Comment formater la sortie en python
Utiliser la sortie formatée en % :
Sortie entière :
%o —— octal octal
%d —— décimal
%x - hex hexadécimal
>>> print('%o' % 20) 24 >>> print('%d' % 20) 20 >>> print('%x' % 20) 14
Sortie à virgule flottante :
%f - conserver six chiffres significatifs après la virgule décimale, %.3f, conserver 3 décimales Chiffres
% e - conserver six chiffres significatifs après la virgule décimale, afficher sous forme exponentielle, %.3e, conserver 3 décimales, utiliser la notation scientifique
%g - en partant du principe de garantir six chiffres significatifs, utiliser le mode décimal, sinon utiliser scientifique notation, %.3g, conserver 3 chiffres significatifs, utiliser la notation décimale ou scientifique
>>> print('%f' % 1.11) # 默认保留6位小数 1.110000 >>> print('%.1f' % 1.11) # 取1位小数 1.1 >>> print('%e' % 1.11) # 默认6位小数,用科学计数法 1.110000e+00 >>> print('%.3e' % 1.11) # 取3位小数,用科学计数法 1.110e+00 >>> print('%g' % 1111.1111) # 默认6位有效数字 1111.11 >>> print('%.7g' % 1111.1111) # 取7位有效数字 1111.111 >>> print('%.2g' % 1111.1111) # 取2位有效数字,自动转换为科学计数法 1.1e+03
Sortie de chaîne :
%s
%10s——aligné à droite, espace réservé 10 chiffres
%-10s——aligné à gauche, espace réservé à 10 chiffres
%.2s——intercepter une chaîne à 2 chiffres
%10,2s— —Espace réservé à 10 chiffres, intercepter une chaîne à deux chiffres
>>> print('%s' % 'hello world') # 字符串输出 hello world >>> print('%20s' % 'hello world') # 右对齐,取20位,不够则补位 hello world >>> print('%-20s' % 'hello world') # 左对齐,取20位,不够则补位 hello world >>> print('%.2s' % 'hello world') # 取2位 he >>> print('%10.2s' % 'hello world') # 右对齐,取2位 he >>> print('%-10.2s' % 'hello world') # 左对齐,取2位 he
Utilisez la fonction format
Par rapport à la sortie formatée de base utilisant la méthode '%', la fonction format() est plus puissante. Cette fonction La chaîne est traitée comme un modèle, formaté par le passé. paramètres et les accolades '{}' sont utilisées comme caractères spéciaux au lieu de '%'
1 Sans numérotation, c'est-à-dire "{}"
2. l'ordre peut être modifié, c'est-à-dire "{1}", "{2}"
3 Avec des mots-clés, c'est-à-dire "{a}", "{tom}"
>>> print('{} {}'.format('hello','world')) # 不带字段 hello world >>> print('{0} {1}'.format('hello','world')) # 带数字编号 hello world >>> print('{0} {1} {0}'.format('hello','world')) # 打乱顺序 hello world hello >>> print('{1} {1} {0}'.format('hello','world')) world world hello >>> print('{a} {tom} {a}'.format(tom='hello',a='world')) # 带关键字 world hello world
Tutoriel Python pour apprendre !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

La sérialisation et la désérialisation des objets Python sont des aspects clés de tout programme non trivial. Si vous enregistrez quelque chose dans un fichier Python, vous effectuez une sérialisation d'objets et une désérialisation si vous lisez le fichier de configuration, ou si vous répondez à une demande HTTP. Dans un sens, la sérialisation et la désérialisation sont les choses les plus ennuyeuses du monde. Qui se soucie de tous ces formats et protocoles? Vous voulez persister ou diffuser des objets Python et les récupérer dans son intégralité plus tard. C'est un excellent moyen de voir le monde à un niveau conceptuel. Cependant, à un niveau pratique, le schéma de sérialisation, le format ou le protocole que vous choisissez peut déterminer la vitesse, la sécurité, le statut de liberté de maintenance et d'autres aspects du programme

Le module statistique de Python fournit de puissantes capacités d'analyse statistique de données pour nous aider à comprendre rapidement les caractéristiques globales des données, telles que la biostatistique et l'analyse commerciale. Au lieu de regarder les points de données un par un, regardez simplement des statistiques telles que la moyenne ou la variance pour découvrir les tendances et les fonctionnalités des données d'origine qui peuvent être ignorées et comparer les grands ensembles de données plus facilement et efficacement. Ce tutoriel expliquera comment calculer la moyenne et mesurer le degré de dispersion de l'ensemble de données. Sauf indication contraire, toutes les fonctions de ce module prennent en charge le calcul de la fonction moyenne () au lieu de simplement additionner la moyenne. Les nombres de points flottants peuvent également être utilisés. Importer au hasard Statistiques d'importation de fracTI

Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique

Ce tutoriel s'appuie sur l'introduction précédente à la belle soupe, en se concentrant sur la manipulation de Dom au-delà de la simple navigation sur les arbres. Nous explorerons des méthodes et techniques de recherche efficaces pour modifier la structure HTML. Une méthode de recherche DOM commune est ex

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

Cet article guide les développeurs Python sur la construction d'interfaces de ligne de commande (CLI). Il détaille à l'aide de bibliothèques comme Typer, Click et Argparse, mettant l'accent sur la gestion des entrées / sorties et promouvant des modèles de conception conviviaux pour une meilleure convivialité par la CLI.
