Qu'est-ce qu'une classe en python
Qu'est-ce qu'une classe en python
peut être considérée comme synonyme de catégorie ou de type ? Tous les objets appartiennent à une certaine classe et sont appelés instances de cette classe.
Par exemple : Bird est une instance de "bird". Ceci est juste une classe générale (abstraite) avec de nombreuses sous-classes : l'oiseau que vous voyez pourrait appartenir à la sous-classe « alouette ». Considérez les « oiseaux » comme l’ensemble de tous les oiseaux, dont les « alouettes » sont un sous-ensemble. Lorsque la classe à laquelle appartient un objet est un sous-ensemble de la classe à laquelle appartient un autre objet, la première est appelée une sous-classe du second, donc les « alouettes » sont des sous-classes d'« oiseaux » et les « oiseaux » sont des « alouettes ». " superclasse
Définir une sous-classe est simplement un processus de définition de plus de méthodes.
Créer la classe
>>> class Person: def setName(self,name): self.name=name def getName(self): return self.name def greet(self): print "Hello,world! I'm %s" % self.name >>> foo=Person()>>> bar=Person()>>> foo.setName('Nsds')>>> bar.setName('Ysdy')>>> foo.greet() Hello,world! I'm Nsds>>> bar.greet() Hello,world! I'm Ysdy
avant d'appeler setName of foo Lors de l'utilisation du greet fonction, foo se transmet automatiquement dans la fonction comme premier paramètre, il est donc nommé self. Sans self, les méthodes membres ne peuvent pas accéder à l'objet lui-même sur lequel elles souhaitent faire fonctionner ses propriétés
Les propriétés sont accessibles en externe :
>>> foo.name'Nsds'>>> bar.name='Yoda'>>> bar.greet() Hello,world! I'm Yoda
Propriétés, fonctions, méthodes
Le self Le paramètre est en fait la différence entre les méthodes et les fonctions. Les méthodes lient leur premier paramètre à l’instance correspondante, ce paramètre n’a donc pas besoin d’être fourni. Vous pouvez donc lier les propriétés à une fonction normale, donc il n'y aura pas de paramètre self spécial :
(Les caractéristiques sont des variables à l'intérieur de l'objet, l'état de l'objet est décrit par ses propriétés, et les méthodes de l'objet Vous peut changer ses caractéristiques et accéder aux caractéristiques directement depuis l'extérieur de l'objet)
>>> class Class: def method(self): print 'I have a self!' >>> def function(): print "I don't...">>> s=Class()>>> s.method() I have a self!>>> s.method=function>>> s.method() I don't...
La référence variable bird.sing est liée à la méthode bird.sing, ou au paramètre self (toujours lié à la même instance de la classe)
>>> class Bird: song='Squaawk' def sing(self): print self.song >>> bird=Bird()>>> bird.sing() Squaawk>>> birdsong=bird.sing>>> birdsong() Squaawk
Placez un double trait de soulignement avant le nom pour rendre la méthode ou la fonctionnalité privée (inaccessible de l'extérieur)
>>> class Secretive: def __inaccessible(self): print "Bet you can't see me..." def accessible(self): print "The secret message is:" self.__inaccessible() >>> s=Secretive()>>> s.__inacessible() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#182>", line 1, in <module> s.__inacessible() AttributeError: 'Secretive' object has no attribute '__inacessible'>>> s.accessible() The secret message is: Bet you can't see me...
Dans la définition interne de la classe, tous les noms commençant par des doubles traits de soulignement sont Is "traduit" sous la forme précédé d'un seul trait de soulignement et du nom de la classe
>>> Secretive._Secretive__inaccessible<unbound method Secretive.__inaccessible> >>> s._Secretive__inaccessible() Bet you can't see me...
L'espace de noms de la classe
Lors de la définition d'une classe, tout le code situé dans l'instruction de classe se trouve dans un espace de noms spécial Exécuter --- l'espace de noms de la classe. Cet espace de noms est accessible à tous les membres de la classe.
La définition d'une classe est en fait le bloc de code d'exécution
>>> =+=1 >>> m1=>>>>>>1 >>> m1.members=2 >>>2 >>> m2=>>>>>>2 >>>>>>3 >>>2 >>>
La valeur des nouveaux membres est écrite dans les caractéristiques de m1, protégeant les variables dans la portée de la classe
Super classe
>>> class Filter: def init(self): self.blocked=[] def filter(self,sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked] >>> class SPAMFilter(Filter): def init(self): self.blocked=['SPAM'] >>> f=Filter()>>> f.init()>>> f.filter([1,2,3]) [1, 2, 3]>>> s=SPAMFilter()>>> s.init()>>> s.filter(['SPAM','SPAM','egg','name','ff']) ['egg', 'name', 'ff']
Héritage, super classe
>>> class Filter: def init(self): self.blockes=[] def filter(self,sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked] >>> class S(Filter): def init(self): self.blocked=['s'] >>> f=Filter()>>> f.init()>>> f.filter([1,2,3])
Plusieurs superclasses
Les méthodes de la classe héritée en premier remplaceront les méthodes de la classe héritée plus tard
>>> class C(): def calculate(self,expression): self.value=eval(expression) >>> class Talker(): def talk(self): print 'Hi,my value is',self.value >>> class TalkingCalculator(C,Talker): pass>>> tc=TalkingCalculator()>>> tc.calculate('1+2*3')>>> tc.talk() Hi,my value is 7
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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.
