La signification de l'indice spatial

L'index spatial fait référence à une structure de données disposée dans un certain ordre en fonction de la position et de la forme des objets spatiaux ou d'une certaine relation spatiale entre les objets spatiaux. Il contient des informations récapitulatives sur les objets spatiaux, telles que l'identification des objets et les rectangles circonscrits. pointeurs vers des entités d’objets spatiaux.

La requête de données spatiales est un index spatial, qui est une description des informations de localisation des données stockées sur le support. Elle est utilisée pour améliorer l'efficacité de l'acquisition de données. par le système Appelée méthode d'accès spatial (Spatial Access Method SAM). Il fait référence à une structure de données disposée dans un certain ordre en fonction de la position et de la forme des objets spatiaux ou d'une certaine relation spatiale entre les objets spatiaux. Il contient des informations récapitulatives sur les objets spatiaux telles que le rectangle circonscrit d'identification de l'objet et des pointeurs vers les entités de l'objet spatial. . (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo PHP)

Signification

En tant que structure de données spatiales auxiliaire, l'index spatial est entre l'espace Entre le algorithme d'opération et l'objet spatial, il filtre un grand nombre d'objets spatiaux qui ne sont pas pertinents pour l'opération spatiale spécifique, améliorant ainsi la vitesse et l'efficacité de l'opération spatiale.

Les types d'index spatiaux courants incluent les arbres BSP, les arbres K-D-B, les arbres R, les arbres R+ et les arbres CELL. Les performances supérieures des index spatiaux affectent directement les bases de données spatiales et les performances globales des systèmes d'information géographique. Les index spatiaux de type grille avec des structures relativement simples sont largement utilisés dans divers logiciels et systèmes SIG (tels qu'ArcGIS).

La théorie fractale est une nouvelle branche des mathématiques modernes. La géométrie fractale est une géométrie qui prend comme objet de recherche des formes géométriques irrégulières. Grâce à des recherches approfondies sur la théorie fractale, certaines propriétés des courbes de Peano ont été prouvées, notamment le remplissage de l'espace de Hilbert, qui fournit les connaissances théoriques nécessaires à l'étude des indices spatiaux.

Les données spatiales sont l'un des principaux contenus de recherche dans le domaine de l'information spatiale. Avec le développement rapide de la construction d'infrastructures d'information spatiale et de la technologie d'acquisition de données spatiales, l'échelle des données spatiales devient de plus en plus grande, et le Les exigences en matière de partage de données spatiales augmentent. Dans le même temps, l'entrepôt de données spatiales, l'exploration de données spatiales et d'autres performances du système ont mis en avant des exigences croissantes. Alors qu’il devient de plus en plus difficile de s’appuyer sur du matériel pour améliorer les performances des systèmes de bases de données, l’amélioration des capacités de partage de données spatiales et l’amélioration de l’efficacité de l’indexation des données spatiales sont devenues une frontière de recherche brûlante.

Basé sur la théorie fractale, les données spatiales sont divisées efficacement et raisonnablement en générant des courbes de Hilbert, et combinées avec l'espace R-tree largement utilisé dans le système d'index spatial actuel, elles deviennent un nouvel algorithme et système d'index spatial. Il résout bien les problèmes de vitesse et de précision de l'index spatial, et améliore l'efficacité de l'index spatial des données spatiales massives distribuées. Les détails sont les suivants : une étude approfondie de la théorie du codage des graphiques fractaux, la méthode de dessin de graphiques fractaux par le système L et le système de fonctions itératives, un schéma de génération pour les courbes de remplissage d'espace de Hilbert et un algorithme de matrice de balayage ont été conçus.

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