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Les quatre étapes de l'analyse des données sont

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Libérer: 2019-07-23 10:23:19
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Les principales activités du processus d'analyse des données consistent à identifier les besoins d'information, à collecter des données, à analyser les données, ainsi qu'à évaluer et améliorer l'efficacité de l'analyse des données.

Les quatre étapes de l'analyse des données sont

Tout d'abord, identifier les besoins L'identification des besoins en informations est la première condition pour garantir l'efficacité de l'analyse des données. processus. Il peut fournir des objectifs clairs pour la collecte et l’analyse des données. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo PHP)

L'identification des besoins d'information relève de la responsabilité des managers. Les managers doivent mettre en avant les besoins d'information en fonction des besoins de prise de décision et de contrôle des processus. En ce qui concerne le contrôle des processus, les gestionnaires doivent identifier les besoins et utiliser ces informations pour soutenir l'examen des entrées et des sorties du processus, la rationalité de l'allocation des ressources, l'optimisation des activités de processus et la découverte de variations anormales des processus.

Deuxièmement, collecter des données . La collecte ciblée de données est la base pour garantir l'efficacité du processus d'analyse des données. Les organisations doivent planifier le contenu, les canaux et les méthodes de collecte de données.

Troisièmement, analyser les données Analyser les données consiste à traiter, organiser et analyser les données collectées en informations.

Les méthodes couramment utilisées sont :

Les sept anciens outils, à savoir le diagramme de Pareto, le diagramme de cause à effet, la méthode hiérarchique, le questionnaire, la carte de marche, l'histogramme, la carte de contrôle

Sept nouveaux outils, à savoir le diagramme de corrélation, le diagramme système, le diagramme matriciel, la méthode KJ, la technologie de révision des plans, la méthode PDPC et le diagramme de données matricielles.


Quatrièmement, l'amélioration des processus et l'analyse des données sont le fondement du système de gestion de la qualité.

Le responsable de l'organisation doit, le cas échéant, évaluer son efficacité en analysant les questions suivantes :

Premièrement, si les informations fournies pour la prise de décision sont suffisantes, crédibles et si elle existe Problèmes d'erreurs de prise de décision dues à des informations insuffisantes, inexactes et retardées

La seconde est de savoir si le rôle de l'information dans l'amélioration continue des systèmes, des processus et des produits de gestion de la qualité est conforme aux valeurs attendues, et si cela est efficace dans le processus de réalisation du produit Utiliser l'analyse des données

Le troisième est de savoir si le but de la collecte de données est clair, si les données collectées sont vraies et suffisantes et si les canaux d'information sont fluides ; 🎜>

Le quatrième est de savoir si la méthode d'analyse des données est raisonnable et si les risques sont contrôlés Dans une fourchette acceptable ; si les ressources nécessaires à une analyse pragmatique des données sont garanties.


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