


Dois-je installer une machine virtuelle pour apprendre Python ?
Bien que les programmes Python puissent également être exécutés sous Windows (après avoir installé l'interpréteur Python), la grande majorité des programmes Python s'exécutent sur des machines Linux, nous devons donc configurer une machine virtuelle Linux.
Dans le passé, certaines personnes voulaient installer des systèmes doubles localement (c'est-à-dire des machines physiques), mais le graphique L'interface de Linux est différente du noyau, il n'y a pas de bureau graphique et toutes les fonctions de Linux peuvent toujours être utilisées. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
Principale différence
Le bureau graphique de Linux n'est pas aussi convivial que Windows, et son les fonctions ne sont pas aussi bonnes que celles de Windows.
L'interface graphique de Linux est séparée du noyau et le bureau graphique de Windows est étroitement intégré au noyau.
La plupart des logiciels populaires fonctionnent désormais sous Windows. Même s'il existe une version Linux, elle est sujette à des problèmes.
La meilleure solution maintenant est donc : Utilisez une machine virtuelle Linux pour pouvoir basculer avec le système Windows à tout moment, vérifier les informations en ligne, discuter avec QQ et prendre notes, le tout dans l'opération Windows ci-dessus, exécutez le programme python sous Linux.
Dans les années précédentes, cela n'était peut-être pas facile à mettre en œuvre, mais maintenant, cela peut être réalisé avec la technologie de virtualisation. Il existe trois produits de virtualisation courants. Je vais présenter ici VMware.
vmware est un logiciel qui s'exécute sur le système d'exploitation local (le mien est win10), et nous pouvons ensuite installer diverses machines virtuelles sur ce logiciel.
Le logiciel de virtualisation est comme une fine couche de système d'exploitation qui s'exécute directement sur le matériel et pourrait à l'avenir remplacer les systèmes d'exploitation que nous utilisons aujourd'hui. Je n'entrerai pas dans les détails du processus d'installation spécifique. Vous pouvez trouver de nombreux tutoriels sur Internet.
VMware : En tant que leader de la virtualisation dans le secteur, VMware a toujours été reconnu par tous pour sa facilité d'utilisation et de gestion. Uniquement limité par l'influence de son architecture, VMware a principalement un plus grand avantage dans les serveurs de plateforme X86, plutôt que dans la véritable virtualisation des informations informatiques.
De plus, il ne s'agit que d'un fournisseur de solutions logicielles, et non d'un fabricant avec sa propre base d'utilisateurs comme IBM et Microsoft. Ainsi, VMware sera actuellement confronté à de nombreux défis, notamment Microsoft, XenSource (acquis par Citrix), Parallels et IBM.
Il est donc difficile de dire si cette voie de virtualisation se poursuivra sans problème pour VMware à l'avenir.
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Pour exécuter le code Python dans le texte sublime, vous devez d'abord installer le plug-in Python, puis créer un fichier .py et écrire le code, et enfin appuyez sur Ctrl B pour exécuter le code, et la sortie sera affichée dans la console.

L'écriture de code dans Visual Studio Code (VSCODE) est simple et facile à utiliser. Installez simplement VScode, créez un projet, sélectionnez une langue, créez un fichier, écrivez du code, enregistrez-le et exécutez-le. Les avantages de VSCOD incluent la plate-forme multiplateuse, gratuite et open source, des fonctionnalités puissantes, des extensions riches et des poids légers et rapides.

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.
