La vie est courte, pourquoi devrais-je utiliser Python ?

Il y a un dicton qui circule dans le domaine du développement Python : La vie est courte, vous avez besoin de Python. Cette phrase vient de Bruce Eckel. Le texte original est : La vie est courte, vous avez besoin de Python. Les programmeurs qui ont utilisé le langage Python, ou les programmeurs qui sont passés au développement Python à partir d'autres langages (comme Java), peuvent avoir une compréhension plus approfondie de cette phrase.

Par exemple, les programmeurs qui utilisent les langages C et Java​​depuis longtemps le découvriront après être passés à Python. Il existe en effet de nombreuses commodités à utiliser Python pour la recherche et le développement en apprentissage automatique, qui se reflètent principalement dans les aspects suivants : (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

Premièrement : la quantité de code a considérablement diminué.

Prenons l'exemple de l'apprentissage automatique. Lorsque Java et Python sont utilisés pour implémenter le même algorithme, la quantité de code implémentée en Python est nettement inférieure à celle en Java, et certaines diminuent même de plus de plus. moitié. La réduction du volume de code signifie que le cycle de développement est raccourci, ce qui réduit dans une certaine mesure la charge de développement pour les programmeurs. Les programmeurs peuvent utiliser le temps gagné pour faire des choses plus significatives, comme la conception d'algorithmes ou l'apprentissage.

Deuxièmement : un développement facile.

Le processus d'implémentation du code en langage Python est relativement pratique. Une raison importante est que Python dispose d'une multitude de bibliothèques qui peuvent être utilisées. Par exemple, les bibliothèques courantes dans le domaine de l'apprentissage automatique incluent Numpy. , Scipy, matplotlib, pandas, etc., ces bibliothèques fournissent un grand nombre d'implémentations de base. Pendant le processus de codage, ces bibliothèques peuvent être utilisées facilement, évitant ainsi le processus d'écriture d'une grande quantité de code.

Troisième : l'écologie linguistique est saine.

Le langage Python est actuellement largement utilisé dans les domaines du développement Web, du développement Big Data, du développement de l'intelligence artificielle, du développement de services back-end et du développement embarqué. Il existe de nombreux cas matures, donc Python est utilisé pour. compléter le code Souvent mis en œuvre avec moins de risques.

À l'heure actuelle, avec le développement du big data et de l'intelligence artificielle, la tendance à la hausse du langage Python est très évidente. Je pense que le langage Python sera plus largement utilisé dans la scène Internet industrielle à l'avenir. De ce point de vue, apprendre le langage Python est un bon choix.

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