


Quel problème le bootstrap statistique est-il utilisé pour résoudre ?
La méthode Bootstrap effectue des inférences statistiques sur les caractéristiques de distribution de la population sur la base des informations d'observation de la copie de l'échantillon original donné, sans nécessiter d'informations supplémentaires.
Efron (1979) estime que cette méthode est également une méthode statistique non paramétrique. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Bootstrap)
La méthode Bootstrap part des données d'observation et ne nécessite aucune hypothèse de distribution. Pour les problèmes d'estimation de paramètres et de test d'hypothèses en statistiques, la méthode Bootstrap est. utilisé pour générer L'ensemble de données d'une certaine statistique calculé par des échantillons d'amorçage peut être utilisé pour refléter la distribution d'échantillonnage de la statistique, c'est-à-dire pour générer une distribution empirique, de cette façon, même si nous sommes incertains de la distribution globale, nous. peut estimer approximativement la statistique et son intervalle de confiance. À partir de cette distribution, des quantiles correspondant à différents niveaux de confiance peuvent être obtenus – les valeurs dites critiques, qui peuvent ensuite être utilisées pour tester des hypothèses.
Par conséquent, la méthode Bootstrap peut résoudre de nombreux problèmes qui ne peuvent pas être résolus par les méthodes d'analyse statistique traditionnelles.
Dans le processus de mise en œuvre de Bootstrap, l'état des ordinateurs ne peut être ignoré (Diaconis et al., 1983), car Bootstrap implique de nombreux calculs de simulation.
On peut dire que sans ordinateurs, la théorie Bootstrap ne peut être qu'un discours vide de sens. Avec le développement rapide des ordinateurs, la vitesse de calcul a augmenté et le temps de calcul a été considérablement réduit.
Lorsque l'hypothèse de distribution des données est trop farfelue ou que la formule analytique est trop difficile à dériver, Bootstrap nous fournit un autre moyen efficace de résoudre le problème. Par conséquent, cette méthode a une certaine valeur d'utilisation et une signification pratique dans la recherche biologique.
Raison de l'application du bootstrap :
En fait, lors de l'analyse, la première chose à faire est de déterminer le type de variable aléatoire, puis de déterminer le caractère aléatoire À quelle distribution obéissent les données de la variable ?
Quelle distribution est cruciale, car elle détermine directement si elle peut être analysée. Par exemple : si vous effectuez une analyse de variance, vous devez d'abord exiger une distribution normale. S'il ne s'agit pas d'une distribution normale, vous devez prendre des mesures correctives.
Le bootstrap est également utile, car les statistiques classiques sont relativement parfaites pour la tendance centrale, mais pour certains autres paramètres de distribution, tels que la médiane, le quartile, l'écart type, le coefficient de variation, etc. être imparfait, donc un bootstrap est nécessaire.
Bootstrap est similaire à la méthode statistique classique. En général, la méthode paramétrique est plus efficace que la méthode non paramétrique. Cependant, le plus gros inconvénient de la méthode paramétrique est qu'elle nécessite un modèle de distribution. à l'avance. Si le modèle ne correspond pas aux résultats de l'analyse, il peut être erroné, ce qui est une analyse blanche.
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La fonction de téléchargement de fichiers peut être implémentée via Bootstrap. Les étapes sont les suivantes: introduire les fichiers Bootstrap CSS et JavaScript; créer des champs d'entrée de fichier; créer des boutons de téléchargement de fichiers; gérer les téléchargements de fichiers (à l'aide de FormData pour collecter des données, puis envoyer au serveur); style personnalisé (facultatif).

Comment utiliser le bouton bootstrap? Introduisez Bootstrap CSS pour créer des éléments de bouton et ajoutez la classe de bouton bootstrap pour ajouter du texte du bouton

Pour ajuster la taille des éléments dans Bootstrap, vous pouvez utiliser la classe de dimension, qui comprend: ajuster la largeur: .col-, .w-, .mw-ajustement Hauteur: .h-, .min-h-, .max-h-

Utilisez Bootstrap pour implémenter Centering vertical: Flexbox Méthode: Utilisez les classes D-Flex, Justify-Content-Center et Align-Items-Center pour placer des éléments dans le conteneur Flexbox. Méthode de classe Align-Items-Center: Pour les navigateurs qui ne prennent pas en charge FlexBox, utilisez la classe Align-Items-Center, à condition que l'élément parent ait une hauteur définie.

La taille d'une liste d'amorçage dépend de la taille du conteneur qui contient la liste, pas de la liste elle-même. L'utilisation du système de grille de bootstrap ou de Flexbox peut contrôler la taille du conteneur, redimentant ainsi indirectement les éléments de la liste.

Pour utiliser Bootstrap pour disposer d'un site Web, vous devez utiliser un système de grille pour diviser la page en conteneurs, lignes et colonnes. Ajoutez d'abord le conteneur, puis ajoutez les lignes dedans, ajoutez les colonnes dans la ligne et enfin ajoutez le contenu dans la colonne. La fonction de mise en page réactive de Bootstrap ajuste automatiquement la disposition en fonction des points d'arrêt (XS, SM, MD, LG, XL). Différentes dispositions sous différentes tailles d'écran peuvent être réalisées en utilisant des classes réactives.

La création d'un graphique de carrousel à l'aide de bootstrap nécessite les étapes suivantes: Créer un conteneur contenant un graphique de carrousel, en utilisant la classe de carrousel. Ajoutez une image de carrousel au conteneur, en utilisant la classe de carrousel-item et la classe active (uniquement pour la première image). Ajoutez des boutons de contrôle en utilisant les classes de NETT-Control-Prev et Carousel-Control-Next. Ajoutez une métrique des indicateurs de carrousel (petits points) en utilisant la classe des indicateurs de carrousel (facultatif). Configurez la lecture automatique et ajoutez Data-Bs-Ride = "CARROUSEL &" Sur le carrousel ".

Les principales raisons de l'affichage du code brouillé sur la table bootstrap sont la non-correspondance de jeux de caractères, les problèmes de codage et la mauvaise compatibilité du navigateur. Les solutions incluent: 1. Confirmer la cohérence du jeu de caractères; 2. Vérifier l'encodage de transmission des données; 3. Remplacez un navigateur par une meilleure compatibilité; 4. Mettez à jour la version de la table bootstrap; 5. Confirmer que le format de données est correct; 6. Effacer le cache du navigateur.
