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Étapes générales pour l'analyse des données spss

Jun 22, 2019 am 09:49 AM
spss

SPSS est l'abréviation de Social Statistical Science Software Package, et son nom complet officiel est IBM SPSS Statistics.

Étapes générales pour l'analyse des données spss

Le progiciel SPSS a été initialement lancé par SPSS Inc. en 1968 et a été acquis par IBM en 2009. Il est principalement utilisé pour la gestion de données et l'analyse statistique dans divers domaines. En tant que norme mondiale en matière d'analyse de données en sciences sociales, SPSS possède une interface extrêmement conviviale, une belle interface de sortie de résultats et un manuel d'utilisation très détaillé. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo PHP)

Les principales étapes de l'analyse des données SPSS

La clé pour utiliser SPSS pour l'analyse des données est de suivre les règles d'analyse des données Étapes générales, mais les aspects impliqués seront relativement peu nombreux. Concentrez-vous principalement sur les étapes suivantes.

1. Étape de préparation des données SPSS

Dans cette étape, les fichiers de données SPSS doivent être préparés conformément aux exigences de SPSS et en utilisant les fonctions fournies par SPSS. Cela inclut la définition de la structure des données SPSS dans la fenêtre d'édition des données, la saisie et la modification des données SPSS, etc.

2. Étape de traitement et de tri des données SPSS

Cette étape effectue principalement le prétraitement nécessaire sur les données dans la fenêtre d'édition des données.

3. Étape d'analyse des données SPSS

La sélection de la méthode d'analyse statistique correcte pour analyser et modéliser les données dans la fenêtre d'édition des données est la tâche principale de cette étape. Étant donné que SPSS peut effectuer automatiquement des calculs mathématiques dans le processus de modélisation et fournir automatiquement des résultats de calcul, il bloque efficacement de nombreuses formules mathématiques très obscures pour les utilisateurs ordinaires. Les analystes n'ont pas besoin de mémoriser les formules mathématiques, ce qui améliore sans aucun doute les méthodes d'analyse statistique et les pavés SPSS. la voie à une application généralisée.

4. Lecture et interprétation des résultats de l'analyse SPSS

La tâche principale de cette étape est de comprendre les résultats de l'analyse dans la fenêtre d'édition de sortie SPSS, de clarifier sa signification statistique et de faire des explications réalistes et raisonnables basées sur le contexte de l'application. connaissance .

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