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Quelles sont les étapes de l'analyse de régression des avis ?

爱喝马黛茶的安东尼
Libérer: 2019-07-26 09:26:47
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Quelles sont les étapes de l'analyse de régression des avis ?

Nous devons d’abord traiter nos données. S'il s'agit de données cycliques, telles que divers indicateurs de différents pays au cours de certaines années, nous les classerons par année, comme le montre la figure ci-dessous. La figure montre des données variables pour chaque pays classées par année.

Quelles sont les étapes de lanalyse de régression des avis ?

Quelles sont les étapes de lanalyse de régression des avis ?

Ensuite, vient l'étape clé, qui est de savoir comment importer des données dans les avis. Tout d'abord, nous cliquons sur fichier》nouveau》fichier de travail afin d'obtenir la fenêtre suivante.

Quelles sont les étapes de lanalyse de régression des avis ?

Sélectionnez dans le menu déroulant marqué en bleu : non structuré, ce qui signifie que vos données n'ont pas de format défini. Si vos données sont formatées, sélectionnez d'autres options, idem. méthode.

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Entrez le numéro de vos données au niveau de la marque bleue, ce qui signifie le nombre de lignes que contiennent vos données dans Excel.

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Obtenez le tableau suivant

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Ensuite, entrez la commande au niveau de la marque :

data y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 et appuyez sur la touche Entrée.

y représente la variable dépendante, x1, x2... représente les variables indépendantes. Le nombre de ces variables correspond aux variables dans Excel.

Lorsque vous voyez l'image ci-dessous, pensez-vous qu'elle ressemble à un tableau Excel ?

Quelles sont les étapes de lanalyse de régression des avis ?

Quelles sont les étapes de lanalyse de régression des avis ?

L'étape suivante consiste à copier et coller les données dans les colonnes. Comme indiqué sur l'image :

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Ensuite, saisissez sur la ligne de commande :

ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12, puis appuyez sur la touche Entrée.

c représente le terme constant, ls représente la régression des moindres carrés et la première variable y représente la variable dépendante. Les autres sont les variables énumérées ci-dessus. Obtenez la photo suivante :

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