Comment importer xlsx en utilisant pd en python

Python utilise pandas et xlsxwriter pour lire et écrire des fichiers xlsx :

Les fichiers xlsx existants sont les suivants :

1. Lisez toutes les données des n premières lignes

# codage : utf-8

importer des pandas en tant que pd

# Lire toutes les données des n premières lignes

df = pd.read_excel('school.xlsx')# Lire la première feuille en xlsx

data1 = df .head(7) # Lire toutes les données des 7 premières lignes, structure dataFrame

data2 = df.values ​​​​#format liste, lire toutes les données du tableau

print("Obtenir toutes les valeurs : n{0}".format(data1)) #Sortie formatée

print("Obtenir toutes les valeurs : n{0}".format(data2)) #Sortie formatée

2. Lire des lignes et des colonnes spécifiques

# codage : utf-8

importer des pandas en tant que pd

# Lire spécifique Ligne, colonne spécifique

df = pd.read_excel('school.xlsx') #Lire la première feuille en xlsx

data1 = df.ix[0].values ​​​​#Read All données dans la première ligne, 0 signifie la première ligne, à l'exclusion de l'en-tête

data2 = df.ix[1,1] #Lire les données de position de ligne et de colonne spécifiées

data3 = df. ix [[1,2]].values ​​​​#Lire plusieurs lignes spécifiées

data4 = df.ix[:,[0]].values ​​​​#Lire toutes les lignes de la colonne spécifiée

# data4 = df[u'class'].values ​​​​#Identique à ci-dessus

data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values ​​​​​#Lire toutes les colonnes de valeurs clés spécifiées Line

print("data: n{0}".format(data1))

print("data: n{0}".format( data2))

print("Données : n{0}".format(data3))

print("Données : n{0}".format(data4))

print("Data: n{0}".format(data5))

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3. Obtenez le numéro de ligne du fichier xlsx, toutes les colonnes Nom

# codage : utf-8

import pandas as pd

# Obtenez le numéro de ligne du fichier xlsx, tous noms de colonnes

df = pd.read_excel('school.xlsx') #Lire la première feuille dans xlsx

print("Liste des numéros de ligne de sortie{}".format(df.index. valeurs)) #Récupérer le fichier xlsx Tous les numéros de ligne

print("Titre de la colonne de sortie{}".format(df.columns.values)) #Tous les noms de colonnes

4 . Lisez les données xlsx et convertissez-les en dictionnaire

# codage : utf-8

importez les pandas en tant que pd

# Lisez les données xlsx et convertissez-les en dictionnaire

🎜>

df = pd.read_excel ('school.xlsx') #Lisez la première feuille en xlsx

test_data=[]

pour i dans df.index.values :# Obtenez l'index du numéro de ligne, et il traverse :

#Obtenez les données spécifiées dans chaque ligne en fonction de i et utilisez to_dict pour les convertir en dictionnaire

row_data=df.ix[ i,['id','name',' class','data','stature']].to_dict()

test_data.append(row_data)

print("Le les données finales obtenues sont : {0}.format (test_data))

5. Écrivez le fichier xlsx

#coding : utf-8

import xlsxwriter

# Créer un livre de travail

file_name = "first_book.xlsx"

workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)

# Créer une feuille de calcul

worksheet = workbook.add_worksheet( 'sheet1')

# Write cell

worksheet.write(0, 0, 'id')

worksheet.write (0,1, 'nom')

worksheet.write(0,2, 'class')

worksheet.write(0,3, 'data')

# Écrivez la ligne

worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])

# Écrivez les colonnes, où la colonne D doit être en majuscule

feuille de calcul .write_column('D2', ['a' , 'b', 'c'])

# Fermer le classeur

workbook.close()

Le xlsx le fichier écrit est le suivant :

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