Maison base de données Redis Quelles sont les différences entre le cache local et le cache Redis ?

Quelles sont les différences entre le cache local et le cache Redis ?

Jun 24, 2019 pm 01:50 PM

Quelles sont les différences entre le cache local et le cache Redis ?

Le cache local et le cache Redis présentent les différences suivantes :

1. Vitesse de lecture et d'écriture, quels que soient les problèmes de concurrence, le cache local est naturellement le plus rapide. Mais si le cache local n’est pas verrouillé, que faire s’il est concurrent ? Par conséquent, nous comparons à nouveau en mode verrouillage.

2. Utilisation du scénario, les mêmes données sont extraites de la base de données et placées dans Redis une seule fois, mais il faut n clusters pour les mettre dans le cache local. Le cache local ne peut pas être utilisé pour des clics répétés. et les clics répétés seront distribués. Les requêtes sont adressées à plusieurs serveurs, mais l'utilisation du cache local ne peut empêcher les clics répétés sur la machine locale, tandis que Redis peut l'empêcher, mais l'intervalle de temps doit également être au-delà de la différence de lecture et d'écriture de Redis.

3. La mémoire Redis peut être étendue n fois et le coût de l'extension locale de la mémoire tas est très élevé.

4. Le cache local doit implémenter lui-même la fonction d'expiration. Une mauvaise implémentation peut entraîner des conséquences extrêmement graves. Cependant, Redis a été vérifié par une grande quantité de trafic, et de nombreuses failles ne nécessitent pas d'examen. donc c'est sûr.

5. Le cache local ne peut pas fournir des structures de données riches, mais Redis le peut. Redis peut écrire sur le disque et persister, mais le cache local ne le peut pas ou c'est très gênant et il y a trop de choses à considérer.

6. L'utilisation du cache local est très susceptible de provoquer de graves problèmes de sécurité des threads, et les considérations de concurrence sont sérieuses. Après l'ajout du cache local, la complexité du code augmente fortement et il est difficile pour les développeurs suivants de comprendre immédiatement les idées de développement originales. Augmente indirectement les coûts de maintenance.

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