Thinkphp est-il open source ?
thinkphp est open source.
Introduction
ThinkPHP est un framework de développement PHP léger orienté objet gratuit, open source, rapide et simple. Il a été fondé début 2006 et suit Apache2. La version du protocole open source est née pour le développement d'applications WEB agiles et le développement simplifié d'applications d'entreprise. ThinkPHP adhère au principe de conception simple et pratique depuis sa naissance tout en conservant d'excellentes performances et un code minimal, il se concentre également sur la facilité d'utilisation. Il possède de nombreuses fonctions et fonctionnalités originales. Grâce à la participation active de l'équipe communautaire, il a été continuellement optimisé et amélioré en termes de facilité d'utilisation, d'évolutivité et de performances. Il est devenu le cadre de développement d'applications WEB le plus leader et le plus influent en Chine. , avec de nombreux cas typiques, garantit qu'il peut être utilisé de manière stable pour le développement commercial et au niveau du portail.
Support complet des fonctionnalités de développement WEB
Le dernier ThinkPHP offre un support solide pour le développement d'applications WEB. Ces supports incluent :
Support MVC - Modèle de conception ORM. prise en charge basée sur le modèle multicouche (M), la vue (V), le contrôleur (C) - Fournit une prise en charge ORM complète et hautes performances, prend en charge la plupart des moteurs de modèles de bases de données - Moteur de modèles compilés hautes performances intégré RESTFul prise en charge des bibliothèques de balises et des balises XML - La prise en charge de RESTFul est fournie via l'extension du contrôleur REST pour créer une nouvelle expérience de conception et d'accès d'URL pour vous. Prise en charge de la plate-forme Cloud - fournit une prise en charge solide de la plate-forme Sina SAE et de la plate-forme Baidu BAE, avec "span" et. "Smoothness", prend en charge le développement et le débogage localisés ainsi que le changement de déploiement, vous permettant d'effectuer facilement une transition et de créer une nouvelle expérience de développement. Prise en charge CLI - prend en charge le développement d'applications basées sur la ligne de commande Prise en charge RPC - fournit des solutions d'appel à distance, notamment PHPRpc, HProse, jsonRPC et Yar MongoDb - fournit une prise en charge NoSQL Prise en charge du cache - fournit des fichiers, des bases de données, Memcache, Xcache, Redis Différents types de prise en charge du cache
La philosophie de développement de simplicité et de simplicité
ThinkPHP adhère à la philosophie de développement de simplicité et de simplicité depuis sa naissance, que ce soit depuis le bas de l'implémentation ou de l'application En développement, nous préconisons tous d'utiliser le moins de code possible pour remplir la même fonction. C'est précisément grâce à notre persistance dans la simplicité et la pratique du code que nous avons maintenu d'excellentes performances et une expérience de développement extrêmement rapide pendant longtemps. Des performances exceptionnelles dans les données d’évaluation des frameworks de développement PHP traditionnels. Un développement simple et rapide est notre objectif constant.
Sécurité
Le framework fournit de nombreuses fonctionnalités de sécurité au niveau du système pour garantir que votre site Web et vos produits sont sûrs et sans souci. Ces fonctionnalités incluent :
Formulaire de protection de sécurité XSS Validation automatique Conversion forcée du type de données Filtrage des données d'entrée Formulaire de validation Injection anti-SQL Détection de téléchargement d'image
Protocole Open Source convivial pour les entreprises
ThinkPHP est publié sous la licence open source Apache2. La licence Apache est un protocole adopté par Apache, une organisation open source à but non lucratif bien connue. Ce protocole est similaire à BSD et encourage le partage de code et le respect des droits d'auteur de l'auteur original. Il permet également la modification et la publication du code en open source ou. logiciel commercial.
Pour plus d'articles techniques liés à ThinkPHP, veuillez visiter la colonne Tutoriel d'utilisation de ThinkPHP pour apprendre !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'annotation de texte est le travail d'étiquettes ou de balises correspondant à un contenu spécifique dans le texte. Son objectif principal est d’apporter des informations complémentaires au texte pour une analyse et un traitement plus approfondis, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. L'annotation de texte est cruciale pour les tâches d'apprentissage automatique supervisées dans les applications d'intelligence artificielle. Il est utilisé pour entraîner des modèles d'IA afin de mieux comprendre les informations textuelles en langage naturel et d'améliorer les performances de tâches telles que la classification de texte, l'analyse des sentiments et la traduction linguistique. Grâce à l'annotation de texte, nous pouvons apprendre aux modèles d'IA à reconnaître les entités dans le texte, à comprendre le contexte et à faire des prédictions précises lorsque de nouvelles données similaires apparaissent. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation de texte open source. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu

L'annotation d'images est le processus consistant à associer des étiquettes ou des informations descriptives à des images pour donner une signification et une explication plus profondes au contenu de l'image. Ce processus est essentiel à l’apprentissage automatique, qui permet d’entraîner les modèles de vision à identifier plus précisément les éléments individuels des images. En ajoutant des annotations aux images, l'ordinateur peut comprendre la sémantique et le contexte derrière les images, améliorant ainsi la capacité de comprendre et d'analyser le contenu de l'image. L'annotation d'images a un large éventail d'applications, couvrant de nombreux domaines, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les modèles de vision graphique. Elle a un large éventail d'applications, telles que l'assistance aux véhicules pour identifier les obstacles sur la route, en aidant à la détection. et le diagnostic des maladies grâce à la reconnaissance d'images médicales. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation d'images open source et gratuits. 1.Makesens

Pour exécuter le projet ThinkPHP, vous devez : installer Composer ; utiliser Composer pour créer le projet ; entrer dans le répertoire du projet et exécuter php bin/console serve ; visiter http://localhost:8000 pour afficher la page d'accueil.

ThinkPHP dispose de plusieurs versions conçues pour différentes versions de PHP. Les versions majeures incluent 3.2, 5.0, 5.1 et 6.0, tandis que les versions mineures sont utilisées pour corriger les bogues et fournir de nouvelles fonctionnalités. La dernière version stable est ThinkPHP 6.0.16. Lorsque vous choisissez une version, tenez compte de la version PHP, des exigences en matière de fonctionnalités et du support de la communauté. Il est recommandé d'utiliser la dernière version stable pour de meilleures performances et une meilleure assistance.

La technologie de détection et de reconnaissance des visages est déjà une technologie relativement mature et largement utilisée. Actuellement, le langage d'application Internet le plus utilisé est JS. La mise en œuvre de la détection et de la reconnaissance faciale sur le front-end Web présente des avantages et des inconvénients par rapport à la reconnaissance faciale back-end. Les avantages incluent la réduction de l'interaction réseau et de la reconnaissance en temps réel, ce qui réduit considérablement le temps d'attente des utilisateurs et améliore l'expérience utilisateur. Les inconvénients sont les suivants : il est limité par la taille du modèle et la précision est également limitée ; Comment utiliser js pour implémenter la détection de visage sur le web ? Afin de mettre en œuvre la reconnaissance faciale sur le Web, vous devez être familier avec les langages et technologies de programmation associés, tels que JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, etc. Dans le même temps, vous devez également maîtriser les technologies pertinentes de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle. Il convient de noter qu'en raison de la conception du côté Web

Nouveau SOTA pour des capacités de compréhension de documents multimodaux ! L'équipe Alibaba mPLUG a publié le dernier travail open source mPLUG-DocOwl1.5, qui propose une série de solutions pour relever les quatre défis majeurs que sont la reconnaissance de texte d'image haute résolution, la compréhension générale de la structure des documents, le suivi des instructions et l'introduction de connaissances externes. Sans plus tarder, examinons d’abord les effets. Reconnaissance et conversion en un clic de graphiques aux structures complexes au format Markdown : Des graphiques de différents styles sont disponibles : Une reconnaissance et un positionnement de texte plus détaillés peuvent également être facilement traités : Des explications détaillées sur la compréhension du document peuvent également être données : Vous savez, « Compréhension du document " est actuellement un scénario important pour la mise en œuvre de grands modèles linguistiques. Il existe de nombreux produits sur le marché pour aider à la lecture de documents. Certains d'entre eux utilisent principalement des systèmes OCR pour la reconnaissance de texte et coopèrent avec LLM pour le traitement de texte.

Étapes pour exécuter ThinkPHP Framework localement : Téléchargez et décompressez ThinkPHP Framework dans un répertoire local. Créez un hôte virtuel (facultatif) pointant vers le répertoire racine ThinkPHP. Configurez les paramètres de connexion à la base de données. Démarrez le serveur Web. Initialisez l'application ThinkPHP. Accédez à l'URL de l'application ThinkPHP et exécutez-la.

Permettez-moi de vous présenter le dernier projet open source AIGC-AnimagineXL3.1. Ce projet est la dernière itération du modèle texte-image sur le thème de l'anime, visant à offrir aux utilisateurs une expérience de génération d'images d'anime plus optimisée et plus puissante. Dans AnimagineXL3.1, l'équipe de développement s'est concentrée sur l'optimisation de plusieurs aspects clés pour garantir que le modèle atteigne de nouveaux sommets en termes de performances et de fonctionnalités. Premièrement, ils ont élargi les données d’entraînement pour inclure non seulement les données des personnages du jeu des versions précédentes, mais également les données de nombreuses autres séries animées bien connues dans l’ensemble d’entraînement. Cette décision enrichit la base de connaissances du modèle, lui permettant de mieux comprendre les différents styles et personnages d'anime. AnimagineXL3.1 introduit un nouvel ensemble de balises et d'esthétiques spéciales
