Que peut faire Python ? Qu'est-ce que c'est?
Que peut faire Python ? Qu'est-ce que c'est?
Python est un langage de programmation interprété de haut niveau et à usage général largement utilisé, créé par Guido Van Rossum. La première version a été publiée en 1991. Il peut être considéré comme un LISP amélioré. La philosophie de conception de Python met l'accent sur la lisibilité du code et une syntaxe concise. Python permet aux développeurs d'exprimer des idées avec moins de code que C++ ou Java. Qu'il s'agisse d'un petit ou d'un grand programme, le langage tente de rendre la structure du programme claire et sans ambiguïté.
Python peut faire :
Développement d'applications Web
Avant de devenir bien connu pour le big data et l'intelligence artificielle, Python Il a été largement utilisé dans le domaine du développement Web, produisant des frameworks de développement Web tels que Django, Flask et Tornado. Grâce à sa syntaxe concise et à ses fonctionnalités de langage dynamiques, Python présente une grande efficacité de développement et est donc privilégié par les équipes entrepreneuriales.
Certaines sociétés/produits Internet bien connus qui utilisent Python comme langage de développement principal :
豆瓣 知乎 果壳网 Instagram Quora Dropbox Reddit
En raison de la polyvalence du serveur backend, en plus des sites Web étroitement définis, il en va de même pour les côtés serveur de nombreuses applications et jeux implémentés en Python.
Exploitation et maintenance automatisées
Dans le domaine du développement Web, Python n'est qu'un choix de langage parmi de nombreux choix, mais dans le domaine de l'exploitation et de la maintenance automatisées, Python l'est ; une compétence nécessaire. Des fonctions flexibles et des bibliothèques de classes riches en font le langage préféré des ingénieurs d'exploitation et de maintenance. Un grand nombre d'outils et de plates-formes d'exploitation et de maintenance automatisées sont soit développés en Python, soit fournissent des interfaces de configuration Python. Du simple fait que Linux intègre Python, il affiche également son statut dans les domaines du serveur et de l'exploitation et de la maintenance.
Par conséquent, même si de nombreuses entreprises n'utilisent pas Python pour leur cœur de métier, elles l'utilisent également largement dans les systèmes de gestion, d'exploitation et de maintenance, etc. Par exemple, les ingénieurs de Facebook gèrent des milliers de projets Python, notamment la gestion de l'infrastructure, l'API publicitaire, etc.
Web crawler
Également appelé web spider, il fait référence à un script de programme qui collecte des données sur Internet. Pour de nombreuses entreprises liées aux données, les technologies crawler et anti-crawler sont des garanties importantes pour leur survie. Bien que les robots d’exploration puissent être écrits dans de nombreux langages, le Python flexible est sans aucun doute le premier choix actuel. Le framework de robot d'exploration basé sur Python, Scrapy, est également très populaire.
Google, la plus grande entreprise de « robots d'exploration » de la planète, a toujours promu Python, non seulement en utilisant largement Python au sein de l'entreprise, mais en apportant également de grandes contributions à la communauté de développement. Même Guido van Rossum, le père de Python, a travaillé chez Google pendant sept ans.
Analyse des données
Après avoir obtenu des données massives via les robots d'exploration, les données doivent être nettoyées, dédupliquées, stockées, affichées et analysées. À cet égard, Python en a beaucoup. Excellentes bibliothèques de classes : NumPy, Pandas et Matplotlib peuvent rendre votre travail d'analyse de données plus efficace.
Calcul scientifique
Bien que Matlab occupe une position irremplaçable dans le domaine du calcul scientifique, Python, en tant que langage de programmation général, peut apporter une gamme d'applications plus large et plus riche bibliothèque de classe. Les bibliothèques de classes telles que NumPy, SciPy, BioPython et SunPy jouent un rôle important dans les informations biologiques, les informations géographiques, les mathématiques, la physique, la chimie, l'architecture et d'autres domaines.
La célèbre NASA a déjà utilisé Python comme principal langage de développement.
Intelligence artificielle
Python est un langage de programmation courant dans l'exploration de données, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, l'apprentissage profond, etc. dans le vaste domaine de l'intelligence artificielle étendue. support et applications.
Apprentissage automatique : Scikit-learn
Traitement du langage naturel : NLTK
Apprentissage profond : Keras, TensorFlow de Google, PyTorch de Facebook, MxNet d'Amazon
Ces outils qui sont devenus courants dans l'industrie sont soit développés en Python, soit proposent également des versions Python. Python est sans aucun doute devenu un langage incontournable dans le domaine de l’IA.
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Pour les petits fichiers XML, vous pouvez remplacer directement le contenu d'annotation par un éditeur de texte; Pour les fichiers volumineux, il est recommandé d'utiliser l'analyseur XML pour le modifier pour garantir l'efficacité et la précision. Soyez prudent lors de la suppression des commentaires XML, le maintien des commentaires aide généralement à coder la compréhension et la maintenance. Les conseils avancés fournissent un exemple de code Python pour modifier les commentaires à l'aide de l'analyseur XML, mais l'implémentation spécifique doit être ajustée en fonction de la bibliothèque XML utilisée. Faites attention aux problèmes d'encodage lors de la modification des fichiers XML. Il est recommandé d'utiliser le codage UTF-8 et de spécifier le format de codage.

La modification du contenu XML nécessite une programmation, car elle nécessite une recherche précise des nœuds cibles pour ajouter, supprimer, modifier et vérifier. Le langage de programmation dispose de bibliothèques correspondantes pour traiter XML et fournit des API pour effectuer des opérations sûres, efficaces et contrôlables comme les bases de données de fonctionnement.

La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

Problèmes de définition de l'énumération constante de la chaîne à Protobuf Lorsque vous utilisez Protobuf, vous rencontrez souvent des situations où vous devez associer le type d'énumération aux constantes de chaîne ...

Pour convertir les images XML, vous devez d'abord déterminer la structure des données XML, puis sélectionner une bibliothèque graphique appropriée (telle que Matplotlib de Python) et la méthode, sélectionner une stratégie de visualisation basée sur la structure de données, considérer le volume de données et le format d'image, effectuer un traitement par lots ou utiliser des bibliothèques efficaces, et enfin les enregistrer sous le nom de PNG, JPEG, ou SVG selon les besoins.

Convertir XML en PDF avec une qualité de haute qualité sur votre téléphone mobile nécessite: analyser le XML dans le cloud et générer des PDF à l'aide d'une plate-forme informatique sans serveur. Choisissez un analyseur XML efficace et une bibliothèque de génération PDF. Gérer correctement les erreurs. Faites une utilisation complète de la puissance de cloud computing pour éviter les tâches lourdes sur votre téléphone. Ajustez la complexité en fonction des exigences, notamment le traitement des structures XML complexes, la génération de PDF de plusieurs pages et l'ajout d'images. Imprimez les informations du journal pour aider à déboguer. Optimiser les performances, sélectionner des analyseurs efficaces et des bibliothèques PDF et peut utiliser une programmation asynchrone ou des données XML prétraitées. Assurez-vous une bonne qualité de code et maintenabilité.
