Comment devenir un ingénieur full stack Python

Qu'est-ce qu'un ingénieur full-stack Python ?

C'est-à-dire que de la mise en œuvre de la page front-end, à l'écriture du code back-end, en passant par la gestion de la base de données, une seule personne peut tout gérer pour un site Web d'entreprise, vraiment réaliser un développement full-stack.

Le full-stack n'est qu'un concept, et il peut être divisé en de nombreuses catégories. Un véritable ingénieur full-stack couvre le développement Web, le DBA, le robot d'exploration, les tests, l'exploitation et la maintenance. Il existe une énorme quantité de contenu. apprendre. Ce que vous devez apprendre en termes de développement Web : les connaissances front-end incluent HTML5 CSS3 JS Jquery Ajax. Le back-end doit au moins maîtriser l'utilisation de Django et de tornado. Bien sûr, flask est meilleur

. Les ingénieurs full-stack Python sont plus populaires. Type de talent, le langage Python lui-même a des capacités de développement complètes, il existe donc de nombreux ingénieurs full-stack en Python.

Pour les ingénieurs Python full-stack, vous devez maîtriser la structure de connaissances suivante :

Tout d'abord, la syntaxe de base du langage Python. Il n'est pas difficile de maîtriser la syntaxe de base du langage Python. On peut même dire que c'est très simple. Parce que Python est un langage de script, la syntaxe est relativement simple

Deuxièmement, Python est utilisé pour le développement Web. .

Python est l'une des trois solutions traditionnelles pour le développement Web (incluant également Java et PHP). Le développement Web est quelque chose que les ingénieurs full-stack doivent maîtriser. Pour faire du développement Web avec Python, vous devez apprendre le framework correspondant, tel que Django.

Troisièmement, Python effectue l'analyse des données. L'analyse des données en Python est un scénario d'application relativement courant. Pour effectuer une analyse de données en Python, vous devez apprendre l'algorithme et le processus de mise en œuvre correspondants. Les bibliothèques qui seront utilisées incluent Numpy, matplotlib, etc.

Quatrièmement, Python est utilisé comme robot d'exploration. L'application de robot d'exploration Python est une application très courante et il existe un grand nombre de cas pour référence.

Cinquièmement, Python est utilisé pour les applications d'apprentissage automatique. Python est actuellement très couramment utilisé dans le domaine du machine learning (lié à l'intelligence artificielle), il est donc nécessaire que les ingénieurs full-stack Python maîtrisent le contenu lié au machine learning. Les algorithmes à maîtriser incluent les arbres de décision, les Bayes naïfs, la régression, la classification kNN, etc. Parallèlement, des connaissances de base en algèbre linéaire et en théorie des probabilités sont requises.

Bien sûr, Python a aussi ses défauts, c'est-à-dire qu'il est plus lent, plus lent que C, C++ et Java. C'est une de ses limites, car dans de nombreux domaines, il existe des exigences extrêmes en matière de vitesse d'exécution. le langage. Par exemple, si vous prenez le programme d'interception de missiles, chaque seconde compte évidemment dans la première étape. Mais pour d’autres domaines, comme le calcul des paramètres des ponts, je pense qu’il n’y a pas beaucoup de différence entre 20 minutes et 18 minutes. Le deuxième point est d'un point de vue utilitaire, c'est-à-dire qu'il n'y a pas d'option Python dans l'examen informatique actuel. Bien sûr, je pense que dans 10 ans, peut-être 5 ans, nous pourrons obtenir le niveau informatique Python. certificat.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!