Que dois-je apprendre après avoir appris les bases de Python ?

Je crois qu'un débutant en Python doit avoir acquis des connaissances de base en programmation, qui sont similaires à d'autres langages de programmation, des types de données de base, des jugements, des boucles, des fonctions, et peut-être avez-vous également appris l'orientation objet. Cependant, après avoir appris cela, vous avez peut-être fini d'apprendre un livre d'introduction à Python, mais vous commencez à vous sentir confus. Que devez-vous faire ensuite ?

J'ai déjà rencontré ces problèmes auparavant. Ma solution est de rechercher des vidéos d'enseignement de Python, puis de les apprendre. Même si j'ai appris certaines choses, ce n'était pas systématique. Après avoir appris pendant un moment, j'ai presque oublié. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

Après un an d'études, je pense que la façon d'avancer en python est de commencer par Commencer par la programmation réseau, commencez par le socket le plus simple. Tout d’abord, écrivez comment deux machines communiquent pour trouver un sentiment d’accomplissement. Continuez ensuite à apprendre le module socketserver et le module http.server. Après avoir lu ces deux modules, vous connaîtrez la puissance du python orienté objet. Même si vous ne pouvez pas écrire un si bon code maintenant, vous l'êtes toujours. faire des progrès.

Surtout le module http.server Après avoir lu son code source, vous commencerez à développer dans le sens du serveur web python. Il faut savoir que le code du serveur web python est basé sur socket. encapsulation , écrite ligne par ligne de code. Une simple commande

python -m http.server

A ce moment, votre ordinateur devient un simple serveur web, et vous pouvez obtenir les fichiers sur votre ordinateur via le navigateur. Après avoir compris cela, vous pouvez commencer à écrire le serveur Web le plus simple. En fait, cela ne prend que quelques lignes de code. Mais vous constatez que votre code ne peut servir qu’un seul client à la fois, et vous commencez à réfléchir à la manière de faire en sorte que Python atteigne la concurrence.

Il existe trois manières en Python : processus, thread et coroutine. Ne parlons pas de processus, parlons de threads et de coroutines. Disons-le ainsi, les threads et les coroutines implémentent des fonctions similaires, mais les coroutines occupent moins de ressources système et ne nécessitent pas que le CPU change de contexte. La meilleure solution est donc de traiter et de coroutine.

À ce stade, vous êtes entré dans un nouveau domaine d'apprentissage et avez commencé à comprendre les coroutines, en commençant par le mot-clé rendement le plus simple, puis en comprenant le module asynchrone en python, puis en passant au module asynchrone ultime asyncio, auteur python I a commencé à le développer parce que l'asynchronie est très populaire maintenant. Pendant cette période, vous pouvez utiliser l'écriture asynchrone pour écrire certains petits programmes, tels que l'écriture d'un salon de discussion et la concurrence sous un seul thread. En fin de compte, vous combinez les serveurs asynchrones et Web que vous avez appris pour le rendre plus puissant. Si vous jouez simplement, vous pouvez le mettre sur votre serveur pour fournir des services Web simples. Si vous souhaitez continuer à développer, vous pouvez écrire un petit framework Web pour vous amuser.

En ce moment, vous pouvez en apprendre davantage sur les robots d'exploration. Après tout, le côté serveur a été résolu par vous. Il y a un avantage à écrire d'abord le serveur. Vous pouvez repartir de zéro et mettre en pratique vos compétences en codage. Le robot a été très bien emballé. Il est un peu difficile de l'écrire à partir de zéro. Encore une fois, apprenez lentement. Si vous êtes intéressé, vous pouvez également écrire un petit framework avec lequel jouer.

Ensuite, vous pouvez jouer à des choses plus avancées. Certaines des programmations liées à Python que j'ai mentionnées précédemment peuvent être réalisées avec un niveau de connaissances du secondaire. Mais si vous voulez jouer à l'analyse de données et à l'apprentissage automatique, vous avez besoin de réserves de connaissances universitaires, telles que les mathématiques avancées, l'algèbre linéaire, les statistiques, la théorie des probabilités et d'autres connaissances mathématiques. À ce stade, vous devez d'abord combiner vos connaissances antérieures en matière de robots pour faire des choses simples. analyse des données. Ensuite, approfondissez lentement étape par étape, je pense que vous devriez avoir vos propres objectifs clairs. Pour y parvenir, le plus important est la persévérance.

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