Comment utiliser soi en python
Utilisation de soi
1. Soi fait référence à l'instance elle-même (Instance) (apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
2. Puisque le mot « soi » fait référence à « autre » relativement parlant, il fait référence à la classe et à d'autres variables, telles que les variables locales et les variables globales
soi ici, c'est un objet (Objet ), une instance de la classe actuelle.
Pourquoi y a-t-il self en Python ?
Dans le code de classe (fonction), vous devez accéder aux variables et aux fonctions dans l'instance actuelle, c'est-à-dire accéder (instance) La variable (propriété) correspondant à
dans Instance : Instance.ProperyNam, pour lire la valeur précédente et la valeur écrite
(2) Appeler la fonction correspondante : Instance.function( ), c'est-à-dire pour effectuer l'action correspondante
et avoir besoin d'accéder aux variables de l'instance et d'appeler la fonction de l'instance, bien sûr, l'objet Instance correspondant lui-même est requis
Il est stipulé en Python que le premier paramètre de la fonction doit être l'objet instance lui-même, et il est recommandé d'écrire son nom comme self
#! usr/bin/python3.7 # -*- coding:utf-8 -*- """ class Person(object): def __init__(self, name, lang, website): self.name = name self.lang = lang self.website = website print('self', self) print('type of self', type(self)) class Dog(object): def __init__(self, name, dog_type): self.name = name self.dog_type = dog_type # def sayhi(): # print("hello I am dog, my name is ",self.name) def sayhi(self): print("hello ,I am dog, my name is ",self.name) if __name__ == '__main__': p = Person('xiaoliang', 'hanyu', 'www.mutual-helper.com') d = Dog('Caty', 'Firce') """当程序运行时,会报错,takes 0 positional arguments but 1 was given 这是因为这个函数不需要参数,但是函数却被传递了一个参数,可是我们调用sayhi()函数的时候, 并没有写参数。为什么会出现这样的参数Error 这是因为"每一个相关联的方法调用都自动传递实参self,它是一个指向实例本身的引用__init__中的 参数self会自动传递给sayhi(),而sayhi()在定义的时候没有形参,就会报错。 """ d.sayhi() # d.sayhi(self),也会报错
Plus lié à Python articles techniques, veuillez visiter la colonne Tutoriel Python pour apprendre !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.
