Comment importer des pandas en python

Pandas est un package d'analyse de données pour Python. Il a été initialement développé par AQR Capital Management en avril 2008 et a été open source fin 2009. Il continue actuellement d'être développé et maintenu par l'équipe de développement de PyData qui se concentre sur Développement de packages de données Python et appartient à la partie PyData du projet.

Pandas a été développé à l'origine comme un outil d'analyse de données financières. Par conséquent, pandas fournit un bon support pour l'analyse de séries chronologiques. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

Le nom de Pandas vient des données de panel et de l'analyse des données Python. Les données de panel sont un terme désignant des ensembles de données multidimensionnelles en économie, et Pandas fournit également le type de données de panel.

Structure des données :

Série : tableau unidimensionnel, similaire au tableau unidimensionnel de Numpy. Les deux sont également très similaires à la structure de données de base de Python, List. La différence est que les éléments de List peuvent être de types de données différents, tandis que Array et Series permettent uniquement le stockage du même type de données, ce qui permet d'utiliser la mémoire plus efficacement. efficacité informatique.

Time- Series : Séries indexées par le temps.

DataFrame : une structure de données tabulaire bidimensionnelle. De nombreuses fonctions sont similaires à data.frame dans R. DataFrame peut être compris comme un conteneur pour Series. Le contenu suivant est principalement basé sur DataFrame.

Panel : Un tableau tridimensionnel, qui peut être compris comme un conteneur de DataFrame.

Pandas possède deux structures de données de base qui lui sont propres. Les lecteurs doivent noter qu'il comporte deux structures de données, car il s'agit toujours d'une bibliothèque Python, donc certains types de données en Python sont toujours applicables ici, et vous pouvez également utiliser des classes pour définir vos propres types de données. Cependant, Pandas définit deux autres types de données : Series et DataFrame, qui facilitent les opérations sur les données.

Étant donné que pandas est une bibliothèque tierce pour Python, vous devez l'installer avant utilisation. Utilisez directement pip install pandas pour installer automatiquement les pandas et les composants associés

Importez le module pandas. et utilisez des alias. Et importez le module Series. L'utilisation suivante est basée sur cette importation.

from pandas import Series
import pandas as pd

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