Les SGBD actuellement couramment utilisés incluent
Le SGBD est un système de gestion de bases de données. Un système de gestion de bases de données est un logiciel à grande échelle qui manipule et gère des bases de données. Il est utilisé pour établir, utiliser et maintenir des bases de données, appelé SGBD.
Les logiciels de gestion de bases de données (SGBD) courants actuellement sur Internet sont : (apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo MySQL)
1. Oracle
Oracle Database, également connu sous le nom d'Oracle RDBMS, ou Oracle en abrégé. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnelle d'Oracle. Ses principales caractéristiques sont :
1 La vitesse de traitement est rapide, très rapide.
2. Niveau de sécurité élevé. Prend en charge le flash et la récupération parfaite Même si le matériel est cassé, il peut être restauré une seconde avant que la panne ne se produise.
3. Plusieurs bases de données servent de bases de données de chargement et le basculement peut être réalisé en 30 secondes.
4. Le contrôle du réseau et l'entrepôt de données sont également très puissants.
2. MySQL
MySQL est un petit système de gestion de bases de données relationnelles. MySQL est largement utilisé dans les sites Web de petite et moyenne taille sur Internet. 🎜>
1. Open source 2. Très non procédural 3. une variété de méthodes d'utilisation ; 5. Le langage est concis, facile à apprendre et à utiliser.3. ACCESS
La base de données ACCESS est un logiciel de gestion de bases de données publié par Microsoft Research. Le nom complet d'ACCESS est Microsoft Office Access, qui est un produit relativement représentatif. de Microsoft. Ce logiciel de gestion de base de données présente les avantages suivants :
1. Méthode de stockage unique, pratique pour l'exploitation et la gestion des utilisateurs. 2. Interface conviviale et facile à utiliser. Access est un outil visuel avec le même style que Windows. Si l'utilisateur veut générer des objets et les appliquer, il lui suffit d'utiliser la souris pour glisser et déposer, ce qui est très intuitif et pratique. 3. Intégrer l'environnement et traiter une variété d'informations de données. 4. Access prend en charge ODBC.4. MS SQL Server
La base de données SQLserver est une base de données RMDBS publiée par Microsoft Corporation des États-Unis, qui est un système de base de données relationnelle.
Les avantages de SQLserver sont : 1. Véritable architecture client-serveur. 2. Interface utilisateur graphique, plus intuitive et simple. 3. Des outils d'interface de programmation riches offrent aux utilisateurs plus de choix pour la programmation. 4. SQLserver et Windows NT sont intégrés, vous permettant de profiter de plus de fonctions de NT. 5. Il a une bonne évolutivité et peut traverser les frontières. Disponible en plusieurs unités, des ordinateurs portables aux gros processeurs. 6. La prise en charge de la technologie Web permet aux utilisateurs de publier facilement les données de la base de données sur le Web. Pour plus d'articles techniques liés à MySQL, veuillez visiter la colonneTutoriel MySQL
pour apprendre !Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
