Comment écrire un robot d'exploration Python
De nos jours, de nombreux amis ayant des compétences en programmation ne se contentent plus de la recherche manuelle de contenu et espèrent obtenir rapidement le contenu requis en écrivant un logiciel d'exploration. Alors, comment utiliser Python pour créer un. un robot ? L'éditeur ci-dessous vous expliquera les idées
Les méthodes/étapes d'écriture d'un robot python
Tout d'abord, nous devons déterminer le contenu de la page cible à explorer, comme le montre la figure ci-dessous, par exemple Pour obtenir la valeur de température
alors nous devons ouvrir F12 du navigateur et trouver les caractéristiques du contenu que nous que vous souhaitez obtenir, comme les balises de style ou les attributs d'ID dont il dispose
Ensuite, nous ouvrons l'interface de ligne de commande cmd et importons la bibliothèque de requêtes et la bibliothèque html, comme indiqué dans le figure ci-dessous. Ce lxml doit être téléchargé et installé par vous-même
L'étape suivante consiste à obtenir le contenu de la page via la bibliothèque de requêtes, puis à utiliser le code HTML sous lxml pour convertissez-le en texte, comme le montre la figure ci-dessous
L'étape suivante consiste à utiliser la syntaxe XPath Pour rechercher le contenu d'un élément spécifique, le nom de la classe ou l'identifiant est généralement utilisé ici, comme le montre la figure ci-dessous
Enfin, exécutez le programme pour obtenir le contenu requis, comme suit Comme indiqué dans l'image
Pour résumer, utiliser Python pour créer un robot utilise principalement des requêtes pour obtenir du contenu, puis recherche des éléments spécifiques en fonction du contenu. Ce n'est que le processus le plus simple, mais ce sont même les étapes. dans des robots d'exploration complexes.
Recommandations associées : "Tutoriel Python"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel

Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique

Lorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

Cet article guide les développeurs Python sur la construction d'interfaces de ligne de commande (CLI). Il détaille à l'aide de bibliothèques comme Typer, Click et Argparse, mettant l'accent sur la gestion des entrées / sorties et promouvant des modèles de conception conviviaux pour une meilleure convivialité par la CLI.

L'article traite du rôle des environnements virtuels dans Python, en se concentrant sur la gestion des dépendances du projet et l'évitement des conflits. Il détaille leur création, leur activation et leurs avantages pour améliorer la gestion de projet et réduire les problèmes de dépendance.

Les expressions régulières sont des outils puissants pour la correspondance des motifs et la manipulation du texte dans la programmation, améliorant l'efficacité du traitement de texte sur diverses applications.
