


Requête de classement parallèle et de classement séquentiel MySQL
Préparez-vous.
创建一张叫scores的表,内容如下。因为测试排名,所以就用最简单的结构。
id | score |
---|---|
1 | 99 |
2 | 80 |
3 | 87 |
4 | 60 |
5 | 80 |
6 | 99 |
Demande.
获取分数排名,要求并列排名。如果两个分数相同,则两个分数排名(rank)相同。名次之间不应该有“间隔”。
Les résultats sont les suivants.
id | score | rank |
---|---|---|
1 | 99 | 1 |
6 | 99 | 1 |
3 | 87 | 2 |
2 | 80 | 3 |
5 | 80 | 3 |
4 | 60 | 4 |
instruction SQL
select id, score, (select count(distinct(score)) from scores as b where b.score > a.score ) + 1 as rank from scores as a order by rank; 先把结果拿出来,然后再分析怎么思考这个问题。这里的查询关键字我都没有大写,个人习惯!应该是要大写的。
analyse.
按照上面的需求,我们可以知道我们是要做一个按照分数(score)查询的一个功能,只不过是要给排序好的结果加上一个我们想要的名次。 我们笨想,我们要想知道某个分数排第几名,是不是知道有几个比它大就行了。如果有零个比它大的,那么它就是第一名,如果只有一个比它大, 那么它就是第二名。以此类推就好了。 那么我们来分析上面的sql语句。它就是把socres表分成了俩个一样的表,a 表,b表。然后通过子查询去查rank的值。 第一步:select id,score, rank from scores order by rank;我们查询我们要的信息,但是我们scores表中没有rank这个字段,所以就要分成俩个一 样的表,做子查询,来查rank。 第二步:select id,score,(select count(score) from scores as b where b.score > a.score) + 1 as rank from scores as a order by rank;上面说过了 如果0个比某分数大,那么它就是第一名。所以我们要再查询的个数上加1。结果如下:
我们发现结果不是我们预期的。因为我们还没有去重。比87大的有俩个都是99,那么87的rank就是2+1=3,而我们要的排名连续不断的。所以用distinct 关键字去重。 第三步:select id, score, (select count(distinct(score)) from scores as b where b.score > a.score ) + 1 as rank from scores as a order by rank;
Résultats attendus du classement séquentiel
顺序排名我们就按照score字段倒序查询即可,只不过是用msyql的变量去做rank。mysql中的变量是用‘@’跟上变量名称。@rowNum php中我们用$rowNum。mysql中赋值用 := 来赋值。(select @rowNum :=0) r 是给变量@rowNum一个初始值为0。这个很好理解。就是 按照我们要排名的字段倒序去查询,再用mysql变量给每一条结果加一个排列序号。
déclaration SQL
select t.id, t.score,@rowNum := @rowNum +1 as rank from (select @rowNum :=0) r, scores as t order by t.score desc ;
Résultats
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La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
