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L'essence de big data Ce qui précède est le produit inévitable de l'accumulation de données par la société humaine, des changements quantitatifs aux changements qualitatifs est un moyen important de mettre à niveau et d'approfondir davantage sur la base de l'autoroute de l'information et d'améliorer le niveau d'intelligence de. systèmes artificiels, qui ont un grand impact sur le développement de la société humaine. Ils ont une influence et une importance extrêmement importantes.
Le Big Data est un très grand ensemble de données avec de nombreuses catégories de données, et ces ensembles de données ne peuvent pas être traités à l'aide d'outils logiciels traditionnels. Le contenu est capturé, gérés et traités. Tout d'abord, le big data signifie de gros volumes de données (Volumes), généralement d'une taille d'environ 10 To. Cependant, dans les applications pratiques, de nombreux utilisateurs d'entreprise rassemblent plusieurs ensembles de données, formant un volume de données de niveau PB. Deuxièmement, il existe de nombreuses catégories de données (Variété), les données proviennent de plusieurs sources de données et les types et formats de données sont de plus en plus riches, y compris les données semi-structurées et non structurées. Troisièmement, la vitesse de traitement des données (Velocity) est rapide et il peut également traiter les données en temps réel même lorsque la quantité de données est très importante. La dernière caractéristique est la grande véracité des données. Les entreprises ont de plus en plus besoin d’une puissance informationnelle efficace pour garantir leur authenticité et leur sécurité.
Le Big Data est un actif informationnel massif, à forte croissance et diversifié qui nécessite de nouveaux modèles de traitement pour disposer d'un pouvoir décisionnel plus fort, de capacités de découverte d'informations et d'optimisation des processus.
Avec l'application généralisée de technologies telles que le cloud computing, le stockage dans le cloud et l'Internet des objets, les gens obtiennent des informations, recherchent des connaissances et créent des graphiques de connaissances via divers moteurs de recherche humains ; les interactions et communications sociales, les réseaux sociaux et les capteurs génèrent également des quantités massives de données ; l'automatisation des entreprises conduit à un stockage massif de données, mais des informations efficaces pour la prise de décision sont cachées dans les données. Comment découvrir des connaissances à partir des données, technologie d'exploration de données massives. a émergé comme les temps l'exigent !
La relation entre le big data, le data mining, l'analyse des données, l'intelligence artificielle, le big data et le cloud computing Bref, j'espère que tout le monde lira plus d'articles scientifiques dans ce domaine
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