Comment utiliser bootstrap pour l'analyse de médiation dans spss

Dans le processus d'analyse des effets médiateurs et des effets modérateurs, il y a deux idées principales, l'une est celle des variables manifestes et l'autre est le modèle d'équation structurelle à variables latentes. Les logiciels correspondants sont également divisés en deux catégories, l'une est SPSS, SAS et d'autres logiciels basés sur un modèle d'analyse de chemin variable manifeste, et l'autre est un logiciel de modélisation d'équations structurelles tel que Lisrel, Amos, Mplus, etc., basé sur un modèle à variable latente. Parce que SPSS est plus simple à utiliser, de nombreux chercheurs s'intéressent à la manière d'utiliser SPSS pour analyser les effets de médiation et les modèles d'effets modérateurs. Ils utilisent principalement des plug-ins Process ou bootstrap pour effectuer une analyse de médiation.

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SPSS utilise la méthode de régression séquentielle pour tester l'effet médiateur.
Testez d'abord la régression de X-Y et analysez l'effet total
Testez ensuite la régression de M——Régression de Y, testez le paramètre b (coefficient de régression de M) et le paramètre c' (coefficient de régression de X).
Si a et b sont tous deux significatifs, alors l'effet médiateur existe.
Pour utiliser le bootstrap, sélectionnez simplement l'option bootstrap dans l'analyse de régression. Vous pouvez définir vous-même le nombre d'échantillonnages. Habituellement, l'échantillonnage est d'au moins 1 000 fois. À ce stade, lorsque vous analysez la signification de a et b. paramètres, vous ne regarderez pas la signification initiale. Au lieu de regarder l'intervalle de confiance bootstrap, il est significatif si l'intervalle de confiance ne couvre pas 0.
La fonction d'échantillonnage bootstrap nécessite une version spss plus récente.

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