Comment lire le contenu du fichier txt en python

Lire le fichier :

Étapes : Ouvrir -- Lire -- Fermer

>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!\nhello world!\n'
>>> f.close()

La lecture des données est une étape nécessaire pour le traitement post-données. .txt est un format de fichier de données largement utilisé. Certains fichiers .csv, .xlsx et autres peuvent être convertis en fichiers .txt pour la lecture. J'utilise souvent l'interface d'E/S fournie avec Python pour lire les données et les stocker dans une liste. Ensuite, j'utilise le package de calcul scientifique numpy pour convertir les données de la liste au format tableau, afin de pouvoir effectuer des calculs scientifiques comme MATLAB.

Ce qui suit est un code couramment utilisé pour lire les fichiers txt, qui peut être utilisé dans la plupart des lectures de fichiers txt

filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下，所以不用写具体路径
pos = []
Efield = []
with open(filename, 'r') as file_to_read:
  while True:
    lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据
    if not lines:
      break
      pass
     p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理，如果分割符是空格，括号里就不用传入参数，如果是逗号， 则传入‘，'字符。
     pos.append(p_tmp)  # 添加新读取的数据
     Efield.append(E_tmp)
     pass
   pos = np.array(pos) # 将数据从list类型转换为array类型。
   Efield = np.array(Efield)
   pass

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