaissance et de collecte d'informations, la simplicité est sa caractéristique la plus importante. Il peut obtenir tous les enregistrements de données du DNS, récupérer les informations WHOIS et obtenir les données TLS, détecter si le WAF existe, si le répertoire des threads est endommagé, l'énumération des sous-domaines et d'autres opérations, et enfin envoyer les résultats au serveur correspondant via chaque document d'analyse. . Étant donné que la plupart des processus d'analyse de Raccoon sont indépendants et ne dépendent pas des résultats des autres, il peut tirer parti de l'asyncio de Python pour exécuter la plupart des analyses de manière asynchrone. De plus, Raccoon prend en charge l'utilisation de Tor/proxy pour le routage anonyme. Il utilise la liste de mots par défaut du référentiel SecLists (utilisée pour découvrir l'obfuscation d'URL et les informations de sous-domaine), mais différentes listes peuvent être transmises comme arguments.
Lien Github :
https://github.com/evyatarmeged/Raccoon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
7.Sclack
Sclack est une implémentation client Slack CLI basée sur Python.
Lien Github :
https://github.com/haskellcamargo/sclack?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
8.Twitter-cleanup
Twitter-cleanup est une application qui utilise Python pour nettoyer les comptes non actifs ou robots sur Twitter. Ce petit script peut nettoyer les deux types de comptes suivants :
Supprimer les comptes qui n'ont pas envoyé de push pendant un certain temps
Intercepter en douceur ou bloquer certains comptes de robots et leurs activités associées
Lien Github :
9.Videodownloader
Videodownloader est un simple script Python qui permet aux utilisateurs de télécharger des vidéos YouTube.
Lien Github :
10.Undictify
Undictify est une bibliothèque de développement Python qui peut fournir une vérification du type d'appel de fonction au moment de l'exécution.
Lien Github :
https://github.com/Dobiasd/undictify?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les problèmes de «chargement» PS sont causés par des problèmes d'accès aux ressources ou de traitement: la vitesse de lecture du disque dur est lente ou mauvaise: utilisez Crystaldiskinfo pour vérifier la santé du disque dur et remplacer le disque dur problématique. Mémoire insuffisante: améliorez la mémoire pour répondre aux besoins de PS pour les images à haute résolution et le traitement complexe de couche. Les pilotes de la carte graphique sont obsolètes ou corrompues: mettez à jour les pilotes pour optimiser la communication entre le PS et la carte graphique. Les chemins de fichier sont trop longs ou les noms de fichiers ont des caractères spéciaux: utilisez des chemins courts et évitez les caractères spéciaux. Problème du PS: réinstaller ou réparer le programme d'installation PS.

Un PS est coincé sur le "chargement" lors du démarrage peut être causé par diverses raisons: désactiver les plugins corrompus ou conflictuels. Supprimer ou renommer un fichier de configuration corrompu. Fermez des programmes inutiles ou améliorez la mémoire pour éviter une mémoire insuffisante. Passez à un entraînement à semi-conducteurs pour accélérer la lecture du disque dur. Réinstaller PS pour réparer les fichiers système corrompus ou les problèmes de package d'installation. Afficher les informations d'erreur pendant le processus de démarrage de l'analyse du journal d'erreur.

Le bégaiement "Chargement" se produit lors de l'ouverture d'un fichier sur PS. Les raisons peuvent inclure: un fichier trop grand ou corrompu, une mémoire insuffisante, une vitesse du disque dur lente, des problèmes de pilote de carte graphique, des conflits de version PS ou du plug-in. Les solutions sont: vérifier la taille et l'intégrité du fichier, augmenter la mémoire, mettre à niveau le disque dur, mettre à jour le pilote de carte graphique, désinstaller ou désactiver les plug-ins suspects et réinstaller PS. Ce problème peut être résolu efficacement en vérifiant progressivement et en faisant bon usage des paramètres de performances PS et en développant de bonnes habitudes de gestion des fichiers.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
