Que peut faire Python ? Qu'est-ce que c'est?
Que peut faire Python ? Qu'est-ce que c'est?
Python est un langage de programmation interprété de haut niveau et à usage général largement utilisé, créé par Guido Van Rossum. La première version a été publiée en 1991. Il peut être considéré comme un LISP amélioré. La philosophie de conception de Python met l'accent sur la lisibilité du code et une syntaxe concise. Python permet aux développeurs d'exprimer des idées avec moins de code que C++ ou Java. Qu'il s'agisse d'un petit ou d'un grand programme, le langage tente de rendre la structure du programme claire et sans ambiguïté.
Python peut faire :
Développement d'applications Web
Avant de devenir bien connu pour le big data et l'intelligence artificielle, Python Il a été largement utilisé dans le domaine du développement Web, produisant des frameworks de développement Web tels que Django, Flask et Tornado. Grâce à sa syntaxe concise et à ses fonctionnalités de langage dynamiques, Python présente une grande efficacité de développement et est donc privilégié par les équipes entrepreneuriales.
Certaines sociétés/produits Internet bien connus qui utilisent Python comme langage de développement principal :
豆瓣 知乎 果壳网 Instagram Quora Dropbox Reddit
En raison de la polyvalence du serveur backend, en plus des sites Web étroitement définis, il en va de même pour les côtés serveur de nombreuses applications et jeux implémentés en Python.
Exploitation et maintenance automatisées
Dans le domaine du développement Web, Python n'est qu'un choix de langage parmi de nombreux choix, mais dans le domaine de l'exploitation et de la maintenance automatisées, Python l'est ; une compétence nécessaire. Des fonctions flexibles et des bibliothèques de classes riches en font le langage préféré des ingénieurs d'exploitation et de maintenance. Un grand nombre d'outils et de plates-formes d'exploitation et de maintenance automatisées sont soit développés en Python, soit fournissent des interfaces de configuration Python. Du simple fait que Linux intègre Python, il affiche également son statut dans les domaines du serveur et de l'exploitation et de la maintenance.
Par conséquent, même si de nombreuses entreprises n'utilisent pas Python pour leur cœur de métier, elles l'utilisent également largement dans les systèmes de gestion, d'exploitation et de maintenance, etc. Par exemple, les ingénieurs de Facebook gèrent des milliers de projets Python, notamment la gestion de l'infrastructure, l'API publicitaire, etc.
Web crawler
Également appelé web spider, il fait référence à un script de programme qui collecte des données sur Internet. Pour de nombreuses entreprises liées aux données, les technologies crawler et anti-crawler sont des garanties importantes pour leur survie. Bien que les robots d’exploration puissent être écrits dans de nombreux langages, le Python flexible est sans aucun doute le premier choix actuel. Le framework de robot d'exploration basé sur Python, Scrapy, est également très populaire.
Google, la plus grande entreprise de « robots d'exploration » de la planète, a toujours promu Python, non seulement en utilisant largement Python au sein de l'entreprise, mais en apportant également de grandes contributions à la communauté de développement. Même Guido van Rossum, le père de Python, a travaillé chez Google pendant sept ans.
Analyse des données
Après avoir obtenu des données massives via les robots d'exploration, les données doivent être nettoyées, dédupliquées, stockées, affichées et analysées. À cet égard, Python en a beaucoup. Excellentes bibliothèques de classes : NumPy, Pandas et Matplotlib peuvent rendre votre travail d'analyse de données plus efficace.
Calcul scientifique
Bien que Matlab occupe une position irremplaçable dans le domaine du calcul scientifique, Python, en tant que langage de programmation général, peut apporter une gamme d'applications plus large et plus riche bibliothèque de classe. Les bibliothèques de classes telles que NumPy, SciPy, BioPython et SunPy jouent un rôle important dans les informations biologiques, les informations géographiques, les mathématiques, la physique, la chimie, l'architecture et d'autres domaines.
La célèbre NASA a déjà utilisé Python comme principal langage de développement.
Intelligence artificielle
Python est un langage de programmation courant dans l'exploration de données, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, l'apprentissage profond, etc. dans le vaste domaine de l'intelligence artificielle étendue. support et applications.
Apprentissage automatique : Scikit-learn
Traitement du langage naturel : NLTK
Apprentissage profond : Keras, TensorFlow de Google, PyTorch de Facebook, MxNet d'Amazon
Ces outils qui sont devenus courants dans l'industrie sont soit développés en Python, soit proposent également des versions Python. Python est sans aucun doute devenu un langage incontournable dans le domaine de l’IA.
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Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Il n'y a pas de salaire absolu pour les développeurs Python et JavaScript, selon les compétences et les besoins de l'industrie. 1. Python peut être davantage payé en science des données et en apprentissage automatique. 2. JavaScript a une grande demande dans le développement frontal et complet, et son salaire est également considérable. 3. Les facteurs d'influence comprennent l'expérience, la localisation géographique, la taille de l'entreprise et les compétences spécifiques.

La page H5 doit être maintenue en continu, en raison de facteurs tels que les vulnérabilités du code, la compatibilité des navigateurs, l'optimisation des performances, les mises à jour de sécurité et les améliorations de l'expérience utilisateur. Des méthodes de maintenance efficaces comprennent l'établissement d'un système de test complet, à l'aide d'outils de contrôle de version, de surveiller régulièrement les performances de la page, de collecter les commentaires des utilisateurs et de formuler des plans de maintenance.

Bien que distincts et distincts soient liés à la distinction, ils sont utilisés différemment: distinct (adjectif) décrit le caractère unique des choses elles-mêmes et est utilisée pour souligner les différences entre les choses; Distinct (verbe) représente le comportement ou la capacité de distinction, et est utilisé pour décrire le processus de discrimination. En programmation, distinct est souvent utilisé pour représenter l'unicité des éléments d'une collection, tels que les opérations de déduplication; Distinct se reflète dans la conception d'algorithmes ou de fonctions, tels que la distinction étrange et uniforme des nombres. Lors de l'optimisation, l'opération distincte doit sélectionner l'algorithme et la structure de données appropriés, tandis que l'opération distincte doit optimiser la distinction entre l'efficacité logique et faire attention à l'écriture de code clair et lisible.

! x Compréhension! X est un non-opérateur logique dans le langage C. Il booléen la valeur de x, c'est-à-dire que les véritables modifications sont fausses et fausses modifient true. Mais sachez que la vérité et le mensonge en C sont représentés par des valeurs numériques plutôt que par les types booléens, le non-zéro est considéré comme vrai, et seul 0 est considéré comme faux. Par conséquent,! X traite des nombres négatifs de la même manière que des nombres positifs et est considéré comme vrai.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée en C pour la somme, mais il peut être implémenté par: en utilisant une boucle pour accumuler des éléments un par un; Utilisation d'un pointeur pour accéder et accumuler des éléments un par un; Pour les volumes de données importants, envisagez des calculs parallèles.

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Les problèmes de «chargement» PS sont causés par des problèmes d'accès aux ressources ou de traitement: la vitesse de lecture du disque dur est lente ou mauvaise: utilisez Crystaldiskinfo pour vérifier la santé du disque dur et remplacer le disque dur problématique. Mémoire insuffisante: améliorez la mémoire pour répondre aux besoins de PS pour les images à haute résolution et le traitement complexe de couche. Les pilotes de la carte graphique sont obsolètes ou corrompues: mettez à jour les pilotes pour optimiser la communication entre le PS et la carte graphique. Les chemins de fichier sont trop longs ou les noms de fichiers ont des caractères spéciaux: utilisez des chemins courts et évitez les caractères spéciaux. Problème du PS: réinstaller ou réparer le programme d'installation PS.
