Comment stocker des objets dans Redis
redis est un système de stockage clé-valeur. Semblable à Memcached, il prend en charge relativement plus de types de valeurs stockées, notamment string (string), list (liste chaînée), set (set), zset (ensemble trié - ensemble ordonné) et hash (type de hachage). Cet article présente Pour plus d'informations sur). comment Redis stocke les objets et les collections, les amis dans le besoin peuvent se référer à
Avant-propos
Tout le monde sait que la mise en cache et la file d'attente de messages mq sont deux technologies importantes et indispensables au projet. Le premier vise principalement à réduire la pression sur la base de données et à améliorer considérablement les performances. Ce dernier vise principalement à améliorer l'expérience utilisateur. Ce que je comprends, c'est une requête ajax (asynchrone) effectuée sur le backend, et les files d'attente de messages telles que ribbmitmq ont des mécanismes de nouvelle tentative et d'autres fonctions.
Ici, nous parlons principalement de la façon dont Redis stocke et récupère les objets et les collections. Pas grand chose à dire ci-dessous, jetons un œil à l’introduction détaillée.
1. Ajoutez le code suivant à la classe de démarrage
private Jedis jedis;private JedisPoolConfig config;private JedisShardInfo sharInfo;@Beanpublic Jedis jedis(){//连接redis服务器,192.168.0.100:6379// jedis = new Jedis("192.168.0.100", 6379);// //权限认证// jedis.auth("123456");// 操作单独的文本串config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxIdle(1000);//最大空闲时间config.setMaxWaitMillis(1000); //最大等待时间config.setMaxTotal(500); //redis池中最大对象个数sharInfo = new JedisShardInfo("192.168.0.100", 6379); sharInfo.setPassword("123456"); sharInfo.setConnectionTimeout(5000);//链接超时时间jedis = new Jedis(sharInfo);return jedis; }
2. Ajouter la configuration redis
spring: redis: database: 0 host: 101.132.191.77 port: 6379 password: 123456 pool: max-idle: 8 #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 timeout: 5000 # 连接超时时间(毫秒)
3 Créez une nouvelle classe SerializeUtil Cette classe est principalement utilisée pour sérialiser des objets dans redis <. 🎜 >
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream;/** public class SerializeUtil { public static byte[] serialize(Object object) { ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try {// 序列化baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(object); byte[] bytes = baos.toByteArray(); return bytes; } catch (Exception e) { }return null; } public static Object unserialize( byte[] bytes) { ByteArrayInputStream bais = null; try { // 反序列化bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais); return ois.readObject(); } catch (Exception e) { }return null; } }
4. J'ai encapsulé une classe RedisServiceImpl, principalement utilisée pour définir et obtenir des valeurs pour redis
import com.ys.util.redis.SerializeUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Service public class RedisServiceImpl {@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private Jedis jedis; public void setStr(String key, String value) { setStr(key, value, null); } public void setStr(String key, Object value, Long time) {if(value == null){ return; }if(value instanceof String){ String obj = (String) value; stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, obj); }else if(value instanceof List){ List obj = (List) value; stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,obj); }else if(value instanceof Map){ Map obj = (Map) value; stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(key,obj); }if (time != null) stringRedisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } public Object getKey(String key) {return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } public void delKey(String key) { stringRedisTemplate.delete(key); } public boolean del(String key) {return jedis.del(key.getBytes())>0; } }
5. Testez si redis est ok, écrivez la classe redisController
import com.ys.service.impl.RedisServiceImpl; import com.ys.vo.IqProduct; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; @RestController public class RedisServiceController { @Autowired private RedisServiceImpl redisService; @RequestMapping(value = "/setredis") public String setredis(String keyredis){ redisService.setStr(keyredis,"2018年1月26日"); return "保存成功,请访问getredis查询redis"; } @RequestMapping(value = "/setObj") public String setObj(String keyredis){ IqProduct iqProduct = new IqProduct(); iqProduct.setSort(1); iqProduct.setTimestamp(new Date().getTime()); iqProduct.setProductName("productname"); // list.add(iqProduct); redisService.set(keyredis, iqProduct); return "保存成功,请访问getredis查询redis"; } @RequestMapping(value = "/getObj") public Object getObj(String keyredis){ Object object = redisService.get(keyredis); if(object !=null){ IqProduct iqProduct = (IqProduct) object; System. out.println(iqProduct.getProductName()); System. out.println(iqProduct.getId()); System. out.println(iqProduct.getTimestamp()); }return object; } @RequestMapping(value = "/delObj") public boolean delObj(String keyredis) {boolean del = redisService.del(keyredis); return del; } @RequestMapping(value = "/getredis") public String getredis(String keyredis){ String getredis = (String) redisService.getKey(keyredis); return "redis的key是===>"+getredis; } @RequestMapping(value = "/delredis") public String delredis(String keyredis){ redisService.delKey(keyredis); return "删除成功,请通过getredis进行查询"; } @RequestMapping(value = "/setList") public String setList(String keyredis){ List list = new ArrayList();for (int i = 0;i<10;i++){ IqProduct iqProduct = new IqProduct(); iqProduct.setSort(1); iqProduct.setTimestamp(new Date().getTime()); iqProduct.setProductName("productname"); list.add(iqProduct); } redisService.set(keyredis, list); return "保存成功,请访问getredis查询redis"; } @RequestMapping(value = "/getList") public Object getList(String keyredis){ Object object = redisService.get(keyredis); if(object !=null){ List<IqProduct> iqProducts = (List<IqProduct>) object; for (int i = 0;i<iqProducts.size();i++){ IqProduct iqProduct = iqProducts.get(i); System. out.println(iqProduct.getProductName()); System. out.println(iqProduct.getId()); System. out.println(iqProduct.getTimestamp()); } }return object; } @RequestMapping(value = "/delList") public boolean delList(String keyredis) { boolean del = redisService.del(keyredis);return del; } }
6.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.
