Quelle est l'essence du Big Data
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L'essence de big data Ce qui précède est le produit inévitable de l'accumulation de données par la société humaine, des changements quantitatifs aux changements qualitatifs est un moyen important de mettre à niveau et d'approfondir davantage sur la base de l'autoroute de l'information et d'améliorer le niveau d'intelligence de. systèmes artificiels, qui ont un grand impact sur le développement de la société humaine. Ils ont une influence et une importance extrêmement importantes.
Le Big Data est un très grand ensemble de données avec de nombreuses catégories de données, et ces ensembles de données ne peuvent pas être traités à l'aide d'outils logiciels traditionnels. Le contenu est capturé, gérés et traités. Tout d'abord, le big data signifie de gros volumes de données (Volumes), généralement d'une taille d'environ 10 To. Cependant, dans les applications pratiques, de nombreux utilisateurs d'entreprise rassemblent plusieurs ensembles de données, formant un volume de données de niveau PB. Deuxièmement, il existe de nombreuses catégories de données (Variété), les données proviennent de plusieurs sources de données et les types et formats de données sont de plus en plus riches, y compris les données semi-structurées et non structurées. Troisièmement, la vitesse de traitement des données (Velocity) est rapide et il peut également traiter les données en temps réel même lorsque la quantité de données est très importante. La dernière caractéristique est la grande véracité des données. Les entreprises ont de plus en plus besoin d’une puissance informationnelle efficace pour garantir leur authenticité et leur sécurité.
Le Big Data est un actif informationnel massif, à forte croissance et diversifié qui nécessite de nouveaux modèles de traitement pour disposer d'un pouvoir décisionnel plus fort, de capacités de découverte d'informations et d'optimisation des processus.
Avec l'application généralisée de technologies telles que le cloud computing, le stockage dans le cloud et l'Internet des objets, les gens obtiennent des informations, recherchent des connaissances et créent des graphiques de connaissances via divers moteurs de recherche humains ; les interactions et communications sociales, les réseaux sociaux et les capteurs génèrent également des quantités massives de données ; l'automatisation des entreprises conduit à un stockage massif de données, mais des informations efficaces pour la prise de décision sont cachées dans les données. Comment découvrir des connaissances à partir des données, technologie d'exploration de données massives. a émergé comme les temps l'exigent !
La relation entre le big data, le data mining, l'analyse des données, l'intelligence artificielle, le big data et le cloud computing Bref, j'espère que tout le monde lira plus d'articles scientifiques dans ce domaine
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Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP
May 08, 2024 am 10:24 AM
Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.
Partage d'expérience en développement C++ : Expérience pratique en programmation Big Data C++
Nov 22, 2023 am 09:14 AM
À l'ère d'Internet, le Big Data est devenu une nouvelle ressource. Avec l'amélioration continue de la technologie d'analyse du Big Data, la demande de programmation Big Data est devenue de plus en plus urgente. En tant que langage de programmation largement utilisé, les avantages uniques du C++ dans la programmation Big Data sont devenus de plus en plus importants. Ci-dessous, je partagerai mon expérience pratique dans la programmation Big Data C++. 1. Choisir la structure de données appropriée Le choix de la structure de données appropriée est une partie importante de l'écriture de programmes Big Data efficaces. Il existe une variété de structures de données en C++ que nous pouvons utiliser, telles que des tableaux, des listes chaînées, des arbres, des tables de hachage, etc.
Cinq tendances majeures de développement dans l'industrie AEC/O en 2024
Apr 19, 2024 pm 02:50 PM
AEC/O (Architecture, Engineering & Construction/Operation) fait référence aux services complets qui assurent la conception architecturale, la conception technique, la construction et l’exploitation dans le secteur de la construction. En 2024, l’industrie de l’AEC/O est confrontée à des défis changeants au milieu des progrès technologiques. Cette année devrait voir l’intégration de technologies avancées, annonçant un changement de paradigme dans la conception, la construction et l’exploitation. En réponse à ces changements, les industries redéfinissent les processus de travail, ajustent les priorités et renforcent la collaboration pour s'adapter aux besoins d'un monde en évolution rapide. Les cinq tendances majeures suivantes dans l'industrie AEC/O deviendront des thèmes clés en 2024, lui recommandant d'évoluer vers un avenir plus intégré, réactif et durable : chaîne d'approvisionnement intégrée, fabrication intelligente.
Discussion sur les raisons et les solutions au manque de framework Big Data en langage Go
Mar 29, 2024 pm 12:24 PM
À l’ère actuelle du Big Data, le traitement et l’analyse des données sont devenus un support important pour le développement de diverses industries. En tant que langage de programmation doté d'une efficacité de développement élevée et de performances supérieures, le langage Go a progressivement attiré l'attention dans le domaine du big data. Cependant, par rapport à d'autres langages tels que Java, Python, etc., le langage Go prend en charge relativement mal les frameworks Big Data, ce qui a causé des problèmes à certains développeurs. Cet article explorera les principales raisons du manque de framework Big Data dans le langage Go, proposera des solutions correspondantes et l'illustrera avec des exemples de code spécifiques. 1. Allez dans la langue
Application d'algorithmes dans la construction de 58 plateformes de portraits
May 09, 2024 am 09:01 AM
1. Contexte de la construction de la plateforme 58 Portraits Tout d'abord, je voudrais partager avec vous le contexte de la construction de la plateforme 58 Portraits. 1. La pensée traditionnelle de la plate-forme de profilage traditionnelle ne suffit plus. La création d'une plate-forme de profilage des utilisateurs s'appuie sur des capacités de modélisation d'entrepôt de données pour intégrer les données de plusieurs secteurs d'activité afin de créer des portraits d'utilisateurs précis. Elle nécessite également l'exploration de données pour comprendre le comportement et les intérêts des utilisateurs. et besoins, et fournir des capacités côté algorithmes ; enfin, il doit également disposer de capacités de plate-forme de données pour stocker, interroger et partager efficacement les données de profil utilisateur et fournir des services de profil. La principale différence entre une plate-forme de profilage d'entreprise auto-construite et une plate-forme de profilage de middle-office est que la plate-forme de profilage auto-construite dessert un seul secteur d'activité et peut être personnalisée à la demande. La plate-forme de mid-office dessert plusieurs secteurs d'activité et est complexe ; modélisation et offre des fonctionnalités plus générales. 2.58 Portraits d'utilisateurs de l'arrière-plan de la construction du portrait sur la plate-forme médiane 58
Premiers pas : utiliser le langage Go pour traiter le Big Data
Feb 25, 2024 pm 09:51 PM
En tant que langage de programmation open source, le langage Go a progressivement reçu une attention et une utilisation généralisées ces dernières années. Il est privilégié par les programmeurs pour sa simplicité, son efficacité et ses puissantes capacités de traitement simultané. Dans le domaine du traitement du Big Data, le langage Go a également un fort potentiel. Il peut être utilisé pour traiter des données massives, optimiser les performances et peut être bien intégré à divers outils et frameworks de traitement du Big Data. Dans cet article, nous présenterons quelques concepts et techniques de base du traitement du Big Data en langage Go, et montrerons comment utiliser le langage Go à travers des exemples de code spécifiques.
IA, jumeaux numériques, visualisation... Points forts de la conférence de lancement de produit d'automne 2023 de Yizhiwei !
Nov 14, 2023 pm 05:29 PM
Le lancement du produit d'automne 2023 de Yizhiwei s'est terminé avec succès ! Revoyons ensemble les moments forts de la conférence ! 1. Une ouverture intelligente et inclusive, permettant aux jumeaux numériques de devenir productifs Ning Haiyuan, co-fondateur de Kangaroo Cloud et PDG de Yizhiwei, a déclaré dans son discours d'ouverture : Lors de la réunion stratégique de l'entreprise de cette année, nous avons positionné l'orientation principale de la recherche et du développement de produits comme « Ouverture intelligente et inclusive » « Trois capacités principales, en nous concentrant sur les trois mots-clés fondamentaux de « l'ouverture intelligente et inclusive », nous avons en outre proposé l'objectif de développement consistant à « faire des jumeaux numériques une force productive ». 2. EasyTwin : explorez un nouveau moteur de jumeau numérique plus facile à utiliser 1. De la version 0.1 à 1.0, continuez à explorer le moteur de rendu de fusion jumelle numérique pour obtenir de meilleures solutions avec un mode d'édition 3D mature, des plans interactifs pratiques et des ressources de modèle massives.
Traitement du Big Data en technologie C++ : Comment utiliser les bases de données en mémoire pour optimiser les performances du Big Data ?
May 31, 2024 pm 07:34 PM
Dans le traitement du Big Data, l'utilisation d'une base de données en mémoire (telle qu'Aerospike) peut améliorer les performances des applications C++ car elle stocke les données dans la mémoire de l'ordinateur, éliminant ainsi les goulots d'étranglement d'E/S disque et augmentant considérablement les vitesses d'accès aux données. Des cas pratiques montrent que la vitesse de requête lors de l'utilisation d'une base de données en mémoire est plusieurs fois plus rapide que lors de l'utilisation d'une base de données sur disque dur.