Quel logiciel dois-je utiliser pour apprendre Python ?

Le logiciel de développement Python peut être divisé en deux types selon son utilisation. L'un est l'éditeur de code Python et l'autre est l'outil de développement intégré Python. L'utilisation combinée des deux peut grandement. Pour améliorer l'efficacité de la programmation des développeurs Python, voici plusieurs éditeurs de code Python et outils de développement intégrés Python couramment utilisés.

1. Éditeur de code Python

1. Sublime Text

Sublime Text est un éditeur de code très populaire qui prend en charge l'édition de code Python, compatible avec tous. en même temps, et des plug-ins riches étendent les fonctions de grammaire et d'édition. Il est rapide, compact, a une bonne compatibilité et est très populaire parmi les programmeurs !

2. Vim

Vim et Vi sont des éditeurs de modèles qui séparent la visualisation de texte de l'édition de texte. VIM a apporté de nombreuses améliorations par rapport au VI d'origine, notamment des modèles extensibles et la création de code sur place. Les VIMScripts peuvent être utilisés pour une variété de tâches de développement Python !

3. Atom

Atom est connu comme « l'éditeur de texte piratable du 21e siècle ». Il est compatible avec toutes les plates-formes et possède une interface élégante, un navigateur de système de fichiers et un marché d'extensions. Electron, ses extensions installées au runtime prennent en charge le langage Python !

4. GNU Emacs

GNU Emacs est un éditeur de code gratuit à vie compatible avec n'importe quelle plate-forme, personnalisé à l'aide du puissant langage de programmation Lisp et fournissant une variété de scripts personnalisés pour le développement Python, est un logiciel extensible. , personnalisable, enregistrement automatique et éditeur d'affichage en temps réel qui a toujours existé autour d'UNIX.

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code est un éditeur de code complet compatible avec les plateformes Linux, Mac OS X et Windows. Il est extensible et peut être configuré pour presque toutes les tâches. Pour la prise en charge de Python, vous pouvez installer le plug-in dans Visual Studio Code. Il peut être installé avec succès d'un simple clic sur le bouton, et l'installation et la bibliothèque Python peuvent être automatiquement reconnues.

2. Environnement de développement intégré Python

1. PyCharm

PyCharm est le seul environnement de développement intégré complet spécifiquement pour Python. versions et versions open source gratuites, PyCharm prend en charge une installation et une utilisation rapides que ce soit sur les systèmes Windows, Mac OS X ou Linux.

PyCharm prend directement en charge l'environnement de développement Python. Ouvrez un nouveau fichier et commencez à écrire du code. Vous pouvez également exécuter et déboguer des programmes Python directement dans PyCharm. Il prend également en charge la gestion du code source et des projets, et présente de nombreuses commodités. communauté de support, vous pouvez rapidement apprendre à l'utiliser !

2. Eclipse + PyDev

PyDev est un plug-in pour l'environnement de développement intégré Eclipse. Il prend en charge le débogage Python, la complétion de code et la console Python interactive. Eclipse. Sélectionnez simplement « Aide » dans Eclipse, cliquez sur « Eclipse Marketplace », puis recherchez PyDev, cliquez sur Installer et redémarrez Eclipse si nécessaire. Pour les développeurs Eclipse expérimentés, PyDev peut être facilement utilisé !

3. Visual Studio

Visual Studio est une plate-forme de développement intégrée complète qui fournit des versions gratuites et payantes, peut prendre en charge le développement de diverses plates-formes et est livrée avec ses propres plug-ins d'extension. marché. La programmation Python peut être effectuée dans Visual Studio et Python IntelliSense, le débogage et d'autres outils sont pris en charge. Il convient de noter que Visual Studio ne prend pas en charge la plate-forme Linux !

4. Spyder

Spyder est un environnement de développement intégré Python open source optimisé pour le flux de travail de science des données. Il est inclus dans la distribution du gestionnaire de packages Anaconda. La plupart des environnements de développement intégrés devraient avoir des fonctions, comme un éditeur de code avec une coloration syntaxique puissante, la complétion de code Python et un navigateur de fichiers intégré. Il dispose également d'une fonction de navigateur variable qui n'est pas disponible dans d'autres environnements d'édition Python, ce qui le rend très approprié pour les data scientists utilisant Python.

5. Thonny

Thonny est un environnement de développement intégré pour les novices, adapté à toutes les plateformes grand public. Par défaut, Thonny sera installé avec la version Python fournie, ce qui est très pratique. novices !

Remarque : Les débutants ne doivent pas télécharger et installer directement le logiciel Python. L'installation est très compliquée. Vous devrez également installer diverses bibliothèques plus tard. Il est pratique d'installer directement Anaconda, l'intégré. version de Python, déjà intégrée. Diverses bibliothèques sont disponibles pour votre utilisation en intelligence artificielle.

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