Maison développement back-end Tutoriel Python Que peut faire Python ? Qu'est-ce que c'est?

Que peut faire Python ? Qu'est-ce que c'est?

Jul 11, 2019 am 11:08 AM
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Que peut faire Python ? Qu'est-ce que c'est?

Que peut faire Python ? Qu'est-ce que c'est?

Python est un langage de programmation interprété de haut niveau et à usage général largement utilisé, créé par Guido Van Rossum. La première version a été publiée en 1991. Il peut être considéré comme un LISP amélioré. La philosophie de conception de Python met l'accent sur la lisibilité du code et une syntaxe concise. Python permet aux développeurs d'exprimer des idées avec moins de code que C++ ou Java. Qu'il s'agisse d'un petit ou d'un grand programme, le langage tente de rendre la structure du programme claire et sans ambiguïté.

Python peut faire :

Développement d'applications Web

Avant de devenir bien connu pour le big data et l'intelligence artificielle, Python Il a été largement utilisé dans le domaine du développement Web, produisant des frameworks de développement Web tels que Django, Flask et Tornado. Grâce à sa syntaxe concise et à ses fonctionnalités de langage dynamiques, Python présente une grande efficacité de développement et est donc privilégié par les équipes entrepreneuriales.

Certaines sociétés/produits Internet bien connus qui utilisent Python comme langage de développement principal :

豆瓣
知乎
果壳网
Instagram
Quora
Dropbox
Reddit
Copier après la connexion

En raison de la polyvalence du serveur backend, en plus des sites Web étroitement définis, il en va de même pour les côtés serveur de nombreuses applications et jeux implémentés en Python.

Exploitation et maintenance automatisées

Dans le domaine du développement Web, Python n'est qu'un choix de langage parmi de nombreux choix, mais dans le domaine de l'exploitation et de la maintenance automatisées, Python l'est ; une compétence nécessaire. Des fonctions flexibles et des bibliothèques de classes riches en font le langage préféré des ingénieurs d'exploitation et de maintenance. Un grand nombre d'outils et de plates-formes d'exploitation et de maintenance automatisées sont soit développés en Python, soit fournissent des interfaces de configuration Python. Du simple fait que Linux intègre Python, il affiche également son statut dans les domaines du serveur et de l'exploitation et de la maintenance.

Par conséquent, même si de nombreuses entreprises n'utilisent pas Python pour leur cœur de métier, elles l'utilisent également largement dans les systèmes de gestion, d'exploitation et de maintenance, etc. Par exemple, les ingénieurs de Facebook gèrent des milliers de projets Python, notamment la gestion de l'infrastructure, l'API publicitaire, etc.

Web crawler

Également appelé web spider, il fait référence à un script de programme qui collecte des données sur Internet. Pour de nombreuses entreprises liées aux données, les technologies crawler et anti-crawler sont des garanties importantes pour leur survie. Bien que les robots d’exploration puissent être écrits dans de nombreux langages, le Python flexible est sans aucun doute le premier choix actuel. Le framework de robot d'exploration basé sur Python, Scrapy, est également très populaire.

Google, la plus grande entreprise de « robots d'exploration » de la planète, a toujours promu Python, non seulement en utilisant largement Python au sein de l'entreprise, mais en apportant également de grandes contributions à la communauté de développement. Même Guido van Rossum, le père de Python, a travaillé chez Google pendant sept ans.

Analyse des données

Après avoir obtenu des données massives via les robots d'exploration, les données doivent être nettoyées, dédupliquées, stockées, affichées et analysées. À cet égard, Python en a beaucoup. Excellentes bibliothèques de classes : NumPy, Pandas et Matplotlib peuvent rendre votre travail d'analyse de données plus efficace.

Calcul scientifique

Bien que Matlab occupe une position irremplaçable dans le domaine du calcul scientifique, Python, en tant que langage de programmation général, peut apporter une gamme d'applications plus large et plus riche bibliothèque de classe. Les bibliothèques de classes telles que NumPy, SciPy, BioPython et SunPy jouent un rôle important dans les informations biologiques, les informations géographiques, les mathématiques, la physique, la chimie, l'architecture et d'autres domaines.

La célèbre NASA a déjà utilisé Python comme principal langage de développement.

Intelligence artificielle

Python est un langage de programmation courant dans l'exploration de données, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, l'apprentissage profond, etc. dans le vaste domaine de l'intelligence artificielle étendue. support et applications.

Apprentissage automatique : Scikit-learn

Traitement du langage naturel : NLTK

Apprentissage profond : Keras, TensorFlow de Google, PyTorch de Facebook, MxNet d'Amazon

Ces outils qui sont devenus courants dans l'industrie sont soit développés en Python, soit proposent également des versions Python. Python est sans aucun doute devenu un langage incontournable dans le domaine de l’IA.

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Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

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