Maison développement back-end Tutoriel Python La différence entre les chaînes python2 et python3

La différence entre les chaînes python2 et python3

Jun 28, 2019 pm 02:54 PM
python

Dans Python2, les chaînes ne peuvent pas prendre entièrement en charge les jeux de caractères internationaux et le codage Unicode. Pour contourner cette limitation, Python 2 utilise un type de chaîne distinct pour les données Unicode. Pour saisir une chaîne littérale Unicode, ajoutez « u » avant le premier guillemet. Les chaînes ordinaires dans Python 2 sont en fait des chaînes d'octets codées (non Unicode). En Python3, il n'est pas nécessaire d'ajouter ce caractère de préfixe, sinon ce sera une erreur de syntaxe, car toutes les chaînes sont déjà codées en Unicode par défaut.

La différence entre les chaînes python2 et python3

Mais il existe un autre type de chaîne en python3 (apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

type(b'132') => byte型
Copier après la connexion

Et en écrivant comme ça en python2 signalera une erreur

Donc évidemment, il y aura une grande différence dans l'utilisation du décodage et de l'encodage

Le décodage en python2 convertit le type str en type unicode

Décoder en python3 consiste à convertir le type byte en type str

Prenons python3 comme exemple :

src = ‘你好世界’
Copier après la connexion

À l'heure actuelle, str est de type str Si vous devez le convertir en. type d'octet, vous pouvez Passer :

src =  src.encode('utf-8')
Copier après la connexion

À ce stade, src est déjà de type octet. Si vous souhaitez le reconvertir en str, utilisez simplement :

src = src .decode()
Copier après la connexion

De plus, l'open. La fonction dans python3 ajoute un paramètre de codage, et la valeur par défaut est UTF-8, c'est-à-dire que lorsque le descripteur de fichier ouvert est lu ou écrit, seuls les caractères str contenant le format Unicode sont reçus.

Si vous transmettez un fichier binaire à ce moment, une erreur sera signalée, par exemple :

with open('a.bin', 'w') as f:
f.write('xxx')
Copier après la connexion

Si vous souhaitez lire et écrire des fichiers binaires, vous devez spécifier la méthode d'ouverture comme 'wb' ou 'rb'

De plus, si vous constatez que la page Web ne peut pas s'afficher correctement lors de son exploration, vous devez transcoder le contenu.

Pour plus d'articles techniques liés à Python, veuillez visiter la colonne Tutoriel Python pour apprendre !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Commandes de chat et comment les utiliser
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: exemples de code et comparaison PHP et Python: exemples de code et comparaison Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Comment entraîner le modèle Pytorch sur Centos Comment entraîner le modèle Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Explication détaillée du principe docker Explication détaillée du principe docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Comment choisir la version Pytorch sous Centos Comment choisir la version Pytorch sous Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

Comment installer nginx dans Centos Comment installer nginx dans Centos Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.

Comment faire le prétraitement des données avec Pytorch sur CentOS Comment faire le prétraitement des données avec Pytorch sur CentOS Apr 14, 2025 pm 02:15 PM

Traitez efficacement les données Pytorch sur le système CentOS, les étapes suivantes sont requises: Installation de dépendance: Mettez d'abord à jour le système et installez Python3 et PIP: sudoyuMupdate-anduhuminstallpython3-ysudoyuminstallpython3-pip-y, téléchargez et installez Cudatoolkit et Cudnn à partir du site officiel de Nvidia selon votre version de Centos et GPU. Configuration de l'environnement virtuel (recommandé): utilisez conda pour créer et activer un nouvel environnement virtuel, par exemple: condacreate-n

See all articles