longueur maximale du varchar
VARCHAR(M) est un type de données plus flexible que CHAR. Il est également utilisé pour représenter des données de caractères, mais VARCHAR peut enregistrer des chaînes de longueur variable. Où M représente la longueur maximale de la chaîne autorisée à être enregistrée par ce type de données. Tant que la longueur de la chaîne est inférieure à la valeur maximale, elle peut être enregistrée dans ce type de données.
Par conséquent, il est plus judicieux d'utiliser le type de données VARCHAR pour les objets de données dont la longueur exacte est difficile à estimer. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo MySQL)
Avant MySQL 4.1, la longueur maximale prise en charge par le type de données VARCHAR était de 255, et les versions 5.0 et supérieures prenaient en charge une longueur de 65 535 octets. , codé en utf8 Prend en charge jusqu'à 21843 caractères (non vides).
Caractéristiques de varchar
1 Il prend moins d'espace de stockage que le type de longueur fixe (char) (sauf pour les tables MyISAM créées avec ROW_FORMAT=. FIXÉ).
2. Utilisez 1 à 2 octets supplémentaires pour stocker la longueur de la valeur
3. Économisez de l'espace, les performances seront donc utiles. Des travaux supplémentaires seront nécessaires lors de la mise à jour.
Dans les versions 4 et 5.0 et supérieures, les espaces à la fin de la chaîne seront enregistrés lorsque la valeur est prise ou définie. Les versions antérieures à 4.1 supprimeront les espaces à la fin de la chaîne.
5. La longueur maximale est beaucoup plus grande que la longueur moyenne. Il convient d'utiliser varchar lorsque les mises à jour se produisent rarement car il y a moins de fragments.
Un autre avantage exceptionnel du champ VARCHAR est qu'il occupe moins de mémoire et d'espace disque que le champ CHAR. Lorsque la base de données est volumineuse, cette économie de mémoire et d'espace disque deviendra très importante.
Bien que VARCHAR soit plus flexible à utiliser, du point de vue des performances de l'ensemble du système, la vitesse de traitement du type de données CHAR est plus rapide. Rapide, dépassant parfois même 50% de la vitesse de traitement de VARCHAR. Par conséquent, les utilisateurs doivent prendre en compte tous les facteurs lors de la conception d’une base de données afin d’obtenir le meilleur équilibre.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
