développement back-end
Tutoriel Python
Quel compilateur utiliser pour l'analyse des données Python ?
Quel compilateur utiliser pour l'analyse des données Python ?
Jupyter Notebook (anciennement connu sous le nom de IPython notebook) est un notebook interactif qui prend en charge l'exécution de plus de 40 langages de programmation.
L'essence de Jupyter Notebook est une application Web qui facilite la création et le partage de documents de programmes littéraires, prenant en charge le code en temps réel, équations mathématiques, visualisation et démarque. Les utilisations incluent : le nettoyage et la transformation de données, la simulation numérique, la modélisation statistique, l'apprentissage automatique, etc.
Définition (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
Les utilisateurs peuvent accéder par e-mail, Dropbox, GitHub et Jupyter Notebook Viewer, Partagez votre bloc-notes Jupyter avec d’autres.
Dans Jupyter Notebook, le code peut générer des images, des vidéos, du LaTeX et du JavaScript en temps réel.
Utilisation
Les données de Kaggle, le concours le plus populaire dans le domaine du data mining, sont toutes au format Jupyter.
Architecture
Composants Jupyter
Jupyter contient les composants suivants :
Format de fichier Jupyter Notebook et Notebook
Console Jupyter Qt
protocole de messagerie du noyau
de nombreux autres composants
noyau
Jupyter Notebook et les terminaux IPython partagent le même noyau [3] .
Le processus du noyau peut se connecter à plusieurs frontends simultanément. Dans ce cas, différents frontaux accèdent à la même variable.
Cette conception peut répondre aux deux besoins suivants :
Le même noyau mais des front-ends différents sont utilisés pour prendre en charge le développement rapide de nouveaux front-ends
Le même front -end mais différents cœurs sont utilisés pour prendre en charge le nouveau langage de développement
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Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.
Explication détaillée du principe docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.
Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.
Comment exécuter des programmes dans Terminal Vscode
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
L'extension VScode est-elle malveillante?
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
Peut-on exécuter le code sous Windows 8
Apr 15, 2025 pm 07:24 PM
VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.
Python: automatisation, script et gestion des tâches
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
