Comment appliquer le Big Data

Le Big data est utilisé dans divers secteurs, notamment la finance, l'automobile, la restauration, les télécommunications, l'énergie, le divertissement, etc. Tous les horizons ont intégré les traces du big data.

Industrie manufacturière : Utiliser le Big Data industriel pour améliorer le niveau de fabrication, y compris le diagnostic et la prévision des défauts des produits, le flux des processus analyse, améliorer les processus de production, optimiser la consommation d'énergie des processus de production, analyse et optimisation de la chaîne d'approvisionnement industrielle, planification et ordonnancement de la production. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo PHP)

Industrie financière : Le Big Data joue un rôle majeur dans les trois principaux domaines d'innovation financière que sont le trading à haute fréquence et le sentiment social effet d’analyse et d’analyse du risque de crédit.

Industrie automobile : Grâce au Big Data et à la technologie de l'Internet des objets, les voitures sans conducteur entreront dans notre vie quotidienne dans un avenir proche.

Industrie Internet : Utilisez la technologie du Big Data pour analyser le comportement des utilisateurs afin de recommander des produits et de diffuser des publicités ciblées.

Industrie de la restauration : Utilisez le big data pour réaliser le modèle de restauration O2O et changer complètement la méthode traditionnelle de fonctionnement de la restauration.

Industrie des télécommunications : Utilisez la technologie du Big Data pour analyser les clients hors réseau, saisir les tendances hors réseau des clients en temps opportun et introduire des mesures de fidélisation des clients.

Industrie de l'énergie : Avec le développement des réseaux intelligents, les compagnies d'électricité peuvent maîtriser des quantités massives d'informations sur la consommation électrique des utilisateurs et utiliser la technologie du Big Data pour analyser les modèles de consommation électrique des utilisateurs, ce qui peut améliorer le fonctionnement du réseau. et conception rationnelle Le système de réponse à la demande de puissance garantit le fonctionnement sûr du réseau électrique.

Industrie logistique : Utilisez le Big Data pour optimiser les réseaux logistiques, améliorer l'efficacité logistique et réduire les coûts logistiques.

Gestion urbaine : Utilisez le Big Data pour réaliser des transports intelligents, une surveillance environnementale, une planification urbaine et une sécurité intelligente.

Biomédecine : Les mégadonnées peuvent nous aider à prévoir les épidémies, à fournir des soins médicaux intelligents et à gérer la santé. Elles peuvent également nous aider à interpréter l'ADN et à comprendre davantage de mystères de la vie.

Dans le domaine de la sécurité publique : Le gouvernement utilise la technologie du Big Data pour construire un système de sécurité nationale solide, des applications d'analyse de Big Data dans le domaine de la sécurité publique, des méthodes d'information pour la lutte contre le terrorisme , maintien de la stabilité et analyses de cas divers, prévention de la criminalité avec le big data.

Vie personnelle : Le Big data peut également être appliqué à la vie personnelle, en utilisant les « big data personnelles » associées à chaque personne pour analyser la trajectoire du comportement de vie personnelle et lui fournir une vision plus services de personnalité réfléchis.

La valeur du Big Data va bien au-delà. La pénétration du Big Data dans tous les domaines est un élément essentiel qui favorise la production et la vie sociale.

Cependant, l'énorme importance du « big data » dans le développement économique ne signifie pas qu'il peut remplacer toute pensée rationnelle sur les questions sociales. La logique du développement scientifique ne peut pas se perdre dans les données massives.

Le célèbre économiste Ludwig von Mises a rappelé un jour : « Aujourd'hui, de nombreuses personnes sont occupées à accumuler inutilement des données, de sorte qu'elles ont perdu la compréhension de l'explication et de la solution des problèmes. Comprendre la signification économique particulière. "C'est effectivement quelque chose qui requiert de la vigilance.

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